Data Engineer

Мы ищем инженера-аналитика данных (Data Engineer Analyst) для участия в разработке и внедрении масштабируемых, ориентированных на предметные области решений для важной инициативы компании. Вы будете работать в рамках определённой предметной области данных — такой как сбор данных (Ingestion), данные о клиентах (Customer Data), обогащение (Enrichment) или маркетинговые сигналы (Marketing Signals) — обеспечивая высококачественные, надёжные конвейеры данных, которые питают аналитику и критически важные бизнес-процессы. Вы можете работать полностью удалённо из любой точки Мексики!

Blend — ведущий поставщик услуг в области ИИ, стремящийся к совместному созданию значимого влияния для своих клиентов с помощью науки о данных, ИИ, технологий и людей. Имея миссию по реализации смелых видений, Blend решает значительные проблемы, беспрепятственно объединяя человеческий опыт с искусственным интеллектом. Компания стремится раскрывать ценность и способствовать инновациям для своих клиентов, используя лучших специалистов и стратегию, основанную на данных. Мы верим, что сила людей и ИИ может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полноценную работу и проекты для наших сотрудников и клиентов.

Мы ищем инженера-аналитика данных (Data Engineer Analyst) для нашего следующего этапа роста и расширения.

Участвуйте в разработке масштабируемых конвейеров данных на AWS (Glue, S3, Athena, Step Functions). Создавайте и оптимизируйте пакетные и потоковые конвейеры приёма данных, включая архитектуры на основе CDC. Поддерживайте разработку моделей данных, соответствующих потребностям бизнеса и аналитики. Обеспечивайте качество, надёжность и производительность данных в конвейерах и наборах данных. Сотрудничайте с кросс-функциональными командами для согласования технических решений с бизнес-требованиями. Применяйте лучшие практики в области инженерии данных, включая модульное проектирование, повторное использование и управление. Используйте ИИ-инструменты для разработки, чтобы повысить производительность и качество кода. Проактивно выявляйте риски, узкие места и возможности оптимизации в рабочих процессах обработки данных.

Бакалавриат в области компьютерных наук, инженерии данных, разработки программного обеспечения или эквивалентной области. Практический опыт работы с экосистемой AWS, включая Glue, S3, Athena и Step Functions (обязательно). Солидное владение Python и PySpark для разработки конвейеров данных (обязательно). Опыт работы с Snowflake или аналогичными облачными платформами хранилищ данных (плюс). Понимание архитектуры конвейеров данных и паттернов проектирования. Знакомство с паттернами захвата изменений данных (CDC) и потокового приёма данных. Опыт моделирования данных для аналитики и отчётности. Знакомство с ИИ-инструментами для разработки (плюс). Сильные навыки решения проблем и способность эффективно работать в совместных, гибких средах.

А что насчёт языков?

Английский: продвинутый (обязательно для эффективного общения с глобальными командами).

Сколько опыта мне нужно?

3+ года опыта в инженерии данных или смежных областях, с практическим опытом создания и поддержки конвейеров данных на облачных платформах, таких как AWS.

📚 Возможности для обучения: Сертификация AWS (мы являемся партнёрами AWS), Databricks и Snowflake. Доступ к учебным курсам по ИИ, чтобы оставаться в курсе новейших технологий. Индивидуальные планы обучения, курсы и дополнительные сертификаты, соответствующие вашей должности. Доступ к Udemy Business, предлагающему тысячи курсов для повышения ваших технических и гибких навыков. Уроки английского языка для поддержки вашего профессионального общения.

👨🏽‍💻 Возможности для командировок для участия в отраслевых конференциях и встреч с клиентами.

👩‍🏫 Наставничество и развитие: Планы карьерного роста и программы наставничества, которые помогут сформировать ваш путь.

🎁 Праздники и поддержка: Награды в особые дни для празднования дней рождения, годовщин работы и других личных достижений. Оборудование, предоставляемое компанией.

⚖️ Гибкие варианты работы, которые помогут вам найти правильный баланс.

Другие льготы могут варьироваться в зависимости от вашего местоположения в LATAM. Для получения подробной информации о льготах, применимых к вашему конкретному местоположению, проконсультируйтесь с одним из наших рекрутеров.