О команде:
Вы присоединитесь к команде, которая работает на стыке передового ИИ и реальных творческих рабочих процессов, с общей миссией сделать создание профессионального контента доступным и по-настоящему приятным.
О роли:
Мы ищем высококвалифицированного и мотивированного инженера по машинному обучению (Machine Learning Engineer) для присоединения к нашей команде. Идеальный кандидат должен обладать сильными навыками программирования на Python, прочной основой в разработке программного обеспечения и страстью к созданию передовых решений в области машинного обучения на основе прототипных моделей. Как инженер по машинному обучению, вы будете отвечать за проектирование и развертывание оптимизированных моделей в производственные среды. Вы сыграете ключевую роль в улучшении наших систем Text-To-Speech, Voice Cloning, Speech Enhancement и других систем на основе ИИ для обеспечения максимальной производительности.
Типичные обязанности включают:
- Создание масштабируемых, поддерживаемых программных решений на основе прототипных моделей
- Развертывание моделей машинного обучения в производственные среды в больших масштабах
- Использование фреймворков Flask и FastAPI для создания микросервисов и API REST
- Оптимизация скорости и эффективности существующих систем Text-To-Speech, Voice Cloning, Speech Enhancement и других систем
- Мониторинг, оптимизация и поддержка решений на основе машинного обучения
- Улучшение скорости, стабильности и масштабируемости аудио-эндпоинтов в реальном времени
Мы ищем кандидата со следующими навыками и квалификацией:
- Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной области
- 3+ года опыта в ML-инжиниринге или гибридных ролях (backend + ML)
- Высокий уровень владения Python и чистыми практиками программной инженерии
- Практический опыт работы с Google Cloud Platform
- Практический опыт работы с FastAPI, REST API
- Наличие опыта работы с очередями сообщений, такими как: Google Pub/Sub, RabbitMQ, Kafka и т.д.
- Подтвержденный опыт развертывания моделей машинного обучения на облачных платформах
- Опыт работы с инструментами виртуализации и управления кластерами, включая Docker и Kubernetes
- Отличные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества
Желательный опыт в:
- Практический опыт работы с WebSocket API
- Опыт оптимизации и повышения скорости систем машинного обучения
- Наличие опыта создания масштабируемых конвейеров данных с использованием инструментов оркестрации рабочих процессов, таких как Airflow
- Опыт развертывания оптимизированных/квантованных моделей в браузерах
Почему Async?
- Стартап-среда: Ощутите энергию и гибкость быстрорастущего стартапа, где ваш вклад напрямую влияет на направление развития продукта и успех компании
- Передовые технологии ИИ: Работайте с новейшими ИИ-агентами, LLM на переднем крае инноваций в области аудио- и видео-ИИ
- Профессиональное развитие: Возможности для роста ваших навыков в области ИИ и распределенных систем
- Плоская структура компании: Способствует прямому сотрудничеству и быстрому принятию решений
- Медицинская страховка: Покрытие с комплексными льготами
- Членство в спортзале: Льготы для поддержания вашего благополучия
- Пионерское мышление: Среди инновационных людей вокруг вас, расширяющих границы возможного
В Async мы верим, что искусственный интеллект обладает потенциалом помочь людям решать огромные творческие задачи, и мы хотим, чтобы преимущества создания контента с помощью ИИ были широко распространены. Присоединяйтесь к нам, чтобы формировать будущее аудио- и видео-технологий.
