Metyis растет! Мы ищем лидера в области управления данными и ИИ (AI Data Governance Lead) с 5-8-летним опытом работы в данной сфере, который присоединится к нашей команде Data and Analytics в Амстердаме.
Кто мы
Мы — Metyis, дальновидная глобальная компания, которая сотрудничает с бизнес-партнерами и клиентами для создания и внедрения необходимых мощностей и возможностей для улучшения будущих результатов. Мы работаем в широком спектре отраслей и, благодаря нашей модели встроенного партнерства, стремимся к устойчивому росту ведущих отраслевых организаций, повышая их потенциал с долгосрочным видением.
В Metyis мы разрабатываем интегрированные решения, которые способствуют росту, работая внутри организаций наших бизнес-партнеров с разнообразными и междисциплинарными командами. Эта совместная среда позволяет Metyis разрабатывать стратегии и реализовывать их посредством экосистемы, сочетающей решения Big Data, решения Digital Commerce, решения Marketing & Design и консультационные услуги.
Наши команды организованы так, чтобы у вас было достаточно пространства для создания более крупных и смелых идей, высказывая свое мнение и проявляя творческий подход с использованием ваших знаний. Представьте, чего вы могли бы достичь с междисциплинарной командой, которая побуждает вас быть лучшей версией себя.
Мы — Metyis. Партнеры для воздействия (Partners for Impact).
Что мы предлагаем
- Практическая возможность помочь клиентам построить и внедрить управление данными и ИИ (Data and AI Governance) на практике, выходя за рамки фреймворков к реальному бизнес-воздействию.
- Возможность формировать многократно используемые строительные блоки управления, включая шаблоны, руководства, способы работы и практические подходы к реализации.
- Регулярное взаимодействие с представителями высшего руководства бизнеса, данных, ИИ и ИТ для стимулирования внедрения управления и ответственного использования данных и ИИ.
- Сотрудничество с междисциплинарными командами по направлениям Data, Analytics, AI, Architecture, Privacy и Security.
- Возможность работы со сложными корпоративными средами данных и развивающимися технологиями ИИ, практиками управления и принципами ответственного ИИ.
Что вы будете делать
- Помогать клиентам превращать управление данными и ИИ (Data and AI Governance) из концепции в повседневную практику, начиная с областей, где бизнес-ценность, риски и согласие заинтересованных сторон наиболее высоки.
- Определять приоритетных заинтересованных сторон, болевые точки бизнеса и пробелы в управлении совместно с командами бизнеса, данных, ИИ и ИТ.
- Определять четкое владение и ответственность в рамках управления, включая владельцев данных, управляющих данными (Data Stewards), хранителей данных (Data Custodians) и соответствующие форумы по управлению, и поддерживать заинтересованных сторон во внедрении этих обязанностей.
- Фасилитировать семинары для согласования с бизнес- и техническими заинтересованными сторонами вопросов владения, определений, принятия решений и требований к управлению.
- Транслировать широкие и неоднозначные задачи в области управления данными и ИИ (Data and AI Governance) в четкие, действенные подходы к реализации.
- Поддерживать внедрение и интеграцию управления в повседневные рабочие процессы, включая качество данных, владение, метаданные, происхождение данных (lineage), доступ, конфиденциальность и надлежащее использование ИИ.
- Работать с командами AI, Data, Architecture, Privacy и Security, чтобы гарантировать, что инициативы ИИ основаны на надежных, безопасных, хорошо управляемых и заслуживающих доверия базах данных.
- Поддерживать рассмотрение вопросов управления для решений ИИ, включая качество данных, отслеживаемость, конфиденциальность, безопасность, ответственность и практики ответственного ИИ.
- Участвовать в форумах по управлению и помогать обеспечивать четкое документирование и понимание ключевых решений, рисков и обязанностей, связанных с данными и ИИ.
- Превращать успешные подходы в многократно используемые шаблоны, руководства и ускорители, которые могут применяться в различных проектах и у клиентов.
Что вы принесете
- 4-6 лет опыта работы в области управления данными (Data Governance), управления данными (Data Management), качества данных (Data Quality), аналитики (Analytics), бизнес-анализа (Business Analysis) или смежной области, с большим преимуществом будет опыт работы с средами AI/ML или управлением ИИ (AI governance).
- Опыт инициирования проектов по данным или управлению с нуля, включая обеспечение спонсорства и согласия заинтересованных сторон, а не только работы в рамках установленной модели управления.
- Глубокое понимание основных концепций управления данными (Data Governance), включая владение данными, управление данными (data stewardship), качество данных, метаданные, происхождение данных (lineage) и процессы управления.
- Хорошее понимание того, как качество данных, управление, конфиденциальность и безопасность влияют на решения ИИ и их надежность.
- Знание концепций AI/ML и соображений жизненного цикла, с возможностью эффективно взаимодействовать с командами AI, Data и техническими командами. Практический опыт разработки ИИ не требуется.
- Способность взять на себя широкие или неоднозначные задачи и структурировать их в четкую отправную точку и практическую дорожную карту реализации.
- Сильные навыки управления заинтересованными сторонами и коммуникативные навыки, с возможностью транслировать концепции управления данными и ИИ (Data and AI Governance) в бизнес-ценность как для технических, так и для нетехнических аудиторий.
- Уверенность в прямом взаимодействии с представителями высшего руководства бизнеса и построении отношений с командами Business, Data, AI и IT.
- Проактивность, прагматизм и комфортная работа с неопределенностью в сложных корпоративных средах.
Приятно иметь
- Знакомство с фреймворками управления, такими как DAMA-DMBOK/CDMP, или инструментами, такими как Collibra, Informatica, Alation или Microsoft Purview.
- Знание принципов Responsible AI / AI Governance, включая прозрачность, ответственность, конфиденциальность, безопасность и человеческий надзор.
- Опыт работы с облачными платформами/платформами данных/ИИ, такими как Azure, Databricks или аналогичными корпоративными средами.
- Опыт работы в консалтинге, международных или многоорганизационных компаниях.
- Базовые знания SQL, BI или платформ данных и осведомленность о GDPR или других принципах защиты данных.
Нас объединяют наши различия
В Metyis мы руководствуемся любопытством и сотрудничеством. Мы ценим разнообразие, справедливость, инклюзивность и принадлежность (DEIB) во всех их проявлениях, поскольку это делает нас сильнее как организацию и способствует творчеству и инновациям. Мы приветствуем все таланты и стремимся создать рабочее место, где каждый сотрудник может внести значимый вклад и расти.
Отказ от ответственности при найме
Metyis связывается с кандидатами только через проверенные и официальные каналы: LinkedIn (официальные и проверенные профили рекрутеров), электронные письма с окончанием @metyis.com и нашу систему отслеживания кандидатов (Recruitee). Мы не используем WhatsApp, платформы обмена сообщениями в социальных сетях или личные аккаунты для рекрутинга. Если вы получили подозрительное сообщение, выдаваемое за сообщение от Metyis, пожалуйста, проверьте отправителя и сообщите о нем через наш официальный веб-сайт.
