Senior Software Engineer (Backend)

Кто мы

FL113 — быстро развивающаяся компания в области ИИ-диагностики со смелой амбицией: определить будущее превентивной и проактивной помощи. Мы создаем продукты, которые помогают выявлять заболевания до того, как они станут видимыми, предоставляют пациентам и медицинским работникам более раннюю информацию и позволяют принять значимые меры до того, как заболевание прогрессирует и нанесет необратимый вред. Наша команда объединяет исследователей машинного обучения, серийных предпринимателей и клинических экспертов, которых объединяет общая приверженность тому, чтобы сделать проактивную помощь реальностью.

FL113 является частью экосистемы Flagship Pioneering, ведущей платформы для создания венчурных компаний, дважды отмеченной в списке «Change the World» журнала FORTUNE и дважды в списке самых инновационных компаний мира по версии Fast Company. Flagship создает компании на стыке науки и технологий, объединяя основателей, операторов и инвесторов для смелых шагов в решении важнейших проблем и превращения прорывных идей в устойчивые бизнесы. Присоединяйтесь к исключительной команде и помогите сформировать будущее ИИ и здравоохранения.

О роли

В качестве старшего инженера-программиста (Backend & Data) вы будете подчиняться вице-президенту по инжинирингу и руководить основными частями системы, которая преобразует данные электронных медицинских карт (EHR) от наших партнеров-систем здравоохранения в результаты, которым партнеры могут доверять. Основная часть работы — это инжиниринг в области бэкенда, данных и интеграции EHR в AWS. Наш продукт еще находится в стадии формирования, поэтому вы также будете использовать инструменты ИИ для решения задач MLOps, инфраструктуры и продуктового инжиниринга в соответствии с потребностями компании, а также помогать в принятии решений о том, что мы будем создавать дальше.

Инженерный и исследовательский отделы работают как единая команда, с общим кодом и конвейерами от экспериментов до развертывания, и общей ответственностью за эффективность наших моделей. От вас не ожидается обучение моделей ИИ/МО, но вы будете работать бок о бок с нашими специалистами по данным над отображением данных, оценкой и упаковкой моделей.

Ключевые обязанности

Создание платформы данных и интеграции EHR

• Разработка, создание и эксплуатация безопасных, поддающихся аудиту конвейеров в AWS, которые принимают данные EHR от партнеров, от ввода до таблиц, готовых для моделей, и оцененных результатов, при этом персональные данные (PHI) обрабатываются корректно на каждом этапе.
• Создание и расширение интеграций EHR, начиная с API FHIR athenahealth, для новых EHR, форматов данных и сред партнеров.
• Создание инструментов с поддержкой ИИ совместно с нашими специалистами по данным, которые ускоряют и делают более повторяемым процесс подключения новых партнеров и источников данных.
• Руководство техническими запусками с IT-отделами и отделами данных партнеров, а также решение проблем до их полного устранения.

Применение навыков там, где это необходимо компании

• Инфраструктура, DevOps и безопасность: инфраструктура как код, CI/CD, мониторинг, а также контроль HIPAA и HITRUST, которые ожидают наши партнеры.
• Операции с моделями машинного обучения (MLOps): упаковка, запуск и мониторинг моделей в производственной среде, разделение ответственности с отделом исследований за реальную производительность.
• Продуктовый и full-stack инжиниринг: создание отчетов, панелей мониторинга и продуктов для врачей и пациентов, которыми пользуются наши партнеры, пациенты и медицинские работники.

Создание инженерного фундамента

• Установление инженерных стандартов, которые унаследует растущая команда, и помощь в найме и наставничестве инженеров, которые присоединятся в будущем.
• Использование ИИ-агентов для кодирования и автоматизации для многократного увеличения возможностей небольшой команды, с разумной оценкой их использования вблизи персональных данных (PHI).

Что такое успех

Через шесть месяцев: новые партнерские площадки будут подключены посредством конфигурации, а не индивидуальной разработки, и вы станете надежным техническим партнером для наших клиентов.

Через двенадцать месяцев: вы сформируете архитектуру первых продуктов FL113 и инженерные практики, которые будет использовать более крупная команда.

Как мы работаем

• Цель превыше предпочтений. Миссия компании — превыше всего.
• Проявляйте инициативу. Берите на себя ответственность. Четкие результаты и свобода действий без необходимости согласования каждого шага.
• Ставьте доказательства во главу угла. Мы позволяем доказательствам менять наше мнение, даже если это усложняет нашу историю или задерживает этап.
• Говорите честно, двигайтесь вместе. Мы выбираем откровенное обсуждение вместо гладкого согласия, а затем поддерживаем принятое решение.
• Работайте с радостью и балансом. Мы инвестируем в отношения, празднование успехов и восстановление сил.

Что мы ищем

• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, или эквивалентный практический опыт, и не менее 7 лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения, создании и эксплуатации производственных бэкенд-систем и конвейеров данных.
• Практический опыт работы с медицинскими данными, включая данные EHR, FHIR или HL7, клинические словари, такие как LOINC, SNOMED, ICD и RxNorm, а также системы, которые обрабатывают персональные данные (PHI) в соответствии с HIPAA.
• Значительный опыт работы с AWS в производственной среде и владение Python и SQL.
• Опыт эксплуатации систем ИИ/МО в производственной среде, работы с общим кодом и конвейерами с специалистами по данным или исследователями машинного обучения.
• Ежедневное использование ИИ-агентов для кодирования и агентских рабочих процессов, при этом проверка результатов и сохранение ответственности за корректность, безопасность и конфиденциальность.
• Опыт работы в стартапе на ранней стадии или в аналогичной среде «с нуля до единицы», а также желание работать за пределами своей основной специализации в соответствии с потребностями компании.
• Опыт отладки сложных проблем в различных системных границах, от EHR партнера или потока данных до производственной среды.
• Четкая коммуникация с инженерами, специалистами по данным, клиницистами и IT-командами партнеров.

Что сделает вас исключительным кандидатом

• Вы создавали интеграции EHR с athenahealth, Epic или аналогичными системами, включая SMART on FHIR или bulk FHIR exports.
• Вы работали с инфраструктурой как кодом (CDK, Terraform или аналогичными), контейнерами и CI/CD, включая настройки AWS, которые сохраняют конфиденциальные данные в изолированной среде.
• Вы разрабатывали программное обеспечение в соответствии с требованиями HITRUST, SOC 2 или стандартами качества FDA.
• У вас есть опыт работы с frontend или full-stack (например, React и TypeScript).
• Вы работали в интегрированных командах, где инженеры и специалисты по данным совместно используют код, проводят ревью и несут ответственность за результаты.

О FLAGSHIP PIONEERING

Flagship Pioneering изобретает и создает платформенные компании, каждая из которых обладает потенциалом для создания множества продуктов, трансформирующих здоровье человека, устойчивое развитие и многое другое. С момента своего основания в 2000 году Flagship создала более 100 компаний. Многие из этих компаний решали самые насущные проблемы человечества: вакцинировали миллиарды людей от COVID-19, лечили неизлечимые болезни, улучшали здоровье человека, предотвращали заболевания и обеспечивали продовольствием мир, повышая устойчивость и экологичность сельского хозяйства.

Flagship дважды входила в список «Change the World» журнала FORTUNE, ежегодный рейтинг компаний, оказавших положительное социальное и экологическое воздействие посредством деятельности, являющейся частью их основных бизнес-стратегий, и дважды была названа самой инновационной компанией мира по версии Fast Company.

В Flagship мы принимаем невыполнимые миссии, чтобы совершать более значительные прорывы. Наши основные ценности направляют нас через неопределенность к долгосрочному влиянию.

Диапазон заработной платы для этой должности составляет 108 000–186 000 долларов США. Компенсация за эту должность будет зависеть от ряда факторов, включая квалификацию кандидата, навыки, компетенции и опыт. FL113 в настоящее время предлагает медицинское страхование, ежегодную программу стимулирования, пенсионные пособия и широкий спектр других льгот. Информация о компенсации и льготах основана на добросовестной оценке FL113 на дату публикации и может быть изменена в будущем.