Software Engineering Intern

Мы ищем стажеров-инженеров-программистов, которые помогут нам создавать и масштабировать системы, обеспечивающие работу платформы наблюдаемости и безопасности Datadog. Стажеры напрямую решают реальные инженерные задачи в области бэкенда, фронтенда, инфраструктуры, инжиниринга данных и инструментов для разработчиков, работая бок о бок с опытными инженерами и наставниками. Вы будете участвовать в проектировании, создании и совершенствовании систем, которые в режиме реального времени обрабатывают и анализируют огромные объемы метрик, логов и данных приложений. Независимо от того, интересуетесь ли вы распределенными системами, Kubernetes, продуктами на базе ИИ, такими как Bits AI, или инструментами для платформы разработчиков, вы будете работать над значимыми проектами, которые приносят пользу клиентам в глобальном масштабе. В Datadog мы ценим офисную культуру — отношения и сотрудничество, которые она строит, и креативность, которую она привносит. Мы работаем в гибридном формате, чтобы наши сотрудники могли найти баланс между работой и личной жизнью, который им лучше всего подходит. Что вы будете делать: Вносить вклад в производственные системы, которые обрабатывают и анализируют масштабные данные наблюдаемости и приложений в режиме реального времени. Создавать и улучшать распределенные системы в области инфраструктуры бэкенда, платформ разработчиков и облачных сервисов. Помогать выявлять и решать проблемы производительности, надежности и масштабируемости в критически важных сервисах, поддерживающих растущую клиентскую базу Datadog. Самостоятельно выполнять технические проекты от проектирования до развертывания под руководством опытных инженеров и наставников. Развивать техническую экспертизу посредством практического опыта работы с такими технологиями, как Kubernetes, распределенные системы и облачная инфраструктура. Сотрудничать с другими стажерами, наставниками и инженерами при создании программного обеспечения, которое приносит пользу в глобальном масштабе. Кто вы: Ожидается, что вы окончите университет в Испании в 2027 году со степенью в области компьютерных наук, инженерии программного обеспечения или смежной технической области. Демонстрируете прочные фундаментальные знания в области компьютерных наук, включая структуры данных, алгоритмы и проектирование программного обеспечения. Уверенно владеете одним или несколькими языками программирования и готовы использовать инструменты с поддержкой ИИ для улучшения разработки программного обеспечения и решения проблем. Имеете опыт использования инструментов кодирования с поддержкой ИИ или проявляете большой интерес к изучению того, как эффективно их использовать, исследуя, как ИИ может улучшить инженерные практики и продукты. Готовы пройти полный или частичный курс стажировки, начиная с февраля 2027 года. В настоящее время мы можем поддержать только даты начала стажировки в феврале 2027 года. Datadog ценит людей из разных слоев общества. Мы знаем, что не все будут соответствовать всем вышеперечисленным требованиям с первого дня. Это нормально. Если вы увлечены технологиями и хотите получить новый опыт, мы призываем вас подать заявку. Преимущества и возможности роста: Работа над значимыми техническими задачами вместе с инженерами по всему миру. Участие в программах наставничества и кураторства, разработанных для поддержки обучения и развития. Присоединяйтесь к очной группе стажеров и расширяйте свою сеть контактов посредством инженерных лекций, социальных мероприятий и возможностей для взаимодействия с сообществом на протяжении всей стажировки. Получите поддержку при переезде и командировочные льготы, где это применимо. Наслаждайтесь офисными льготами, включая закуски, напитки и обеды, приготовленные кейтеринговой службой по понедельникам, средам и пятницам. Преимущества и возможности роста, перечисленные выше, могут варьироваться в зависимости от страны трудоустройства и характера вашей работы в Datadog. Пожалуйста, убедитесь, что вы отправляете свое резюме на английском языке. По возможности, пожалуйста, подавайте заявку, используя ваш личный адрес электронной почты, а не университетский. Студенты могут зарегистрироваться для получения бесплатной учетной записи Datadog Pro, чтобы узнать больше о нашей платформе и продуктах. О Datadog: Datadog — ведущая платформа наблюдаемости и безопасности для эры ИИ, предоставляющая предприятиям унифицированную видимость всего технологического стека для управления сложностью в масштабе. Она объединяет приложения, инфраструктуру, данные, модели и безопасность в одном месте, используя ИИ для обнаружения и устранения проблем до того, как они повлияют на клиентов. Datadog, которой доверяют компании из списка Fortune 500 и ведущие лидеры в области ИИ по всему миру, позволяет предприятиям двигаться быстрее с ясностью и уверенностью. Узнайте больше о DatadogLife в Instagram, LinkedIn и Datadog Learning Center. Равные возможности в Datadog: Datadog с гордостью предоставляет равные возможности трудоустройства всем, независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национальности, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности, статуса ветерана и других характеристик, защищенных законом. Мы также рассматриваем квалифицированных кандидатов независимо от судимостей, в соответствии с законодательными требованиями. Здесь вы можете ознакомиться с нашими Юридическими уведомлениями для кандидатов. Datadog стремится сделать нашу страницу вакансий доступной для всех пользователей. Если вы хотели бы связаться с нами по поводу доступности нашего веб-сайта или вам нужна помощь в процессе подачи заявки, пожалуйста, заполните эту форму . Эта форма предназначена только для запросов об услугах и не может быть использована для запросов о статусе заявки. Конфиденциальность и правила использования ИИ: Любая информация, которую вы предоставляете Datadog в рамках вашей заявки, будет обрабатываться в соответствии с Уведомлением о конфиденциальности Datadog для заявителей и кандидатов. Информацию о нашей политике использования ИИ вы можете найти в разделе «Интервью в Datadog: правила использования ИИ».