Staff Data Analyst

Местоположение: Удаленная работа Латвия; Удаленная работа Испания; Удаленная работа Великобритания Департамент: Данные

Кто мы

В Lokalise мы делаем выход на новые рынки простым и прибыльным для бизнеса. Наша платформа локализации на базе ИИ помогает компаниям управлять как программным обеспечением, так и маркетинговым контентом из единой среды — гарантируя, что каждая команда говорит на одном языке и использует единый канал коммуникации.

Автоматизируя рабочие процессы, интегрируясь с более чем 60 инструментами и централизуя память переводов и терминологию, Lokalise позволяет командам разработки продуктов, инженерии и маркетинга сотрудничать без проблем и выходить на мировой рынок до 10 раз быстрее и на 80% дешевле.

Платформе Lokalise доверяют тысячи компаний из более чем 100 стран. Она позволяет миллионам людей по всему миру использовать цифровые услуги на своих родных языках. Наша платформа, поддерживаемая командой поддержки, любимой клиентами, беспрепятственно вписывается в ваши рабочие процессы проектирования, разработки и контента, помогая вам масштабироваться с постоянством и контролем.

Местоположение

Хотя наша компания работает исключительно удаленно, вы должны проживать и иметь законное право на работу в одной из следующих стран: Великобритания, Латвия или Испания.

Это штатная удаленная позиция. Обратите внимание, что мы не работаем на основе B2B или подрядчиков.

О позиции

В Lokalise данные — это не вспомогательная функция, а конкурентное преимущество. В качестве Staff Data Analyst вы будете находиться на стыке данных, стратегии и влияния на бизнес, тесно сотрудничая с отделами финансов, продаж, маркетинга и продукта, чтобы определить, как компания понимает свои наиболее важные метрики и действует на их основе.

Эта роль для тех, кто выходит за рамки дашбордов. Вы будете ставить под сомнение бизнес-вопросы у их корня, разрабатывать масштабируемые аналитические решения и повышать стандарты использования и доверия к данным во всей организации. Вы привнесете аналитическую глубину для преодоления сложности, коммуникативные навыки для вовлечения заинтересованных сторон и амбиции, чтобы оставить неизгладимый след в процессе принятия решений Lokalise.

Если вас вдохновляет превращение запутанных, неоднозначных проблем в четкие и действенные выводы, а также создание инфраструктуры и культуры, которые делают это возможным, то эта роль для вас.

Задачи

• Участвовать в разработке и внедрении комплексной аналитической стратегии, соответствующей нашим бизнес-целям.
• Разрабатывать, создавать, автоматизировать и поддерживать текущие метрики, отчеты, аналитику и дашборды по ключевым драйверам нашего бизнеса.
• Обеспечивать целостность и качество данных с помощью таких инструментов, как dbt.
• Сотрудничать с отделами финансов, маркетинга, продаж и продукта для предоставления информации о клиентах и выявления возможностей для роста, а также для привлечения, удержания и вовлечения клиентов.
• Продвигать использование данных в процессе принятия решений, обеспечивая доступность данных и грамотность в их использовании во всех отделах.
• Продвигать и внедрять ИИ-инструменты и агентные рабочие процессы в практику работы с данными, ускоряя анализ, автоматизируя повторяющиеся задачи и обеспечивая перспективные выводы, одновременно экспериментируя с новыми подходами и устанавливая лучшие практики, которые постоянно повышают уровень зрелости команды в области ИИ.

Требования

• Степень бакалавра или магистра в области науки о данных, компьютерных наук, статистики, экономики или смежной области.
• 5+ лет опыта в области анализа данных в среде SaaS B2B как минимум в одной (более — плюс) из следующих бизнес-областей: финансы, GTM (выход на рынок) и/или продукт.
• Владение инструментами и технологиями для аналитики и данных, такими как SQL, Python, DBT, а также знание статистического анализа, предиктивной аналитики и экспериментирования (например, A/B-тестирование).
• Отличные коммуникативные навыки, способность преобразовывать сложные выводы из данных в действенные стратегии.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных (например, Metabase, Looker или Lightdash).
• Опыт работы в среде контроля версий (например, git).
• Опыт работы с разработкой аналитики на основе ИИ, внедрением надежных и точных агентных аналитических рабочих процессов.

Будет плюсом

• Опыт построения моделей удержания, оттока и пожизненной ценности клиента, а также предоставление ценности через их применимость для бизнеса.
• Опыт использования методов причинно-следственного вывода, таких как анализ причинного влияния, разность разностей и/или сопоставление по показателю склонности.
• Опыт работы со Snowflake и Hex.
• Опыт работы с инструментами оркестрации данных (например, Airflow, Prefect, Astronomer).
• Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Azure, GCP) и облачными сервисами данных (например, AWS Redshift, Azure Synapse Analytics, Google BigQuery).
• Опыт работы с агентными ИИ-платформами оркестрации (например, Dust, RelevanceAI, n8n).

Наши преимущества

💰 Конкурентоспособная заработная плата и опционы акций для сотрудников. 🌍 Полностью удаленная работа с гибким графиком. 🏢 Бюджет на коворкинг для тех дней, когда вы хотите сменить обстановку домашнего офиса. 🌴 Гибкая политика отпусков для восстановления сил, когда вам это необходимо. 🖥️ Бюджет на обустройство домашнего офиса: монитор, стол, эргономика — все, что поможет вам работать наилучшим образом. 📚 Бюджет на обучение и развитие для роста ваших навыков и карьеры. 🏥 Медицинская страховка для вашего покрытия. 🧘 Пособие на оздоровление для поддержки вашего психического и физического благополучия. 🤝 Отличная стартап-культура: удаленная, но сплоченная, с регулярными ретритами и социальными мероприятиями для поддержания связи.