Machine Learning / Computer Graphics Engineer

Геометрия с последствиями. Глубокое обучение на данных 3D CAD, где правильность трансформируется в сталь и алюминий, а не в пиксели. Идеальная площадка для инженеров-энтузиастов. Физические машины, производственные цеха и современные облачные архитектуры — всё в одном стеке. Ощутимое влияние. Ваша работа обеспечивает работу конвейеров данных, которые питают наши движки для расчёта стоимости и вычислений на базе ИИ. Фабрики работают по-другому благодаря тому, что вы отгружаете. Высокая степень автономии. Фрагментированная отрасль, полная нерешённых проблем, и свобода для прототипирования, тестирования и развёртывания собственных решений от начала до конца. Чем вы будете заниматься: Разрабатывать передовые решения для извлечения признаков и обработки данных из 3D CAD, 2D и пакетных данных для подачи в наши системы машинного обучения. Создавать, обучать и внедрять модели глубокого обучения, которые понимают геометрию и управляют нашими движками для расчёта стоимости, вычислений и оптимизации. Улучшать и расширять наши инструменты для работы с 2D/3D/CAD и геометрические решения. Проектировать, разрабатывать и владеть облачными сервисами, API и автоматизированным обучением/развёртыванием моделей — от концепции до продакшена под реальной нагрузкой. Глубоко погружаться в взаимосвязанные облачные сервисы, сервисы данных, компьютерное зрение и ML, охватывающие несколько языков и платформ. Более 10 лет в Imnoo мы преодолеваем разрыв между прикладным искусственным интеллектом и тяжёлой промышленной техникой. Imnoo ориентирована на устойчивое развитие, создавая реальную ценность, а также прибыльную компанию со стабильной базой. Мы не просто используем недавнюю волну ИИ, мы глубоко укоренились в машинном обучении и статистическом анализе в течение 10 лет, предоставляя реальную, измеримую ценность стабильной, лояльной клиентской базе производителей. Imnoo — это ведущая SaaS-платформа, созданная для анализа деталей станков с ЧПУ, автоматизации расчёта стоимости и планирования, а также бесшовного соединения облака с реальными производителями и производственными цехами. Мы ищем уникального гибрида (инженера / энтузиаста CAD AI IoT), который преуспевает на стыке программной архитектуры и физического оборудования. Вы будете не просто писать код за столом; вы станете главным разработчиком, соединяющим наши проверенные в боях алгоритмы непосредственно с пульсом заводского цеха. Если вы любите реверс-инжиниринг промышленных протоколов, создание конвейеров данных на границе сети и разбор сложной 3D-геометрии для автоматизации производственного бизнеса, это ваша игровая площадка. Опыт работы с машинным обучением / глубоким обучением. Реальный опыт разработки или серьёзные проекты: создание, обучение и отгрузка моделей (PyTorch, PyTorch Lightning, scikit-learn или аналогичные), а не просто курсовые работы или вызовы библиотек. Сильное математическое понимание. Линейная алгебра, геометрия, статистика, теория вероятностей. Наши проблемы по своей сути математические; это реальное требование, а не желательное. Сильная разработка программного обеспечения. Более 3 лет опыта работы с динамически и статически типизированными языками (например, Python плюс C++/C#) с острыми навыками решения проблем. Компьютерная графика / разработка игр / основы 3D. Практический опыт в разработке игр, 3D-геометрии, рендеринге, симуляции жидкостей, программировании CUDA/GPU или аналогичных областях. Это ключевое требование, а не бонус. Опыт работы в продакшене. Вы создавали или поддерживали системы, работающие под высокой нагрузкой. Желательно: Опыт разработки CAD-систем; опыт работы в области станков с ЧПУ / машиностроения. Внедрение ML: ONNX, квантование, Docker, практики MLOps, автоматизированное обучение и развёртывание моделей. Работа с большими наборами данных: обработка, кластеризация, фильтрация, индексация и запросы; статистическое тестирование и анализ выбросов. Облачные сервисы (AWS/Azure), SQL и NoSQL базы данных, полностековый опыт (например, Angular).