Engineering Manager, Data Science

Компания: Chess.com Тип занятости: FULL_TIME

Вы — опытный руководитель в области Data Science, который превращает стратегию в цели, развивает окружающих вас людей и является стратегическим партнером для высшего руководства. Вы также являетесь сильным индивидуальным исполнителем, который не просто управляет работой, но и выполняет ее. Вам не нужны броские задачи, чтобы делать великую работу — вы находите удовлетворение в том, чтобы делать все правильно, выпускать то, что имеет значение, и делать людей вокруг вас лучше в своем деле. Вы работали в прикладном Data Science достаточно долго, чтобы знать, когда стоит добиваться более строгой модели, а когда выпустить первую версию и итерировать. Вы можете представить свои выводы заинтересованным сторонам, а затем оказать поддержку и дать обратную связь члену команды, которая поможет ему расти. Вы приносите релевантные данные, графики и другие доказательства на групповые обсуждения и можете продолжать развивать свою точку зрения по мере поступления новых данных. Вы творчески подходите к решению проблем, для которых нет устоявшихся решений. Вы комфортно строите с нуля, изобретаете новые подходы, быстро тестируете их и итерируете, чтобы выявить правильную идею. Вы понимаете, что шахматы — это область, богатая данными, и, в идеале, вы любите эту игру. Знакомство с тем, как шахматисты развиваются и совершенствуются, как работают рейтинговые системы, с проблемой отлова читеров и с тем, что делает шахматную функцию правильной, — это знания, которые быстро принесут пользу в этой роли.

Что вы будете делать

• Отвечать за работу в области Data Science, оказывающую большое влияние, в сфере продуктового Data Science и честной игры. Создавать и разрабатывать новые алгоритмы, модели и функции на основе данных, которые напрямую формируют шахматный опыт наших пользователей, от систем, защищающих целостность игры, до функций, делающих Chess.com более привлекательным и полезным для игроков любого уровня.
• Взаимодействовать с компанией по вопросам видения продукта и его реализации. Тесно сотрудничать с менеджерами по продукту, инженерами, дизайнерами и авторами для преобразования новых статистических данных и алгоритмов в решения, которые будут лежать в основе нашего следующего поколения функций.
• Разрабатывать и внедрять креативные эвристики, алгоритмы и модели для идентификации читеров в масштабе, используя всю глубину вашего статистического инструментария и инструментария Data Science. Повышать качество и сложность наших подходов с течением времени.
• Управлять небольшой командой специалистов по Data Science. Превращать стратегию в четкие командные цели и результаты, а не просто выполнять указания руководства. Устанавливать планку качества своей работой и давать обратную связь, которая вдохновляет товарищей по команде на великую работу, а не просто на исправление текущих проблем. Помогать специалистам по Data Science расти и становиться учеными, которые со временем могут работать быстрее и более независимо.
• Общаться рано и часто. В полностью удаленной культуре проактивное общение — это то, как на самом деле выполняется работа. Выявляйте блокировки до того, как они станут проблемами, информируйте заинтересованные стороны, не дожидаясь запросов, и убедитесь, что ваша команда никогда не задается вопросом, каковы текущие дела.

Требуемые навыки

• 5+ лет опыта в области Data Science, с подтвержденным опытом разработки алгоритмов и моделей, участия в выпуске функций и получения реальной ценности для пользователей.
• Отличное знание Python и SQL; опыт создания и работы в конвейерах данных с использованием BigQuery и GCP или аналогичных облачных баз данных и хранилищ в масштабе.
• Опыт работы с агентскими рабочими процессами и инструментами (Cursor, Claude Code или аналогичными) для ускорения исследования идей и их реализации.
• Прочные основы машинного обучения с достаточной глубиной для осмысленного участия в моделях стека шахматных данных, включая обнаружение аномалий для честной игры и функции, поддерживающие обучение и понимание шахмат на различных рейтинговых уровнях.
• Подтвержденная способность четко доносить результаты как техническим коллегам, так и старшим нетехническим заинтересованным сторонам.
• Опыт управления или значительного наставничества других специалистов по Data Science или аналитиков.
• Глубокое знакомство с шахматами: вам нравится играть, вы думали о рейтинговых системах и о том, как инфляция может повлиять на рейтинги в масштабе, вы хотите создавать продукты, которые вы сами бы использовали для продвижения своего шахматного пути, и вы немного думали о проблеме читерства и о том, как ее обнаружить.

Предпочтительные навыки

• Опыт работы на потребительской игровой или развлекательной платформе, где доменно-специфический Data Science является ядром продукта.
• Комфорт работы в небольших командах с высокой степенью ответственности, где проактивность является вашей суперсилой.

О вакансии

• Это полная ставка.
• Мы на 100% удаленная компания (работайте из любой точки мира!).
• Эта роль открыта для кандидатов, которые могут работать с хорошим перекрытием часовых поясов от восточного до тихоокеанского.