Свяжитесь напрямую по этой вакансии
Разработчик AI-продуктов в Плюс Фантех
Мы занимаемся анализом и разметкой контента, работаем с ML-моделями и Яндекс Заданиями, внедряем Алису в новые продукты, боремся с пиратами. Ищем человека, который поможет нам внедрять передовые AI-модели в работу с контентом и персонализацией и выводить пользовательский опыт на новый уровень.
В следующем году мы хотим, чтобы сервисы Фантеха обрели полноценный AI-слой и начали давать пользователям новый, «магический» опыт: персональные советы и аргументы, объясняющие, почему именно этот продукт, сервис или контент может быть интересен конкретному человеку, предлагать умных ассистентов внутри интерфейсов и автоматические рекапы сложного видеоконтента. Для этого мы будем запускать новые AI-проекты на стыке CV, VLM, тематических AI-агентов и генеративных пайплайнов на базе LLM с обогащением персональными и сервисными данными, а также развивать более глубокое понимание видео. Ваша задача — помогать придумывать такие фичи и доводить их от быстрых экспериментов до надёжных продакшен-решений.
На пути от любой красивой технологии до реального продукта стоит множество инженерных задач: подготовка и поставка данных, оптимизация вычислений, автоматизация шагов, которые были сделаны вручную на этапе прототипирования, использование human-in-the-loop. Мы ищем разработчика, который поможет доводить технологии до продакшена, обеспечивать их безотказную работу и масштабирование, развивать технологическую и инфраструктурную составляющие.
Работа с мультимодальными данными Вам предстоит обрабатывать тексты, картинки и аудио, используя как передовые платные и бесплатные модели, так и внутренние разработки Яндекса.
Эксперименты и прототипирование Вы будете проектировать быстрые эксперименты под MVP: подбирать подходящие опенсорсные решения, тестировать их, анализировать результаты и на основе выводов прорабатывать пути масштабирования. Важно быть в курсе актуальных подходов и адаптировать их под наши задачи.
Дообучение и адаптация моделей Иногда нужно будет дообучать существующие модели на наших данных под конкретные бизнес-задачи. В фокусе — построение офлайн-пайплайнов для обработки больших объёмов данных; периодически будут возникать real-time-проекты, где ключевыми требованиями станут эффективность и устойчивость решений.
Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend
3-5 лет
Опыт работы
Полная занятость
Тип занятости
Гибрид, Офис
Формат работы
Разработка ИИ
Специализация
IT & Tech
Отрасль
Корпорация
Тип компании
По городу
IT & Tech
Отрасль
Корпорация
Тип компании