Cohere
Торонто, Канада5 дней назад
275 000 – 450 000 USD
в год
Вознаграждение: 275 000–450 000 долларов США в год
КТО МЫ?
Cohere — ведущая компания в области корпоративного ИИ с ориентацией на безопасность. Мы создаем передовые фундаментальные модели ИИ и комплексные продукты, предназначенные для решения реальных бизнес-задач.
Мы обучаем и развертываем передовые модели для предприятий, которые создают системы ИИ. Мы верим, что наша работа является неотъемлемой частью широкого внедрения ИИ, и мы ищем людей, которые хотят стать частью этого.
Мы одержимы тем, что создаем. Каждый из нас несет ответственность за повышение возможностей наших моделей и ценности, которую они приносят нашим клиентам. Cohere — это команда исследователей, инженеров, дизайнеров и других специалистов, увлеченных своим делом.
Мы — глобальная технологическая компания со штаб-квартирой в Торонто и ключевыми офисами в Лондоне, Нью-Йорке, Сан-Франциско, Монреале, Париже, Берлине и Сеуле. Присоединяйтесь к нам!
ПОЧЕМУ ЭТА РОЛЬ?
Мы создаем фундаментальную инфраструктуру, которая определит, как мир думает об ИИ и его развертывании, и мы хотим, чтобы самые умные, целеустремленные и любознательные люди помогли нам в этом. Как руководитель направления Data Foundation в нашей команде Analytics and Data Insights, вы будете руководить командой, которая обеспечивает надежность, управляемость и доступность данных Cohere: хранилище, на котором работают все аналитические поверхности, конвейеры, которые поддерживают его актуальность, модель доступа, которая обеспечивает его безопасность, и интеллектуальный аналитический уровень, который позволяет любому сотруднику Cohere (и его агентам) напрямую задавать вопросы по управляемым данным.
Ваша команда отвечает за полный жизненный цикл данных. Вы будете заниматься сбором данных в BigQuery из внутренних и внешних источников, их оркестрацией в Airflow и Cloud Run, моделированием хранилища данных в dbt и предоставлением результатов через Looker, экспортные API и клиентские аналитические поверхности. Все это подготавливается как код в Terraform, а управление является частью проектирования: VPC Service Controls, шаблоны IAM и документированные пути доступа, которые позволяют людям и агентам быстро продвигаться вперед, не подвергая данные риску.
Эта роль является как очень заметной, так и очень влиятельной, и вы унаследуете надежную структуру, на основе которой будете строить остальную часть стека: каркас хранилища данных, подготовленный Terraform, соглашения о моделировании dbt, практику оповещения и реагирования на инциденты, а также шаблоны документирования, чтобы все было обнаруживаемым. Дорожная карта установлена с активными крупными проектами: масштабирование этого каркаса по всей компании, создание внутреннего аналитического агента с реальным механизмом оценки и консолидация институциональных знаний в самокорректирующуюся и самоподдерживающуюся систему, которая сохраняет контекст централизованным, актуальным и документированным, а не рассредоточенным и в головах людей.
Обязанности
В качестве руководителя направления Data Foundation вы будете:
Создавать и руководить командой. Нанимать и развивать команду инженеров по данным и инфраструктуре; устанавливать технические стандарты; развивать сильные таланты и повышать производительность команды, развивая лидерские качества под вашим руководством.
Определять дорожную карту на основе стратегии компании. Отвечать за последовательность реализации дорожной карты Data Foundation: создание хранилища данных, программа интеллектуальной аналитики, управление данными и работа платформы, которая разблокирует наши другие направления. Вы будете принимать решения о компромиссах и нести кросс-функциональную ответственность, которая с ними связана.
Отвечать за платформу данных от начала до конца. Сбор данных (управляемые коннекторы и фреймворк коннекторов с открытым исходным кодом), оркестрация в Airflow и Cloud Run, моделирование хранилища данных в BigQuery с помощью dbt (слои raw, core, mart) и предоставление данных через Looker, экспортные API и семантические уровни. Все это подготавливается как код в Terraform.
Отвечать за управление данными. Определять, как люди, учетные записи служб и агенты получают доступ к управляемым данным: VPC Service Controls, шаблоны IAM, документированные пути онбординга, журналы аудита и обработка запросов на конфиденциальные данные (включая судебные запреты) в установленные сроки.
Обеспечивать надежность работы. Управлять фреймворком оповещения и обнаружения аномалий, отвечать за SLA по актуальности данных, руководить реагированием на инциденты и постмортемами, а также превращать каждый инцидент в прочный стандарт, чтобы тот же класс сбоев не повторялся.
Руководить программой интеллектуальной аналитики. Интегрировать семантический уровень с внутренним аналитическим агентом, создать механизм оценки, который измеряет его точность, и принимать основанные на оценке решения о том, где ИИ внедряется в производство. Применять ту же дисциплину к автоматизации самой работы по инжинирингу данных.
Установить стандарты аналитики во всей компании. Медальонный фреймворк, соглашения об именовании и шаблоны тестирования, которые поддерживает ваша команда, становятся способом, которым другие команды отправляют аналитические данные. Вы будете онбордить новые домены на него и поддерживать актуальность документации в соответствии с фактической работой систем.
Партнерство по всей организации. Сотрудничать с командами North Product и Engineering по поводу аналитических поверхностей, которые поставляются в продукте (включая экспорт аналитики для клиентов), с Business Insights — по поводу витрин для бизнеса, с Security — по поводу управления данными, и с Legal — по поводу критически важных для соблюдения нормативных требований запросов данных.
Квалификация
Вы можете подойти, если у вас есть:
Более 10 лет опыта в области инжиниринга данных, инфраструктуры данных или работы с аналитическими платформами, с сильным послужным списком управления командами, занимающимися платформами данных или инфраструктурой.
Серьезный практический опыт в инжиниринге данных или инфраструктуре до перехода на руководящую должность. Вы все еще можете прочитать план Terraform, DAG dbt или журнал планировщика Airflow и задать нужный вопрос.
Опыт работы с облачными хранилищами данных (BigQuery, Snowflake или аналогичными), оркестрацией рабочих процессов (Airflow или аналогичными) и инфраструктурой как кодом (Terraform или аналогичными) в производственной среде.
Глубокие знания в моделировании данных: вы мыслите таблицами фактов и измерений, разделением raw/core/mart, семантическими уровнями, и у вас есть свое мнение о том, где должны находиться тесты и контракты.
Опыт определения дорожной карты команды на основе стратегии компании или функции и достижения результатов, охватывающих несколько команд, с соответствующими кросс-функциональными партнерскими отношениями.
Операционное превосходство, которое вы можете продемонстрировать: надежные оповещения, соответствующие SLA, инциденты, которые вы доводите до конца и документируете, чтобы они служили уроком.
Опыт в области безопасности и управления данными: IAM, управление доступом, VPC Service Controls или эквивалентные решения, рабочие процессы аудита и соответствия требованиям.
Искренний интерес к ИИ: вы следите за исследованиями, имеете свое мнение и вдохновлены созданием фундаментальных данных, на которых работает ИИ-компания (и ее ИИ-агенты).
Уверенность в работе в условиях неопределенности, управление дорожной картой из нескольких рабочих направлений и непосредственное взаимодействие с руководителями по вопросам приоритетов.
Если что-то из вышеперечисленного не полностью совпадает с вашим опытом, мы все равно призываем вас подать заявку!
СО ВСЕМИ СОТРУДНИКАМИ COHERE ПОЛНОГО РАБОЧЕГО ДНЯ ДОСТУПНЫ СЛЕДУЮЩИЕ ЛЬГОТЫ:
Еженедельная стипендия на обед в размере 75 долларов США / 75 фунтов стерлингов или эквивалент в местной валюте.
Полное медицинское и стоматологическое страхование, включая отдельный бюджет на психическое здоровье.
Софинансирование RRSP, 401K, пенсионный план.
100% компенсация отпуска по уходу за ребенком до 6 месяцев для любого из родителей.
Ежегодные льготы на развитие:
6 недель оплачиваемого отпуска (30 рабочих дней!)
Бюджет на поездки в другие офисы, если вы работаете удаленно, плюс ежегодный выездной корпоратив.
КАК И ГДЕ МЫ РАБОТАЕМ:
Cohere поддерживает удаленную работу, но у нас также есть офисы в Торонто, Лондоне, Нью-Йорке, Сан-Франциско, Монреале, Париже, Берлине и Сеуле, и скоро откроются новые.
Для тех, кто работает в офисе: ежедневная программа обедов, множество закусок и регулярные общественные и социальные мероприятия.
Для тех, кто находится недалеко от офиса: льготы на коворкинг, чтобы вы могли работать рядом с другими людьми в вашем городе.
Каждый получает стипендию в размере 500 долларов США на обустройство рабочего места дома.
Если что-то из вышеперечисленного не полностью совпадает с вашим опытом, мы все равно призываем вас подать заявку.
Мы стремимся создать инклюзивную рабочую среду для всех; мы приветствуем кандидатов из всех слоев общества и стремимся предоставлять равные возможности. Если вам требуются какие-либо специальные условия в процессе подбора персонала, пожалуйста, подайте Форму запроса на специальные условия, и мы будем работать вместе, чтобы удовлетворить ваши потребности.
Мы можем использовать ИИ-инструменты для отбора и оценки кандидатов на соответствие критериям данной должности. Это помогает нашим рекрутерам идентифицировать потенциально квалифицированных кандидатов, но не ограничивает приложения, которые наши рекрутеры могут просмотреть или рассмотреть.
Остерегайтесь мошенничества: Cohere никогда не будет просить оплату или услуги третьих сторон (например, написание резюме) в рамках нашего процесса найма. Все законные вакансии публикуются только на странице карьеры Cohere и LinkedIn, причем вся корреспонденция от сотрудников Cohere исходит от почтового алиаса @cohere.com или @cw.cohere. Если вакансии просматриваются на других сайтах, пожалуйста, проверьте их на нашей официальной странице карьеры.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Грейд
Senior
Опыт работы
от 10 лет
Формат работы
Удаленно, Офис
Тип занятости
Полная занятость
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить