Senior ML Engineer (Marketplace Efficiency Cluster)
Подразделение: Marketplace Efficiency Cluster
Тип занятости: Полная занятость
Местоположение: Казахстан
Описание
Эта роль сосредоточена на проектировании и масштабировании комплексных систем машинного обучения, которые обеспечивают работу реальных приложений. Идеально подходит для опытных инженеров машинного обучения, которые любят решать сложные задачи с помощью данных и сотрудничать с продуктовыми, аналитическими и инженерными командами.
Ключевые обязанности
- Взять на себя ответственность за полный цикл поставки решений машинного обучения, включая построение, тестирование, развертывание и поддержку компонентов решения
- Руководить проектированием сложных ML-систем с нуля, учитывая архитектурные аспекты, потребности пользователей и нефункциональные требования
- Преобразовывать бизнес-цели в задачи для data science, определять релевантные прокси-метрики и нефункциональные требования
- Выявлять и проверять бизнес-сценарии, которые можно решить с помощью технических инструментов и решений, внося значительный вклад в процесс дизайна экспериментов
- Управлять инцидентами от определения первопричины до их разрешения, предоставляя обратную связь для улучшения инженерного дизайна и предотвращения будущих проблем
- Создавать и поддерживать сервисы, основанные на DS, в производственной среде, сотрудничая с другими командами и внося вклад в бэкенд-системы и инфраструктуру
- Внедрять автоматизацию и отслеживать метрики производительности и эффективности
- Наставлять новых членов команды и помогать им в адаптации, поддерживая культуру непрерывного обучения и лучших практик
- Четко и лаконично доносить сложные технические сообщения до разнообразной аудитории
- Активно выявлять и сообщать о потенциальных проблемах безопасности, риска и контроля
- Стимулировать непрерывное улучшение и инновации, ведущие к бизнес-эффекту
Навыки, знания и опыт
- Всесторонний опыт самостоятельной реализации и руководства ML-проектами с подтвержденным послужным списком успехов и извлеченных уроков
- Экспертный уровень владения классическим машинным обучением, глубоким обучением и продвинутой математикой
- Глубокие практические знания инструментов MLOps для управления жизненным циклом ML-моделей
- Навыки проектирования программных систем для вклада в общую архитектуру и способность проектировать ML-системы с нуля
- Глубокий опыт работы с event-системами и средами развертывания, а также способность поддерживать сервисы в production
- Владение Python и его фреймворками для потоковой, пакетной и асинхронной обработки данных
- Общие знания технологий для бэкенд-интеграции (например, Golang)
- Глубокое понимание таких концепций, как Concept Drift, и их влияния на производительность моделей в production
- Глубокое понимание подготовки данных и вычислений на всех этапах ML-пайплайна
Почему стоит присоединиться к нам
- Помогите нам бороться с несправедливостью, создавая честные возможности для миллионов людей в 1100+ городах 48 стран.
- Развивайте свои профессиональные навыки с доступом к менторству, карьерному консультированию и обучающим программам.
- Сотрудничайте с командами по всему миру и получайте международный опыт через нашу программу Global Talent Exchange Program.
- Участвуйте в общефирменных испытаниях, наградах, спортивных мероприятиях, социальных проектах и проектах волонтерства, организуемых сотрудниками.
- Работайте рядом с людьми, которые проявляют инициативу, говорят открыто и бросают себе вызов, чтобы расти.
- Совершенствуйте свои языковые навыки через софинансируемые курсы и внутренние разговорные клубы.
