Примечание: Данная позиция в настоящее время не подлежит спонсированию иммиграции.
Обзор роли
Мы ищем технического консультанта в сфере медико-биологических наук, который будет руководить трансформациями бизнеса на основе ИИ для клиентов из сферы медико-биологических наук из списка Fortune 50 в Нью-Йорке и Нью-Джерси, используя крупномасштабные корпоративные данные и платформенные архитектуры на AWS и Databricks.
Роль обеспечивает комплексное управление клиентами, управление программами, рост и успех клиентов, гарантируя, что решения являются масштабируемыми, безопасными, экономически эффективными и соответствуют современным передовым практикам в области инженерии данных, аналитики и ИИ/МО. Они должны сотрудничать с инженерными командами, владельцами продуктовых данных и заинтересованными сторонами бизнеса для установления архитектурных стандартов, проектирования облачных платформ данных и руководства технической реализацией в рамках сложных программ.
Роли и обязанности
Взаимодействие с заинтересованными сторонами
- Проведение семинаров для старших клиентов, определение проблем, формирование решений
- Комплексное консультирование клиентов, создание возможностей, стимулирование спроса
- Взаимодействие с бизнес- и техническими командами для согласования архитектуры с требованиями
- Поддержка ответов на RFP/RFI и оценки архитектуры
Основы ИИ в фармацевтике
- Опыт работы с наборами данных в сфере медико-биологических наук, миграцией и модернизацией
- Понимание операционных уровней (L1, L2, L3) и онтологических/контекстных уровней
- Определение и обеспечение соблюдения стандартов моделирования данных, метаданных, происхождения данных и качества данных
- Внедрение конвейеров CI/CD и систем мониторинга
- Обеспечение поддержки архитектурами наблюдаемости, надежности и операционной эффективности
- Опыт проектирования комплексных решений на AWS и Databricks
- Определение архитектурных стандартов, шаблонов и лучших практик
- Обзор и руководство проектными решениями с точки зрения масштабируемости, производительности и безопасности
- Оценка технологических вариантов и рекомендация долгосрочных архитектурных стратегий
- Способность преобразовывать бизнес- и аналитические требования в масштабируемые модели данных
- Опыт оценки текущих архитектур данных и определения будущих моделей
- Опыт проектирования масштабируемых моделей данных для аналитических и операционных рабочих нагрузок
- Глубокое понимание фреймворков метаданных, происхождения данных, качества данных и управления данными
- Знакомство с распределенными вычислительными парадигмами и облачными шаблонами моделирования
Квалификация
Основная техническая экспертиза
- Более 10 лет опыта работы в области ИИ, разработки программного обеспечения, инженерии данных или архитектуры данных
- Более 5 лет опыта консультирования в сфере медико-биологических наук
- Реализация инициатив по модернизации продуктов ИИ с использованием основ ИИ, управления данными, операционных уровней, контекстных уровней
- Значительный опыт работы с Databricks, dbt Core/Cloud, Python, Spark, SQL, распределенными вычислительными парадигмами (in-memory, distributed, MPP), опыт работы с Data Vault 2.0 (включая automate_dv)
- Глубокое знание сервисов AWS (S3, Glue, Redshift, EMR, DynamoDB, Lambda, Athena, Kinesis)
Лидерство и сотрудничество
- Опыт руководства архитектурой в рамках мультикомандных, локальных/удаленных моделей предоставления услуг
- Умение вести встречи с вице-президентами и исполнительными директорами, независимо управлять рулевыми советами
- Стимулирование проактивного лидерства мнений, технического видения, семинаров, инициатив по обеспечению успеха клиентов на местах
- Опыт работы в сфере медико-биологических наук предпочтителен
Основы ИИ
- Способность преобразовывать сложные аналитические требования в масштабируемые архитектуры (модели данных, конвейеры ETL, уровни потребления)
- Опыт проектирования и развертывания панелей мониторинга и аналитики для самостоятельного использования на реляционных и нереляционных базах данных
- Прочные знания в области CI/CD, DevOps, статического анализа кода и разработки на основе тестов
- Опыт работы с шаблонами миграции в облако и проектирования современных платформ данных
- Опыт определения стандартов данных, моделей метаданных, происхождения данных, правил качества и шаблонов управления данными
- Опыт внедрения фреймворков логирования, мониторинга, наблюдаемости и оптимизации затрат
- Опыт стимулирования внедрения корпоративных платформ данных и современных практик работы с данными
Оплата
Диапазон заработной платы для данной должности учитывает широкий спектр факторов, которые принимаются во внимание при принятии решений о вознаграждении, включая, помимо прочего, набор навыков; опыт и обучение; лицензирование и сертификацию; а также другие деловые и организационные потребности. Указанная оценочная стоимость не была скорректирована с учетом применимого географического коэффициента, связанного с местом, где может быть занята должность. Во Fractal, как правило, сотрудник не нанимается на верхней границе диапазона или близко к ней для своей должности, а решения о вознаграждении зависят от фактов и обстоятельств каждого случая. Обоснованная оценка текущего диапазона до 150 000 долларов США. Кроме того, за текущий отчетный период вы можете иметь право на получение дискреционного бонуса.
Льготы
Как штатный сотрудник компании или как почасовой сотрудник, работающий более 30 часов в неделю, вы будете иметь право на участие в программах медицинского, стоматологического, офтальмологического страхования, страхования жизни и страхования от нетрудоспособности в соответствии с документами программ, которые могут время от времени изменяться. Вы будете иметь право на льготы с первого дня работы в Компании. Кроме того, вы будете иметь право на участие в плане 401(k) Компании через 30 дней работы в соответствии с применимыми условиями плана. Компания предоставляет 11 оплачиваемых праздничных дней и 12 недель оплачиваемого отпуска по уходу за ребенком. Мы также следуем политике PTO (оплачиваемый отпуск) «свободное время», позволяя вам гибко брать необходимое время для больничного или отпуска.
