Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
TradingView
Лимасол, Кипрвчера
Грейд
Senior
Опыт работы
4-6 лет
Формат работы
Гибрид
Релокация
Кипр, Лимасол
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Старший инженер по аналитике в TradingView
TradingView — это аналитическая платформа для трейдеров и инвесторов, которой пользуются более 100 миллионов человек.
Мы формируем новую команду, которая будет отвечать за платформу для справочных и основных данных продукта. Описания инструментов, компаний и бирж поступают из десятков внешних источников, которые противоречат друг другу. Задача команды — преобразовать их в единую достоверную версию и предоставить ее каждому сервису продукта.
Платформа обретает форму: архитектура и дорожная карта согласованы, а модель данных и соглашения по dbt еще предстоит создать. Именно здесь эта роль имеет реальное значение.
— Полностью отвечать за dbt-проект и устанавливать общие стандарты моделирования — Создавать проверки качества данных на уровнях Silver и Gold — Разрабатывать механизм справочных данных — Создавать каноническую модель и семантический слой — Мигрировать унаследованные трансформации в dbt
4-6 лет опыта, коммерческой работы с dbt и моделирования данных, где вы сами разработали модель и реализовали ее. SQL как родной язык.
Стек: SQL, dbt, Postgres, Python, Go, Airflow
Формат: гибридный в Лимассоле, 4 дня в офисе и 1 удаленно. Поддержка при переезде, трудовой договор.
Senior Analytics Engineer at TradingView
TradingView is an analytics platform for traders and investors used by more than 100 million people.
We’re building a new team that owns the platform for the product’s reference and master data. Descriptions of instruments, companies and exchanges come from dozens of external sources that contradict each other. The team’s job is to turn them into a single trusted version and serve it to every product service.
What you’ll do — own the dbt project end to end and set shared modeling standards — build data quality checks on the Silver and Gold layers — design the reference data mechanism — build the canonical model and the semantic layer — migrate legacy transformations into dbt
The platform is taking shape: architecture and roadmap are agreed, while the data model and dbt conventions are still to be built. That’s where this role has real impact.
Who we’re looking for 4-6 years of experience, commercial dbt and data modeling, where you designed the model and implemented it yourself. SQL as a native language.
Stack: SQL, dbt, Postgres, Python, Go, Airflow
Format: hybrid in Limassol, 4 days in the office and 1 remote. Relocation support, employment contract.
Message me:
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 5 020 до 6 610
