ML Engineer

Мы ищем старшего специалиста по Data Science / ML Engineer, который хочет создавать модели, которые используются в продакшене, а не только впечатляют.

Роль

Это старшая индивидуальная роль на стыке Data Science и инженерии. Вы будете проектировать и внедрять решения машинного обучения, которые непосредственно обеспечивают работу продукта Campaignswell, от прогнозирования доходов и вероятностной атрибуции до внутренних инструментов, которые делают наших аналитиков быстрее и умнее.

Вы будете тесно сотрудничать с отделами Product и Analytics и иметь реальное право голоса в разработке дорожной карты ML. Мы находимся на том этапе, когда подходящий человек может формировать то, как мы это делаем, а не просто наследовать решения других.

Обязанности

• Проектирование, создание и развертывание ML-моделей в продакшене, от определения проблемы до мониторинга и итераций.
• Разработка предиктивных функций для платформы Campaignswell (например, прогнозирование доходов, вероятностная атрибуция, сегментация аудитории, обнаружение аномалий).
• Сотрудничество с отделами Product и Engineering для определения того, как возможности ML будут представлены клиентам.
• Создание и поддержка масштабируемой ML-инфраструктуры и конвейеров в тесном сотрудничестве с командой Data Engineering.
• Установление лучших практик для оценки моделей, версионирования и мониторинга.

Требования

• 4+ года опыта в области Data Science или ML Engineering с сильным опытом внедрения моделей в продакшен.
• Владение Python и основным стеком ML (фреймворки градиентного бустинга, нейронных сетей).
• Глубокое понимание принципов MLOps — вас волнует, как модели ведут себя после развертывания, а не только как они работают в блокноте.
• Опыт работы с облачными платформами (AWS) и современной инфраструктурой данных (dbt, Snowflake, Airflow или аналогичными).
• Сильные статистические основы, вы знаете, когда использовать простую модель, а когда сложность оправдана.
• Четкий коммуникатор, способный объяснить компромиссы как инженерам, так и бизнес-стейкхолдерам.
• Опыт работы с инструментами AI — не просто для галочки, а для того, чтобы действительно работать быстрее и лучше.
• Уровень английского: B1.

Желательно

• Опыт работы в области маркетинговой аналитики, adtech или мультиатрибуционной атрибуции.
• Знакомство с LLM и опыт создания или дообучения моделей для прикладных NLP-задач.
• Предыдущий опыт работы в быстрорастущей SaaS-среде.

Что мы предлагаем

• Конкурентная заработная плата.
• Полностью удаленная работа с гибким графиком.
• Компенсация на обустройство домашнего офиса и бюджет на обучение и развитие.
• 21 оплачиваемый отпускной день.
• Регулярные выезды команды и культура, которая действительно живет своими ценностями.

Campaignswell — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы ценим разнообразие и стремимся к созданию инклюзивной команды. Если вы увлечены помощью брендам в росте с помощью более умных данных и любите сотрудничать в различных областях для достижения результатов, мы будем рады услышать от вас!