Lead GenAI Engineer

Должность: Ведущий инженер GenAI Местоположение: Калифорния

Местоположение: Калифорния Занятость: Полная Работать в компании, где люди по-настоящему ВЕРЯТ в то, что делают, — это здорово! Мы стремимся привнести страсть и клиентоориентированность в бизнес. Ведущий инженер GenAI Fractal — стратегический партнер Fortune 500 компаний в области ИИ с видением обеспечения каждого корпоративного решения с помощью ИИ. Fractal создает мир, в котором индивидуальный выбор, свобода и разнообразие являются величайшими активами. Экосистему, в которой человеческое воображение находится в центре каждого решения. Где ни одна возможность не отклоняется, а лишь оспаривается для улучшения. Мы считаем, что настоящий «фракталайт» — это тот, кто наделяет воображение интеллектом. Fractal был отмечен как «Отличное место для работы» по версии The Economic Times в партнерстве с Great Place to Work® Institute и признан «Cool Vendor» и «Vendor to Watch» компанией Gartner. Посетите Fractal | Intelligence for Imagination для получения дополнительной информации о Fractal Местоположение: район Залива, Калифорния (предпочтительно Саннивейл) Примечание: в настоящее время эта должность не подлежит иммиграционной поддержке. Обзор роли: Вы будете ведущим инженером, непосредственно участвующим в разработке продукта GenAI на стыке больших языковых моделей и корпоративной аналитики. Это роль создателя. Вы лично будете проектировать и выпускать в продакшн системы, отвечать за качество поставки и определять техническое направление распределенной инженерной команды. Это не консультативная роль или роль, связанная только с архитектурой. Ключевые обязанности Практическая разработка и поставка GenAI Проектировать, создавать и выпускать в продакшн GenAI системы от начала до конца. Оставаться вовлеченным в написание кода, а не руководить на расстоянии. Отвечать за архитектуру, охватывающую оркестрацию LLM, поиск, рабочие процессы на основе агентов, оценку и уровень поставки аналитики. Быстро создавать прототипы в соответствии с меняющимися требованиями и превращать успешные подходы в готовые к продакшну системы. Техническое лидерство и качество Определять техническое направление распределенной удаленной инженерной команды и отвечать за качество поставляемых решений. Обеспечивать оценку, наблюдаемость и защитные механизмы, чтобы качество системы было измеримым и обоснованным. Требуемый опыт Практический опыт работы с GenAI и агентными системами Более 8 лет общего инженерного опыта, в том числе более 4 лет практического опыта создания, выпуска, масштабирования и обслуживания продакшн GenAI или LLM систем. Опыт, ограниченный прототипами, концептуальными демонстрациями или исследованиями, недостаточен. Подтвержденный опыт самостоятельного создания RAG-конвейеров, мультиагентных или агентных систем, а также аналитических рабочих процессов или рабочих процессов поддержки принятия решений на основе LLM с конкретными и количественными результатами. Глубокие практические знания фреймворков оркестрации агентов, таких как LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, или SDK агентов OpenAI или Anthropic. Практический опыт работы с современными шаблонами GenAI, включая вызов инструментов или функций, структурированные выходные данные, гибридный и агентный поиск, инженерию контекста, оптимизацию промптов и оценки, а также координацию мультиагентов. Практический опыт использования агентных средств разработки кода и инструментов, управляемых ИИ, таких как Claude Code, Cursor или эквивалентов, в качестве части рабочего процесса разработки. Backend-инженерия, оценка и аналитика Отличные навыки Python и прочные основы backend-инженерии, включая проектирование REST и потоковых API, асинхронные шаблоны и контейнеризованное развертывание с Docker и Kubernetes. Опыт продакшн-работы с оценкой и наблюдаемостью LLM, включая офлайн- и онлайн-оценки, трассировку, измерение галлюцинаций и измерение качества с использованием RAGAS, LangSmith или эквивалентных инструментов. Достаточное владение методами анализа данных, машинного обучения и бизнес-аналитики для рассуждений об аналитической точности, качестве данных и надежности выходных данных. Лидерство, образование и местоположение Подтвержденная способность работать в быстро меняющихся, неопределенных условиях, где объем задач постоянно меняется. Сильное мышление, основанное на первых принципах, со способностью оценивать компромиссы, оспаривать предположения и проектировать модульные и обоснованные системы. Базирование в США; требуется часовой пояс PST или MST. Предпочтительно Саннивейл или район Залива. Требуется степень бакалавра. Предпочтительна степень магистра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, машинного обучения или смежной технической области. Предпочтительный опыт Практический опыт работы с Model Context Protocol (MCP) или корпоративными платформами, основанными на агентах. Опыт создания и оркестрации пользовательских агентов, инструментов и средств разработки, помимо стандартного использования. Опыт работы в области аналитики, бизнес-аналитики или продуктов данных, где ИИ пересекается с корпоративной отчетностью и принятием решений. Опыт работы с системами Text-to-SQL или системами анализа естественного языка. Опыт консультирования или внедрения у клиента в матричных организациях с распределенными командами. Сертификаты платформ LLM или облачных ИИ, таких как AWS Bedrock, Azure OpenAI, Anthropic Claude или Google Vertex AI. Опыт работы с инструментами LLMOps, такими как LangSmith, MLflow, Weights & Biases или эквиваленты. Оплата: Диапазон заработной платы для этой должности учитывает широкий спектр факторов, которые принимаются во внимание при принятии решений о вознаграждении, включая, помимо прочего, набор навыков; опыт и обучение; лицензирование и сертификаты; а также другие деловые и организационные потребности. Раскрытая оценка диапазона не скорректирована с учетом соответствующей географической дифференциации, связанной с местоположением, где может быть заполнена вакансия. Во Fractal, как правило, человек не принимается на работу на верхней границе диапазона или близко к ней для своей должности, а решения о вознаграждении зависят от фактов и обстоятельств каждого случая. Разумная оценка текущего диапазона: до 185 000 долларов США. Кроме того, вы можете иметь право на получение дискреционного бонуса за текущий отчетный период. Льготы: Как штатный сотрудник компании или почасовой сотрудник, работающий более 30 часов в неделю, вы будете иметь право участвовать в планах медицинского, стоматологического, офтальмологического страхования, страхования жизни и страхования от нетрудоспособности в соответствии с документами плана, которые могут время от времени изменяться. Вы будете иметь право на получение льгот с первого дня трудоустройства в Компании. Кроме того, вы имеете право участвовать в плане 401(k) Компании через 30 дней после трудоустройства в соответствии с применимыми условиями плана. Компания предоставляет 11 оплачиваемых праздничных дней и 12 недель родительского отпуска. Мы также следуем политике «свободного времени» PTO, предоставляя вам гибкость в использовании необходимого времени для больничного или отпуска. Fractal предоставляет равные возможности трудоустройства всем сотрудникам и кандидатам и запрещает дискриминацию и преследование любого типа независимо от расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национального происхождения, инвалидности, генетических данных, статуса защищенного ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или самовыражения, или любой другой характеристики, защищенной федеральными, государственными или местными законами. Если вам нравится бурный рост и работа со счастливыми, энтузиастичными и успешными людьми, вам понравится ваша карьера у нас! Не подходите? Сообщите нам, что вы заинтересованы в будущей возможности, нажав «Представиться» в правом верхнем углу страницы, или создайте учетную запись, чтобы настроить оповещения по электронной почте о новых вакансиях, соответствующих вашим интересам!