Andersen

Фултайм

Data Scientist Poland

2760 - 4500 USD

Andersen нанимает Data Scientist в Польшу для проекта по разработке масштабной платформы медиа-аналитики и предоставлению аналитических решений на основе ИИ для аудитории.

Компания — глобальный технологический провайдер, предлагающий решения в области аналитики данных и ИИ, которые помогают организациям лучше понимать поведение клиентов, оптимизировать маркетинговую эффективность и принимать обоснованные бизнес-решения. Преобразуя большие объемы данных в действенные инсайты, компания позволяет предприятиям улучшать вовлеченность аудитории, измерять эффективность своих инициатив и повышать качество принятия решений. Компания работает с разнообразными клиентами, помогая им ориентироваться во все более ориентированном на данные и быстро развивающемся цифровом пространстве.

Проект ориентирован на разработку масштабной платформы медиа-аналитики, которая анализирует вовлеченность потребителей на ТВ, в цифровых и подключенных устройствах. Он использует данные реального времени с согласия пользователей для предоставления инсайтов об аудитории, аналитики контента и решений на основе данных для медиа и рекламы.

Требования

Must-haves:

• Практический опыт в Data Science, включая управление сложными проектными спринтами в течение 3+ лет.

• Степень бакалавра в области статистики, науки о данных, информатики, математики или другой количественной области (предпочтительно степень магистра).

• Продвинутое владение Python, включая написание производственного, хорошо протестированного и хорошо документированного кода.

• Большой опыт работы с SQL и PySpark, включая обработку наборов данных объемом в миллиарды строк.

• Практический опыт работы с Databricks, включая Workflows, Delta Lake и оркестрацию заданий.

• Рабочее знание AWS или Google Cloud Platform (GCP).

• Прочные знания в области машинного обучения, включая регрессию, классификацию, кластеризацию, оценку моделей и экспериментальный дизайн.

• Опыт работы с практиками MLOps, включая отслеживание экспериментов, оркестрацию конвейеров на основе Airflow и воспроизводимое развертывание моделей.

• Знакомство с современными технологиями ИИ, включая Retrieval-Augmented Generation (RAG), приложения на основе LLM, векторные базы данных и семантический поиск.

• Отличные навыки письменного и устного общения, включая написание технической документации, создание пользовательских историй и кросс-функциональное взаимодействие.

• Уровень английского языка — от Intermediate+ и выше.

Nice to have:

• Построение графов знаний, разрешение сущностей или семантическое моделирование данных (RDF, OWL, SPARQL или эквивалент).

• Опыт работы с вероятностной привязкой записей, подходами к построению графов идентификации и сопоставлением сущностей на основе эмбеддингов в большом масштабе.

• Опыт работы с методами причинно-следственного вывода, включая A/B-тестирование, синтетический контроль и моделирование прироста.

• Опыт решения задач дедупликации, обогащения данных или привязки данных веб-сайтов к ТВ.

• Опыт работы в сфере медиа, AdTech или измерений, в частности: просмотр телепередач (данные ACR/STB), моделирование аудитории в цифровом пространстве, кроссплатформенные измерения (линейные + CTV/OTT), разрешение идентификаторов в условиях ограниченной конфиденциальности.

• Знакомство с поставщиками услуг измерения/идентификации: Nielsen, Comscore, LiveRamp, The Trade Desk.

Обязанности

Responsibilities:

• Ответственность за сквозную реализацию значимых проектов в области науки о данных — от определения проблемы и разработки подхода до развертывания в производственной среде.

• Принятие обоснованных, самостоятельно выверенных решений по методологии, выбору модели и оценке; четкое документирование их в технических документах, охватывающих постановку задачи, подход, метрики и сроки.

• Руководство проектированием решений для собственных инициатив.

• Разбиение сложных эпиков на хорошо структурированные пользовательские истории с четкими критериями приемки, внедряя лучшие практики DataOps и MLOps на протяжении всего процесса — отслеживание экспериментов, оркестрация конвейеров, мониторинг моделей и воспроизводимость.

• Создание производственного кода на Python и PySpark в Databricks — хорошо протестированного, документированного и многократно используемого — и внедрение передовых рабочих процессов ML и ИИ, включая разрешение сущностей, вероятностную привязку записей, сопоставление на основе эмбеддингов, семантическое сходство и конвейеры на основе LLM.

• Разработка и поддержка многократно используемых инструментов, библиотек и документации, которые повышают эффективность команды и технические стандарты.

• Проведение ревью кода с конструктивной, конкретной обратной связью, которая поднимает планку качества.

• Менторство младших специалистов по науке о данных в области технической реализации, качества кода и карьерного роста.

• Проведение внутренних докладов или семинаров по темам ML.

• Кросс-функциональное взаимодействие с отделами продукта, инжиниринга и операций — перевод бизнес-требований в технические спецификации, сотрудничество с инженерами данных по проектированию масштабируемых конвейеров и участие в кросс-функциональных обзорах дизайна и рабочих группах.

Условия

Причины, по которым эта работа может быть вам интересна:

• Опыт командной работы с лидерами в сфере FinTech, Healthcare, Retail, Telecom и других. Andersen сотрудничает с такими компаниями, как Samsung, Siemens, Johnson & Johnson, BNP Paribas, Ryanair, Mercedes, TUI, Verivox, Allianz, T-Systems и др.

• Возможность сменить проект и/или развить экспертизу в интересной бизнес-домене.

• Условия работы — вы можете работать полностью удаленно, из офиса или выбрать гибридный вариант.

• Гарантия профессионального, финансового и карьерного роста! В компании внедрены системы наставничества и адаптации для каждого нового сотрудника.

• Возможность зарабатывать до 1000 евро в месяц дополнительно, в зависимости от уровня экспертизы, которые будут включены в годовой бонус, участвуя в мероприятиях компании.

• Доступ к корпоративному учебному порталу, где собрана вся база знаний компании и которая постоянно обновляется.

• Яркая корпоративная жизнь (вечеринки / дни пиццы / PlayStation / фрукты / кофе / закуски / кино).

• Компенсация сертификации (AWS, PMP и т. д.).

• Реферальная программа.

• Частное медицинское страхование и компенсация спортивных расходов, в зависимости от типа занятости.

Откликайтесь, если чувствуете, что это ваше место Telegram или

Другие вакансии компании Andersen