Solution / DevOps Architect (AI-Assisted SDLC / Agent Engineering)

ID вакансии: 3464_MF Проект: МБ (Команда Compliance / Поведенческий мониторинг). Ставка: до 300 000 руб. на руки в месяц. Грейд: Senior / Architect. Загрузка: Full-time (полная занятость). Формат: Удалённо. Локация: РФ, РБ, Казахстан. ⏳ Срок актуальности вакансии: до 03.11.2026. 📌 Важно: рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85% (аутстаффинговая позиция). 🧩 О роли: мы ищем уникального инженера-архитектора, находящегося на стыке backend-разработки, системной архитектуры, AI-assisted coding и инженерного наставничества. Нам нужен не «оператор промптов», а специалист, который понимает, как превратить использование AI-кодеров в управляемый, безопасный и эффективный производственный процесс со спецификациями, тестами, ревью, observability и качественным результатом. 🚀 Ключевые задачи: Архитектура и проектирование: — Формирование целевой архитектуры на основе бизнес-требований и существующих систем. — Выбор технологий, определение границ компонентов и интеграционных подходов. — Оценка нефункциональных требований (NFR): масштабируемость, надёжность, безопасность, стоимость (cost estimation). — Подготовка архитектурных артефактов: схемы (C4, UML, ArchiMate), ADR, интеграционные контракты. — Согласование решений с командными/предметными архитекторами и стейкхолдерами, сопровождение команд при реализации. AI-Assisted разработка и Agent Engineering: — Участие во всех этапах AI SDLC: от требований и декомпозиции до реализации, тестирования, ревью и релиза. — Подготовка agent-ready спецификаций, task breakdown, acceptance criteria и context packs. — Построение и развитие agent harness: инструкции, шаблоны, tools, MCP-интеграции, тестовые контуры, evals, observability. — Внедрение SDD (Specification-Driven Development), TDD/BDD и других подходов в контексте AI-assisted разработки. — Развитие code-RAG / context engineering по внутренним репозиториям и документации. Безопасность и процессы: — Настройка безопасного контура работы агентов: sandbox, permissions, approval gates, audit trail. — Помощь командам во внедрении AI-assisted workflows в реальные процессы разработки. — Оценка новых AI coding tools, моделей и агентских фреймворков. — Измерение эффекта внедрения и улучшение практик на основе данных. Менторство: — Проведение воркшопов, менторинг разработчиков, подготовка внутренних инструкций и best practices. 🎯 Обязательные требования (Hard Skills): — 5+ лет в разработке ПО, 2–3+ года в архитектуре распределённых систем. — Глубокая экспертиза: микросервисы, интеграции (REST / Kafka / ESB), базы данных, облачные платформы. — Владение методами архитектурного моделирования: C4, UML, ArchiMate. — Понимание принципов безопасности, отказоустойчивости, capacity planning и cost estimation. — Знание корпоративных стандартов, EAM-ландшафта и предметной области. — Отличные навыки коммуникации и переговоров, умение обосновывать технические решения как бизнесу, так и разработке. 💡 Будет весомым плюсом: — Практический опыт работы с MCP (Model Context Protocol). — Опыт построения и настройки code-RAG систем для внутренних репозиториев. — Реальный опыт внедрения SDD (Specification-Driven Development) в команде. — Опыт оценки и внедрения AI-инструментов (Cursor, Copilot, Claude Code, Devin и аналоги) в enterprise-среде.

📲 Контакт для отклика: контакт рекрутера (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме. ⚠️ В сопроводительном сообщении обязательно сделайте акцент на вашем опыте в архитектуре распределенных систем и любом практическом опыте внедрения AI-инструментов или агентских фреймворков в процесс разработки. Пишите ID вакансии: 3464_MF)