Название: Applied Machine Learning Scientist Локация: Германия; Ирландия; Лондон; Великобритания Отдел: Наука о данных

StackAdapt — ведущая технологическая компания, которая позволяет маркетологам точно находить, вовлекать и конвертировать аудиторию. С 465 миллиардами автоматических оптимизаций в секунду, платформа StackAdapt на базе искусственного интеллекта бесшовно объединяет брендовый и performance-маркетинг, чтобы обеспечить измеримые результаты на протяжении всего пути клиента. Самые прогрессивные маркетологи выбирают StackAdapt для организации высокоэффективных кампаний в программатик-рекламе и других маркетинговых каналах.

Мы ищем талантливого специалиста Applied Machine Learning Scientist, чтобы присоединиться к нашей инженерной команде по мере расширения наших усилий в области data science. Наша платформа подключена к тысячам издателей и рекламодателей по всему миру, и в результате мы обрабатываем миллионы запросов каждую секунду, принимая миллиарды решений. Мы используем новейшие технологии для решения задач, связанных с трафиком, хранением данных, машинным обучением и масштабируемостью.

StackAdapt — это компания с приоритетом удалённой работы, и мы рассматриваем кандидатов, расположенных в любой точке Великобритании, Ирландии и Германии, на эту позицию.

Чем вы будете заниматься:

• Создавать инновационные алгоритмы машинного обучения для максимизации ROI и эффективности рекламы. Это включает как создание полностью новых алгоритмов, так и улучшение современных методов, а также разработку с глубоким пониманием классических подходов.
• Писать production-код, иногда совместно с Data Engineers, для реализации новых алгоритмов машинного обучения.
• Прототипировать потенциальные алгоритмы и пайплайны, тестировать их на исторических данных и итеративно вносить изменения на основе полученных данных.

Что вы привнесёте в команду:

• Имеете степень магистра или PhD в области компьютерных наук, статистики, исследования операций или смежной области; двойные степени будут плюсом.
• Обладаете способностью брать нечётко определённую задачу и разбивать её на выполнимые шаги.
• Имеете всестороннее понимание статистики, оптимизации и машинного обучения.
• Владеете навыками программирования, знаниями структур данных и алгоритмов.
• Вам нравится работать в дружелюбной, совместной среде с другими людьми.

Сотрудники StackAdapt пользуются:

• Высококонкурентной заработной платой.
• Глобальными программами пенсионных накоплений / 401K / Pension Savings.
• Конкурентными пакетами оплачиваемого отпуска, включая выходной в день рождения!
• Доступом к комплексной программе поддержки психического здоровья.
• Медицинской страховкой с первого дня работы.
• Компенсацией расходов на работу из дома.
• Опциональным глобальным членством в WeWork для тех, кто хочет сменить обстановку домашнего офиса, и хабами в Лондоне и Торонто.
• Продуманной программой обучения и адаптации.
• Поддержкой личных инициатив по развитию (конференции, курсы, книги и т.д.).
• Доступом к программатик-курсам и сертификациям StackAdapt для поддержки непрерывного обучения.
• Отличной программой отпуска по уходу за ребёнком.
• Дружелюбной, гостеприимной и поддерживающей культурой.
• Нашими социальными и командными мероприятиями!

О компании StackAdapt

Наша компания была отмечена за разнообразную и поддерживающую рабочую среду, высокоэффективные кампании, отмеченное наградами обслуживание клиентов и инновации. Мы получили награды:

G2 Top Software 2026 Лучшие рабочие места™ 2026 для молодых талантов и в Канаде по версии Great Place to Work® #1 DSP на G2 и лидер в ряде категорий, включая кросс-канальную рекламу