Ищем сильного исследователя в главный продукт Яндекса — Поиск.

Наша команда занимается семантической частью Поиска. Мы:

• Помогаем Поиску лучше понимать запросы пользователей, веб-документы и их отношение
• Работаем на стыке NLP и ранжирования
• Помогаем строить агентские системы Яндекса
• Используем сотни GPU для экспериментов
• Влияем своими релизами на десятки миллионов людей

Какие задачи вас ждут

Искать точки роста факторов качества Поиска Вам предстоит искать зоны роста сигналов и моделей и на их основе формировать исследовательские гипотезы.

Закрывать найденные точки роста через данные Вы будете заказывать разметку, формировать и валидировать датасеты, улучшать качество обучающих выборок.

Работать над качеством LLM-based-моделей Вы будете повышать качество LLM-моделей за счёт обогащения контекста и улучшения архитектуры.

Разрабатывать ML-компоненты end-to-end Вы будете отвечать за полный цикл разработки — от идеи и эксперимента до интеграции в зрелый продакшен-сервис.

Больше об ML в Яндексе — в канале Yandex for ML

Мы ждём, что вы

• Глубоко разбираетесь хотя бы в одной из этих областей: NLP, поиск или рекомендации
• Умеете делать практический ML system design
• Уверенно пишете на Python, работаете с SQL и PyTorch
• Имеете хорошую базу в теории вероятностей и математической статистике
• Готовы челленджить статус-кво и видеть проблемы устоявшихся решений
• Быстро изучаете новые технологии
• Понятно доносите свои мысли до команды и смежников
• Проявляете сильный оунершип над своей зоной ответственности