Компенсация: 257 000 - 327 000 долларов США в год
О команде
Команда Industrial Compute в OpenAI создает и коммерциализирует инфраструктурные возможности, которые помогают организациям масштабировать и эксплуатировать передовые системы ИИ. Команда работает над аппаратным обеспечением ИИ, системной инженерией, физической инфраструктурой и доставкой клиентам, превращая новые технологии в надежные, воспроизводимые инфраструктурные решения.
Наша работа находится на стыке технической стратегии, разработки продуктов, инженерии и внедрения. Мы тесно сотрудничаем с клиентами и внутренними инженерными командами для решения сложных инфраструктурных задач, охватывающих вычисления, электропитание, охлаждение, управление и эффективность объектов.
О роли
Мы ищем старшего инженера-практика, Архитектора инфраструктуры дата-центров, для разработки и оптимизации физической инфраструктуры, необходимой для крупномасштабных внедрений ИИ.
Это широкая техническая роль, охватывающая архитектуру дата-центров, электрические и механические системы, высокоплотные вычисления, системы управления, телеметрию и цифровое моделирование. Вы будете использовать симуляции, операционные данные и подходы цифровых двойников для оценки проектных решений инфраструктуры, выявления системных ограничений и повышения эффективности, надежности, стоимости и скорости внедрения.
Идеальный кандидат должен свободно перемещаться между анализом на основе первых принципов, проектированием объектов и оборудования, вычислительным моделированием, инженерным анализом и реальным внедрением. Вы должны быть готовы работать в междисциплинарных областях, а не только в рамках электрических, механических или программных границ.
Основные обязанности
- Определение системных архитектур для высокоплотных дата-центров ИИ, охватывающих электропитание, охлаждение, ИТ-оборудование, системы управления и инфраструктуру объектов.
- Разработка цифровых двойников и других вычислительных моделей, отражающих поведение систем дата-центров при изменяющихся нагрузках, условиях окружающей среды, конфигурациях оборудования и сценариях сбоев.
- Использование данных проектирования и эксплуатации для выявления ограничений, улучшения PUE и связанных с ним показателей эффективности, а также оптимизации емкости, надежности, потребления воды, затрат и графиков внедрения.
- Оценка компромиссов между топологией электропитания, архитектурой охлаждения, плотностью стоек, резервированием, системами управления, ремонтопригодностью, конструктивностью и эксплуатационной сложностью.
- Трансляция развивающихся требований к аппаратному обеспечению ИИ в практические архитектуры объектов, стоек, электропитания и тепловых систем.
- Разработка эталонных архитектур, стандартов моделирования, проектных допущений, требований к производительности и методологий проверки, которые могут быть повторно использованы при внедрении у клиентов.
- Партнерство с командами разработчиков программного обеспечения, данных, систем управления, аппаратного обеспечения, механики, электрики, строительства, ввода в эксплуатацию и эксплуатации для связи цифровых моделей с реальным поведением инфраструктуры.
- Интеграция телеметрии из таких систем, как BMS, EPMS, DCIM, SCADA, контроллеры оборудования и аппаратное обеспечение ИТ, в рабочие процессы моделирования и оптимизации.
- Руководство техническими обзорами проектов клиентов и партнеров, выявление существенных рисков и рекомендация изменений, основанных на количественном анализе.
- Работа с клиентами и командами внедрения для адаптации эталонных решений к ограничениям конкретного объекта, сохраняя при этом цели по производительности, надежности и эффективности.
- Поддержка пилотных проектов, ввода в эксплуатацию, тестирования производительности и послепродажного анализа для проверки моделей и постоянного совершенствования проектных решений инфраструктуры.
- Содействие формированию технической дорожной карты продуктов и инженерных услуг Industrial Compute в области физической инфраструктуры.
Квалификация
- Значительный опыт проектирования или оптимизации гипермасштабируемых дата-центров, крупных критически важных объектов или сопоставимых инфраструктурных систем.
- Широкие знания электрических и механических систем дата-центров, включая распределение электроэнергии, резервное питание, управление тепловым режимом, жидкостное охлаждение, отвод тепла, системы управления и мониторинга.
- Опыт принятия системных проектных решений в различных инженерных дисциплинах.
- Опыт разработки или применения методов симуляции, оптимизации, цифровых двойников или физического моделирования к физической инфраструктуре.
- Глубокое понимание показателей эффективности и производительности дата-центров, включая PUE, WUE, утилизацию, емкость, надежность и общую стоимость владения.
- Опыт работы с операционной телеметрией и преобразования реального поведения систем в улучшения проекта.
- Способность оценивать сложные компромиссы, связанные с производительностью, надежностью, стоимостью, графиком, масштабируемостью, экологичностью и ремонтопригодностью.
- Подтвержденная способность руководить технической работой в неопределенных, быстро меняющихся условиях.
- Отличные навыки письменного и устного общения, включая способность объяснять сложные инженерные решения клиентам, руководителям и межфункциональным командам.
- Степень бакалавра в области машиностроения, электротехники, системной инженерии, прикладной физики или смежной технической дисциплины.
Предпочтительные навыки
- Опыт работы с высокоплотными GPU-кластерами и жидкостным охлаждением "от чипа к чипу".
- Опыт соединения моделей объектов с моделями потребления мощности и тепловых режимов рабочих нагрузок, стоек, серверов или чипов.
- Знакомство с инструментами моделирования или проектирования, такими как Modelica, MATLAB/Simulink, Python, EnergyPlus, инструментами вычислительной гидродинамики или аналогичными платформами.
- Опыт работы с BMS, EPMS, DCIM, SCADA, ПЛК, базами данных истории событий или промышленными системами управления.
- Опыт разработки эталонных проектов или новых инфраструктурных архитектур в рамках гиперскейлера, оператора дата-центров, передовой инженерной организации или крупной консалтинговой фирмы.
- Опыт воплощения концепции инфраструктуры от моделирования и проверки прототипа до внедрения и обратной связи с эксплуатацией.
- Ученая степень в области инженерии или естественных наук.
Успех в первый год
- Создание достоверной системной модели поведения систем электропитания, охлаждения, вычислений и объектов для приоритетных сценариев использования Industrial Compute.
- Выявление и проверка значимых возможностей для повышения эффективности, емкости, надежности или стоимости внедрения.
- Предоставление повторно используемых эталонных архитектур и инженерных методологий для внедрения у клиентов.
- Создание повторяемого цикла обратной связи, связывающего моделирование, операционную телеметрию, результаты ввода в эксплуатацию и будущие проектные решения.
- Стать надежным техническим партнером для внутренних инженерных команд, клиентов и партнеров по внедрению инфраструктуры.
О OpenAI
OpenAI — это компания, занимающаяся исследованиями и развертыванием в области ИИ, призванная обеспечить, чтобы общедоступный искусственный интеллект приносил пользу всему человечеству. Мы расширяем границы возможностей систем ИИ и стремимся безопасно развертывать их в мире через наши продукты. ИИ — это чрезвычайно мощный инструмент, который должен создаваться с учетом безопасности и потребностей человека в основе, и для достижения нашей миссии мы должны охватывать и ценить множество различных точек зрения, голосов и опыта, которые составляют полный спектр человечества.
Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, статуса ветерана, инвалидности, генетической информации или других применимых юридически защищенных характеристик.
