Кто мы

Cint — пионер в области исследовательских технологий (ResTech). Наши клиенты используют платформу Cint для постановки вопросов и получения ответов от реальных людей для построения бизнес-стратегий, уверенной публикации исследований, точного измерения влияния цифровой рекламы и многого другого. Платформа Cint построена на базе программного маркетплейса, который является крупнейшим в мире, насчитывающим около 300 миллионов респондентов в более чем 150 странах, которые дают согласие на предоставление своих мнений, мотиваций и поведения.

Мы утоляем жажду знаний мира!

Описание вакансии В качестве специалиста по данным (Data Scientist) в Cint вы будете играть ключевую роль в оптимизации Cint Exchange. Тесно сотрудничая с командами по продуктам и инжинирингу, вы будете предоставлять решения, основанные на данных, для повышения производительности существующих продуктов, информирования о разработке новых предложений и углубления нашего понимания динамики рынка. Эта роль включает в себя продвинутый интеллектуальный анализ данных и аналитику, надежную валидацию продуктов и данных, а также разработку статистических методологий и методологий на основе машинного обучения.

Идеальный кандидат будет обладать сильной способностью самостоятельно исследовать, разрабатывать и поддерживать высокоэффективные решения, которые соответствуют возможностям Cint рыночным потребностям, напрямую влияя на стратегические решения для Exchange.

Обязанности

• Руководство исследованиями, обнаружением и полным циклом разработки решений машинного обучения, включая разработку моделей, развертывание, обслуживание и оценку производительности для Cint Exchange.
• Разработка всестороннего, прогнозного понимания динамики рынка, включая эластичность цены, баланс спроса/предложения и их основополагающие механизмы в рамках Cint Exchange.
• Самостоятельное выполнение планирования, разработки и обслуживания проектов с минимальным надзором.
• Анализ больших, разнообразных наборов данных для извлечения эффективных инсайтов, которые направляют стратегию продуктов и ценообразования Exchange.
• Сотрудничество с межфункциональными командами (Продукт, Инжиниринг, Коммерция, Операции, Финансы) для проектирования, внедрения и тестирования новых и существующих продуктов.
• Применение и реализация передовых статистических методов и методов машинного обучения для решения сложных бизнес-задач.
• Проведение исследовательских анализов ключевых метрик и руководство разработкой и проведением A/B-тестов и других сложных экспериментов для проверки гипотез.
• Создание четких, эффективных результатов, которые передают сложные инсайты и рекомендации посредством убедительных визуализаций и презентаций как для технических, так и для нетехнических заинтересованных сторон.

Квалификация

Требуемая квалификация:

• Минимум 3+ года опыта работы в области Data Science (увеличить до 5+ для Senior).
• Степень магистра (или эквивалент) в области статистики, количественных наук, науки о данных, исследования операций или смежной количественной области.
• Сильная способность самостоятельно манипулировать, анализировать и интерпретировать большие, сложные наборы данных.
• Глубокое понимание передовых статистических методов (например, проверка гипотез, параметрические/непараметрические тесты, дизайн опросов, дизайн экспериментов, регрессионное/прогнозное моделирование, причинно-следственный вывод и A/B-тестирование).
• Твердое знание основных методов машинного обучения (например, кластеризация, регрессия, деревья решений, нейронные сети) и их реальных компромиссов.
• Владение Python (для статистических инструментов и инструментов ML) и SQL (работа с крупномасштабными базами данных).
• Комфортное изучение и внедрение новых методов, инструментов и технологий.

Существенные качества:

• Высокоответственный инициатор и быстро обучающийся, мотивированный на достижение высококачественных, результативных результатов.
• Сильное мышление, основанное на данных, с возможностью преобразовывать абстрактные бизнес-запросы в действенные аналитические инициативы.
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки, с возможностью объяснять и защищать технические выводы перед различными аудиториями.

Приветствуется:

• Опыт работы с динамикой рынка, алгоритмами сопоставления или оптимизацией спроса/предложения.
• Знакомство с финансовыми данными и процессами коммерческого прогнозирования.
• Знакомство с инструментами веб-аналитики и оптимизацией пользовательских интерфейсов.
• Опыт работы с платформами для опросов или продуктами для онлайн-исследований рынка.
• Опыт работы с Databricks, Spark или PySpark для масштабируемой обработки данных.

Дополнительная информация

Наши ценности

Сотрудничество — наша суперсила

• Мы раскрываем богатые перспективы по всему миру
• Успех достигается вместе
• Мы достигаем результатов за пределами границ.

Инновации в нашей крови

• Мы пионеры в нашей отрасли
• Наше любопытство неутолимо
• Мы воплощаем в жизнь лучшие идеи.

Мы делаем то, что говорим

• Мы несем ответственность за нашу работу и действия
• Превосходство — это стандарт
• Мы всегда открыты, честны и добры.

Мы заботимся

• Мы учимся на опыте друг друга
• Остановитесь и прислушайтесь; каждое мнение имеет значение
• Мы поддерживаем разнообразие, равенство и инклюзивность.

Подробнее о Cint

Мы гордимся тем, что были отмечены в списке Newsweek 2025 Global Top 100 Most Loved Workplaces®, что отражает нашу приверженность культуре доверия, уважения и роста сотрудников.

В июне 2021 года Cint приобрела берлинскую компанию GapFish — крупнейшее в мире сертифицированное по стандарту ISO сообщество онлайн-панелей в регионе DACH — а в январе 2022 года завершила приобретение американской компании Lucid — программной платформы для исследовательских технологий, предоставляющей доступ к данным опросов от первого лица в более чем 110 странах.

Cint Group AB (publ), котирующаяся на Nasdaq Stockholm, благодаря этому росту Cint стала сильной глобальной платформой с командами во многих наших офисах по всему миру, включая Стокгольм, Лондон, Нью-Йорк, Новый Орлеан, Сингапур, Токио и Сидней.