Аналитик данных и маркетинга
В A-Players мы создаем новый AI-продукт в сфере психического здоровья и осознанности — и ищем аналитика данных и маркетинга, который возьмет на себя ответственность за аналитический слой с первого дня. Мы не занимаемся аналитикой постфактум. Мы строим ее до запуска первой рекламы. Это означает чистый трекинг с первого дня, атрибуцию, отражающую реальность, и дашборды, которые команда performance открывает каждое утро — а не раз в квартал.
На практике вы будете с нуля настраивать всю инфраструктуру трекинга, владеть моделью атрибуции, связывать маркетинговые расходы с реальной выручкой и поддерживать актуальность и достоверность метрик LTV и удержания. Вы будете работать бок о бок с командой performance-маркетинга. Вы будете выделенным аналитиком этого продукта.
Вокруг вас — зрелая команда из 10+ человек, занимающихся анализом данных, инжинирингом данных, наукой о данных, BI и AI, а также общая инфраструктура, включая BigQuery, dbt, Tableau и GA4.
Эта роль подойдет вам, если вы работали с полным стеком аналитики в быстроразвивающемся веб-продукте с подпиской, знаете, что нужно для построения доверия к данным с нуля, и хотите делать значимую работу над чем-то, что только начинается.
Обязанности:
- Создание основы веб-трекинга для продукта. Настройка GA4 и GTM, как на стороне клиента, так и на стороне сервера, с нуля: конвенции UTM, схема dataLayer, дедупликация событий и окна атрибуции.
- Внедрение серверных конверсий для платных каналов, включая Meta CAPI, Google Enhanced Conversions и TikTok Events API.
- Создание и поддержка модели веб-атрибуции, которая связывает маркетинговые расходы с фактической выручкой, и предоставление анализа LTV и CAC по каналам.
- Разработка и владение дашбордами Tableau для метрик привлечения, включая CAC, ROAS и микс каналов; метрик воронки, включая регистрация → первая покупка → повторная покупка; метрик удержания, включая когорты и кривые LTV; и финансового обзора.
- Поддержка команды performance-маркетинга с помощью ad-hoc SQL-анализа и Python-скриптов для автоматизации.
- Разработка и анализ A/B-тестов по всей воронке, документирование результатов и помощь в принятии решений на основе полученных данных.
- Документирование конвенций трекинга и определений данных в базе знаний.
Что мы ищем:
- Опыт работы 3+ лет на позиции Data Analyst, Web Analyst или Marketing Analyst с веб-продуктами с подпиской или e-commerce.
- Глубокие знания веб-аналитики, включая воронки, атрибуцию, логику трекинга и измерение эффективности маркетинга.
- Опыт работы с данными performance-маркетинга.
- Опыт работы с необработанными и полуобработанными данными из Facebook Ads, Google Ads, TikTok Ads или аналогичных платформ, включая проверку и очистку данных.
- Глубокое понимание метрик подписного бизнеса, включая LTV, когорты, удержание, регулярную выручку, CAC и срок окупаемости.
- Опыт настройки веб-трекинга с нуля как минимум один раз, например, для нового продукта, новой воронки или нового рынка.
- Продвинутый SQL: оконные функции, CTE, оптимизация запросов и работа со сложными наборами данных.
- Уверенное владение Python: pandas, NumPy, скрипты для анализа и базовая автоматизация.
- Опыт работы с BI-инструментами, такими как Tableau, Looker, Power BI или аналогичными.
- Комфорт в работе с неопределенностью и построении структуры там, где ее еще нет.
- Открытый, четкий и проактивный стиль общения.
- Высокий уровень ответственности и инициативы.
Желательно
- Практический опыт работы с GA4.
- Практический опыт работы с GTM, включая реализацию на стороне клиента и на стороне сервера.
- Опыт работы с данными PSP.
- Опыт A/B-тестирования.
- Опыт работы с Tableau: дашборды, вычисляемые поля, parameter actions.
- Опыт работы с BigQuery: большие наборы данных, оптимизация затрат и производительности.
- Опыт работы с dbt.
Мы предлагаем:
- Полная ответственность и свобода в настройке трекинга с нуля для нового продукта, без унаследованных ограничений.
- Реальное влияние на бизнес: вы будете работать напрямую с командой performance, управляющей живыми кампаниями, а не создавать дашборды, которые никто не читает.
- Сильная команда специалистов по данным (10+ человек), включая инженеров данных, специалистов по данным, BI-специалистов и AI-специалистов, с которыми можно консультироваться, учиться и расти.
- Современный стек: SQL, BigQuery, dbt, GA4, GTM, Tableau и Python.
- Открытость к новым практикам: команда уже внедрила GrowthBook, dbt, серверный трекинг и навыки GenAI для аналитиков.
- Карьерный рост: высокая производительность открывает двери для реального карьерного роста.
- Гибкий график и возможность удаленной работы.
- Конкурентоспособная заработная плата с регулярными пересмотрами производительности.
- Медицинская страховка.
- Бюджет на обучение и развитие.
