Machine Learning Engineer

Наша рекламная сеть обрабатывает более 10 миллиардов событий ежедневно на 500 серверах в 5 дата-центрах (Европа и США). Мы обрабатываем более 1 миллиона запросов в секунду при пиковой нагрузке, а наше ClickHouse-кластер хранит более 3,6 петабайт данных. И все же, все работает как швейцарские часы — благодаря нашей команде умных, талантливых и проактивных сотрудников.

Мы ищем ML-инженера для внедрения моделей машинного обучения в продакшн на основе массивных данных реального времени и исторических данных, который будет решать такие задачи, как предиктивное скоринг, моделирование пользователей и их поведения, обнаружение аномалий и мошенничества, а также рекомендации/ранжирование при строгих ограничениях по задержке.

Обязанности:

• Разрабатывать, оценивать и улучшать модели машинного обучения для повышения производительности продукта и бизнес-результатов
• Проводить глубокий исследовательский анализ продуктовых и пользовательских данных (сотни миллиардов событий в месяц)
• Создавать предиктивные модели и модели классификации для поддержки принятия решений и оптимизации
• Проектировать, внедрять и поддерживать ML-сервисы в продакшне (обучение моделей, развертывание, мониторинг, автоматическое переобучение)
• Вносить вклад в проектирование ML-систем, создавая конвейеры, определяя данные, метрики и признаки
• Тесно сотрудничать с аналитиками, разработчиками, продакт-менеджерами и другими членами команды
• Участвовать в отборе признаков, разработке A/B-тестов и валидации моделей
• Определять возможности для роста и области оптимизации трафика и поведения пользователей
• Разрабатывать внутренние инструменты и дашборды для мониторинга ключевых продуктовых метрик и метрик моделей
• Обеспечивать качество данных и создавать конвейеры для мониторинга и обнаружения аномалий
• Четко доносить гипотезы, результаты и выводы как до технических, так и до нетехнических стейкхолдеров
• Способствовать непрерывному совершенствованию ML-систем, моделей и аналитических процессов

Требования:

• Опыт работы в области машинного обучения, науки о данных или прикладного ML от 3 лет
• Опыт проектирования ML-систем — от постановки задачи до создания API для интеграции в продакшн
• Глубокие знания в области статистики, проверки гипотез и экспериментального дизайна
• Владение SQL (опыт работы с ClickHouse будет большим плюсом)
• Опыт работы с крупномасштабными наборами данных (от терабайт до петабайт)
• Отличные навыки программирования на Python или R для анализа данных и ML (pandas, scikit-learn, XGBoost, LightGBM и т. д.)
• Способность создавать, оценивать и интерпретировать регрессионные модели, модели классификации и кластеризации
• Опыт работы с BI- и визуализационными инструментами (Grafana, Tableau, Power BI и т. д.)
• Проактивный, любознательный и ориентированный на результат образ мышления
• Способность четко объяснять технические концепции нетехническим стейкхолдерам
• Отличные навыки решения проблем и способность декомпозировать сложные задачи

Будет плюсом:

• Практический опыт работы с ML-системами в продакшне, управлением жизненным циклом моделей или практиками MLOps

Мы предлагаем:

• Нет дресс-кода, нет бюрократии
• Полностью официальное трудоустройство с конкурентной зарплатой выше рыночной
• Ноутбук на выбор: Mac или PC
• Медицинская страховка и мобильная связь
• Бесплатные обеды, напитки, свежие фрукты и закуски в офисе
• Бесплатный курс английского языка
• Покрытие расходов на спортзал и фитнес-компенсации
• Частичная компенсация обучения детей и ухода за ними (50%)