В ASOS мы гордимся тем, что являемся глобальным центром моды, обслуживающим более 23 миллионов активных клиентов на более чем 200 рынках с 2,5 миллиардами посещений в год. Наша команда Tech находится в центре всего, что мы делаем, обеспечивая работу цифровых возможностей, которые делают ASOS лидером в онлайн-розничной торговле модной одеждой. Мы работаем как продуктово-ориентированная организация, где межфункциональные команды имеют право решать реальные проблемы клиентов посредством инноваций, экспериментов и принятия решений на основе данных. С сильным акцентом на масштабируемость, экспериментирование и передовые технологии мы строим будущее коммерции в сфере моды.

В качестве старшего менеджера по продукту в области экспериментов вы будете центром того, как ASOS проводит эксперименты, ставя перед этой возможностью большие, амбициозные цели и беря на себя ответственность за их достижение. У вас будет образ мышления роста и позитивный настрой, и вы будете наслаждаться автономной культурой. Будучи прирожденным рассказчиком, вы будете создавать убедительные истории и сопровождать своих заинтересованных сторон на этом пути.

Описание вакансии

В ASOS в качестве старшего менеджера по продукту в области экспериментов вы будете полностью отвечать за возможность проведения экспериментов: от стандартов, по которым разрабатываются эксперименты, до метрик, по которым они измеряются, платформы, на которой они работают, данных, питающих их результаты, и управления, определяющего, насколько доверены результаты для принятия действий. Эта роль не предполагает проведения отдельных экспериментов; она определяет, производят ли сотни экспериментов, проводимых другими людьми, решения, на которые может полагаться бизнес.

ASOS проводит эксперименты в масштабе по всем направлениям: Продукт, Инжиниринг, Аналитика, Торговля и Данные, и объем экспериментов не является ограничением, а скорее связанные с ними возможности. Когда эти возможности сильны, эксперименты быстро дают четкие ответы, и бизнес действует на их основе с уверенностью; когда они слабы, команды проводят эксперименты, которые не могут прийти к заключению, измеряют не те вещи или дают результаты, которым никто не доверяет. Эта роль отвечает за разницу между этими двумя состояниями.

Вы будете определять видение и дорожную карту для проведения экспериментов в ASOS, а также будете нести ответственность за качество и надежность результатов экспериментов во всем бизнесе, устанавливая стандарты, которым должны соответствовать эксперименты, и обеспечивая их соблюдение посредством еженедельного цикла обзора, отвечая за основы измерения, которые определяют, можно ли доверять результатам, отвечая за платформу экспериментов и ее стратегию, а также развивая возможности более широкой организации через Форум экспериментов, сеть Чемпионов, обучение и прямую поддержку менеджеров по продукту.

Роль примерно на 55% состоит из операционного руководства — управление, выполнение программы, управление заинтересованными сторонами, обеспечение возможностей, отчетность руководству и управление поставщиками — и на 45% из технического руководства продуктом — фреймворки измерения, статистическая методология, владение платформой, интеграция данных и аналитики, а также ИИ и автоматизация. 45% — это отличительная особенность: кандидат, который может управлять программой, но не может оспаривать определение метрики или оценивать байесовский подход, обеспечит примерно половину того, что требует роль.

Вы будете сотрудничать с Product Analytics, Analytics Engineering, руководителями Engineering и торговыми партнерами для создания надежной, высококачественной возможности для экспериментов, которая способствует более быстрым и уверенным решениям по продукту.

Ключевые обязанности

• Определять и владеть видением, стратегией и дорожной картой улучшения экспериментов, балансируя приоритеты управления, измерения, платформы и обеспечения возможностей с бизнес-целями.
• Определять и обеспечивать соблюдение стандартов экспериментов, которым следует ASOS, анализируя предстоящие эксперименты на предмет качества и готовности перед запуском через еженедельный цикл обзора.
• Владеть стратегией измерения экспериментов, определяя основные, вторичные и контрольные метрики, а также способствуя улучшению статистической достоверности и частоты получения заключительных результатов.
• Стимулировать внедрение передовых методологий, включая байесовское последовательное тестирование, многовариантное тестирование и многорукие бандиты, в партнерстве с командами аналитики и внешними экспертами.
• Владеть стратегией, возможностями и состоянием платформы Optimizely, а также управлять отношениями с поставщиком, включая поддержку, управление инцидентами и влияние на дорожную карту.
• Разрабатывать рабочие процессы и агентов для экспериментов с использованием ИИ, с управлением для экспериментов с помощью ИИ, согласованным до развертывания инструментов.
• Сотрудничать с Product Analytics и Data для улучшения качества данных экспериментов, стимулируя интеграцию ADE, сертификацию метрик и этапы готовности к измерению перед запуском.
• Определять стандартный рабочий процесс экспериментов, этапы запуска и фреймворки принятия решений о развертывании, которые выявляют проблемы качества до того, как они станут дорогостоящими.
• Управлять Форумом экспериментов и сетью Чемпионов, а также напрямую поддерживать менеджеров по продукту в планировании экспериментов, обучении и лучших практиках.
• Определять и отслеживать KPI, измеряющие эффективность возможностей проведения экспериментов, и сообщать о производительности программы директорам по продукту и высшему руководству.
• Работать с отделами Product, Engineering, Analytics, Trade и Data, чтобы обеспечить соответствие экспериментов целям компании, четко сообщая о видении и результатах по всему бизнесу.
• Продвигать квазиэкспериментальные методы (например, разность разностей, синтетический контроль, сопоставленные рыночные тесты) для сценариев, где рандомизированное тестирование невозможно, и создать руководство для их последовательного применения.
• Разрабатывать фреймворки для измерения финансового воздействия экспериментов, связывая результаты экспериментов с коммерческой ценностью и бизнес-KPI.

Квалификация

О вас

• Глубокий опыт проведения экспериментов или программ A/B-тестирования в масштабе с участием нескольких команд, желательно в сфере электронной коммерции или цифровой потребительской среды, с экспертными знаниями, достаточными для авторитетного оспаривания гипотезы, определения метрики или дизайна эксперимента.
• Практический опыт в частотных и байесовских подходах, последовательном тестировании, многовариантном тестировании и многоруких бандитах, достаточный для оценки их пригодности по существу и руководства их внедрением.
• Опыт разработки основных, вторичных и контрольных метрик, а также диагностики причин получения неключительных результатов экспериментов.
• Практический опыт владения корпоративной платформой для экспериментов, такой как Optimizely, включая настройку, интеграцию и оценку возможностей.
• Понимание конвейеров данных экспериментов, проверки событий, сертификации метрик и причин неточности результатов.
• Опыт определения стандартов, этапов запуска и процессов контроля качества, которые применяются к командам, которыми вы не управляете, с возможностью устанавливать и обеспечивать их соблюдение без прямого полномочия.
• Опыт применения управления продуктом к внутренним возможностям, инструментам и процессам, а не к функциям, ориентированным на клиента, мотивированный повышением возможностей других.
• Осведомленность о том, как ИИ может применяться к аналитическим и операционным рабочим процессам, и об управлении, необходимом при его использовании.
• Опыт управления отношениями со стратегическим поставщиком программного обеспечения, включая коммерческий обзор и влияние на дорожную карту.
• Уверенность в презентациях на уровне директора, способность преобразовывать технические проблемы измерения в коммерческие последствия и диагностировать повторяющиеся проблемы качества на уровне первопричины, а не по отдельным случаям.
• Предпочтительно образование в области статистики, математики, экономики или смежной количественной области, хотя также будет учитываться эквивалентный практический опыт.

Дополнительная информация

Преимущества

• Скидка для сотрудников (привет, скидка ASOS!)
• Распродажи образцов для сотрудников
• 25 дней оплачиваемого ежегодного отпуска + дополнительный праздничный день для особого момента
• Дискреционная бонусная схема
• Частная медицинская страховка
• Гибкое пособие на льготы — которое вы можете выбрать в виде дополнительных наличных или использовать для других льгот
• Возможность персонализированного обучения и получения опыта в нужный момент, который позволит вам преуспеть и проявить себя в вашей роли