Staff Software Engineer, Delivery Engineering

О инжиниринге CircleCI

CI/CD решено. Теперь оно переизобретается. AI-агенты не просто запускают пайплайны. Они пишут код, запускают сборки, интерпретируют сбои и предлагают исправления. Интерфейсы, которые разработчики используют для понимания и доверия к этой работе, еще не существуют. Мы их создаем. В CircleCI наши руководящие принципы — это не плакаты на стене. Мы быстро учимся: проводим эксперименты, принимаем неудачи и масштабируем то, что работает. Мы мыслим как клиент: каждое решение связано с разработчиком, сидящим перед сбойной сборкой в 2 часа ночи. Мы отвечаем за результат: не только за свою часть, но за всё. Если вы уже так работаете, вам будет здесь комфортно.

О Delivery Engineering

Delivery Engineering позволяет инженерам CircleCI быстро, уверенно и безопасно доставлять продукт. Мы предоставляем инструменты и ресурсы, которые упрощают принятие стандартных паттернов и лучших практик, и уменьшаем рутинную работу. Наш текущий фокус — это агентный жизненный цикл разработки программного обеспечения: как изменения обнаруживаются, планируются, собираются, проверяются, сливаются и измеряются по мере того, как AI-агенты берут на себя больше работы. Мы оцениваем доступные фреймворки, паттерны репозиториев, навыки и агентные инструменты, решаем, на что должны стандартизироваться наши команды, и создаем и поддерживаем общие инструменты, от которых зависят другие команды. Мы — небольшая, очень опытная команда, и каждый ее участник формирует наше направление. Каждое наше улучшение масштабируется по всей организации.

Что вы будете делать

• Создавать AI-нативно. AI — это то, как мы работаем. Это не слой продуктивности поверх инжиниринга, а точка отсчета для подхода к решению проблем.
• Формировать, как CircleCI разрабатывает программное обеспечение с помощью агентов. Помогать определять сквозной агентный SDLC, от выявления изменений до планирования, выполнения, pull request, слияния и измерения влияния после. Оценивать общие инструменты и паттерны, а также помогать решать, что команды будут стандартизировать.
• Исходить из того, как наши команды фактически работают. Проводить время с инженерными командами, чтобы понять их рабочие процессы и где они испытывают трудности. Использовать полученные знания для принятия решений и определения направлений, которые команды принимают, потому что работа соответствует их операционным процессам.
• Создавать платформы, а не разовые решения. Создавать и поддерживать общие инструменты, от которых зависят другие команды, и отвечать за их внедрение так же, как и за их доставку. Инструмент, которым никто не пользуется, не завершен.
• Измерять то, что важно. Инструментировать использование агентов и результаты, чтобы мы знали, что повышает пропускную способность и качество, а что просто сжигает токены. Относить стоимость, выбор модели и надежность к проектировочным задачам.
• Принимать решения о покупке или создании. Оценивать модели, поставщиков и инструменты с открытым исходным кодом в соответствии с нашими потребностями и выбирать путь, который дает инженерам максимальный рычаг.
• Лидировать посредством влияния. Писать проектные документы, вести технические дискуссии между командами и наставлять инженеров по всей организации по мере освоения ими агентных рабочих процессов.

Что вы принесете с собой

• Прямой опыт руководства инициативами по улучшению опыта разработчиков с использованием агентов. Вы руководили инициативой, которая изменила то, как инженерная организация разрабатывает программное обеспечение с помощью AI-агентов. Вы можете рассказать о том, что вы создали, как измеряли влияние, как добивались внедрения и что не сработало.
• Практический опыт работы с агентными инструментами. Вы ежедневно работаете с агентами для написания кода, агентными фреймворками, MCP и навыками или дизайном промптов. Вы знаете, как оценивать вывод агента и рассуждать об экономике моделей и токенов.
• Платформенный подход. Вы создавали и поддерживали внутренние платформы или инструменты для разработчиков, на которых строят и на которые полагаются другие инженеры, и добивались их внедрения.
• Глубокие знания бэкенда на Go. Вы отвечали за production бэкенд-сервисы на Go, включая проектирование API, моделирование данных и интеграцию сервисов.
• Опыт работы на уровне Staff. Более 8 лет опыта в production инжиниринге, включая принятие технических решений, охватывающих несколько команд, и ответственность за их успешную реализацию.
• Принятие решений, основанное на потребностях пользователей. Вы выстраиваете направление, сначала выслушивая. Вы превращаете потребности множества команд в четкие компромиссы, документируете свои рассуждения и вовлекаете людей.

Эта вакансия открыта для кандидатов, проживающих в Европе или в восточной части часового пояса.

Похоже на вас?

Вы перестали ждать, пока AI созреет, и уже строите с его помощью, не как уловку для повышения продуктивности, а как основу вашего подхода к решению проблем. Вас так же волнуют инженеры, использующие ваши инструменты, как и код, стоящий за ними. Вас привлекает работа, где паттерны еще не существуют, а лучший ответ требует вашего изобретения вместе с теми, кто будет им пользоваться. Если вы уже так работаете, мы хотим поговорить.

Компенсация

Диапазон базовой заработной платы в Канаде $195,000 — $265,000 CAD Диапазон базовой заработной платы в Соединенном Королевстве £125,000 — £170,000 GBP

Мы гарантируем, что лицам с ограниченными возможностями будет предоставлено разумное приспособление для участия в процессе подачи заявления на вакансию или собеседования, для выполнения основных должностных обязанностей, а также для получения других льгот и привилегий трудоустройства. Пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы запросить приспособление.

О CircleCI

CircleCI — крупнейшая в мире платформа для непрерывной интеграции/непрерывной доставки (CI/CD), центр, через который код переходит от идеи к доставке. Являясь одним из наиболее используемых DevOps-инструментов, обрабатывающим более 3 миллионов задач в день, CircleCI имеет уникальный доступ к данным о том, как работают наиболее эффективные инженерные команды, и инструментам, помогающим компаниям-разработчикам программного обеспечения успешно использовать мощь AI в своих коммерческих приложениях. Такие компании, как Hinge, HuggingFace и Samsung, используют нас для повышения производительности инженерных команд, выпуска лучших продуктов и ускорения выхода на рынок. Основанная в 2011 году со штаб-квартирой в центре Сан-Франциско и глобальным распределенным штатом сотрудников, CircleCI поддерживается венчурным капиталом от Base10, Greenspring Associates, Eleven Prime, IVP, Sapphire Ventures, Top Tier Capital Partners, Baseline Ventures, Threshold Ventures, Scale Venture Partners, Owl Rock Capital, Next Equity Partners, Heavybit и Harrison Metal Capital. CircleCI является работодателем, предоставляющим равные возможности и проводящим позитивную дискриминацию. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, сексуальной ориентации, пола, гендерной идентичности, гендерного выражения, трансгендерного статуса, сексуальных стереотипов, возраста, статуса защищенного ветерана, статуса лица с ограниченными возможностями или других применимых законодательно защищенных характеристик. Мы также рассматриваем кандидатов с судимостью в соответствии с применимым федеральным, штатным и местным законодательством.

Как CircleCI использует AI при найме

В CircleCI решения о найме принимают люди. Мы используем технологии для поддержки нашей команды рекрутинга, чтобы они могли больше времени уделять самому важному: знакомству с вами.

Где мы можем использовать AI

• Описания вакансий и сообщения: AI может помочь в составлении описаний вакансий и сообщений, специфичных для роли, чтобы они были ясными и точными.
• Рассмотрение заявок: Для некоторых ролей мы используем AI-инструмент для рассмотрения заявок, включая резюме и ответы на вопросы анкеты, на соответствие критериям, установленным нашей командой подбора персонала для данной роли. Инструмент генерирует оценку соответствия и сводку, чтобы помочь рекрутерам организовать и приоритизировать заявки.
• Заметки с собеседований: При предварительном уведомлении AI-инструмент для ведения заметок может присоединяться к собеседованиям для записи, транскрипции и суммирования разговора. Это позволяет интервьюерам сосредоточиться на общении с вами. Вам сообщат перед каждым собеседованием, и вы можете отказаться на любом этапе, уведомив вашего рекрутера. Если вы откажетесь, инструмент не присоединится, и ваша кандидатура не пострадает.
• Взаимодействие: AI может помочь в составлении сообщений для связи с кандидатами и планирования, которые наша команда проверяет перед отправкой.

Наша приверженность

AI не принимает решения о найме в CircleCI. Наши рекрутеры и команды по подбору персонала рассматривают кандидатов и принимают каждое решение о продвижении или отклонении заявки. Ни один кандидат не отклоняется исключительно на основании оценки AI. У нас есть инструменты и процессы для проверки на предвзятость и отслеживания работы этих инструментов, и мы корректируем наш подход по мере развития AI-технологий и законодательства, регулирующего их.

Ваш выбор

Вы можете запросить рассмотрение вашей заявки исключительно человеком, отказаться от AI-заметок с собеседований, запросить приспособление или задать вопросы о том, как мы используем AI. Свяжитесь с контакт рекрутера. О том, как мы обрабатываем ваши данные, включая их хранение, см. в нашей Политике конфиденциальности.