Ищем сильного инженера для работы над инфраструктурой LLM-разметки данных (крауда). LLM-разметка критически важна для качества Поиска — основного сервиса Яндекса.

Наша команда занимается семантической частью Поиска. Мы:

• Помогаем Поиску лучше понимать запросы пользователей, веб-документы и их отношение
• Работаем на стыке NLP и ранжирования
• Помогаем строить агентские системы Яндекса
• Используем сотни GPU для экспериментов
• Влияем релизами на десятки миллионов людей

Какие задачи вас ждут

Повышать эффективность и отказоустойчивость LLM-инфраструктуры Вы будете оптимизировать сервинг моделей, пайплайны дообучения и крауд-оркестрации.

Развивать observability и мониторинги Вы станете улучшать логирование, алертинг и метрики для LLM-задач и систем разметки.

Разрабатывать и поддерживать ML-инфраструктуру для дообучения моделей Вам предстоит автоматизировать циклы обучения, собирать и валидировать данные.

Отвечать за стабильность и надёжность LLM-компонент инфраструктуры разметки данных Важно продумывать, как обеспечить максимальную стабильность пайплайнов, учитывая возможные слабые места системы.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

• Можете уверенно выполнять system design простых систем
• Разрабатывали бэкенды ML-сервисов
• Понимаете принципы сервинга LLM
• Выполняли SRE-задачи
• Пишете хороший, поддерживаемый код на Python
• Умеете быстро изучать новое
• Готовы проявлять ownership в своей зоне ответственности