Machine Learning Engineer (Remote)

Отдел: Data Science

StackAdapt — ведущая технологическая компания, которая помогает маркетологам точно находить, вовлекать и конвертировать аудиторию. Благодаря 465 миллиардам автоматических оптимизаций в секунду, платформа для маркетинга StackAdapt на базе искусственного интеллекта обеспечивает бесшовную интеграцию бренд- и перформанс-маркетинга для достижения измеримых результатов на всем пути клиента. Самые прогрессивные маркетологи выбирают StackAdapt для организации высокоэффективных кампаний в рамках программатик-рекламы и других маркетинговых каналов.

Мы ищем Machine Learning Engineer в нашу команду Data Science! Эта команда решает сложные задачи для цифровой рекламной платформы StackAdapt. Вы будете работать напрямую с нашими Data Scientists, Machine Learning Engineer, командами разработки и нашим CTO/Соучредителем над созданием пайплайнов и моделей оптимизации рекламы. С базами данных, обрабатывающими миллионы запросов в секунду, недостатка в данных и задачах нет.

StackAdapt — компания с удаленным форматом работы и командами по всему миру. Наши команды работают в полностью распределенной среде, и мы рассматриваем кандидатов, проживающих в Великобритании, Ирландии или Германии.

Прием заявок на эту вакансию открыт до 27 февраля 2026 года. Заявки рассматриваются по мере поступления, а публикация будет закрыта по достижении дедлайна.

Чем вы будете заниматься:

• Проектировать модульные и масштабируемые пайплайны данных в реальном времени для обработки огромных наборов данных
• Понимать и внедрять кастомные ML-алгоритмы в среде с низкой задержкой
• Работать над микросервисной архитектурой, обеспечивающей обучение, инференс и мониторинг тысяч ML-моделей одновременно

Что вы привнесете в команду:

• Способность взять нечетко определенную задачу и разбить ее на конкретные шаги
• Глубокое понимание проектирования алгоритмов и ПО, конкурентности и структур данных
• Опыт реализации вероятностных или машинного обучения алгоритмов
• Интерес к проектированию масштабируемых распределенных систем
• Высокий средний балл (GPA) из уважаемой программы по Computer Science
• Желание работать в дружелюбной, совместной среде с другими людьми

Что получают сотрудники StackAdapt:

• Высококонкурентная заработная плата
• Возможности для пенсионных накоплений / 401K / Pension Savings по всему миру
• Конкурентоспособные пакеты оплачиваемого отпуска, включая выходной в день рождения!
• Доступ к комплексной программе заботы о психическом здоровье
• Медицинская страховка с первого дня работы
• Компенсация расходов на работу из дома
• Опциональный глобальный абонемент WeWork для тех, кто хочет сменить обстановку домашнего офиса, а также хабы в Лондоне и Торонто
• Продуманная программа обучения и онбординга
• Поддержка инициатив по личностному развитию (конференции, курсы, книги и т.д.)
• Доступ к программатик-курсам и сертификациям StackAdapt для поддержки непрерывного обучения
• Отличная программа отпуска по уходу за ребенком
• Дружелюбная, гостеприимная и поддерживающая корпоративная культура
• Наши корпоративные и командные мероприятия!

Обратите внимание: льготы и бонусы могут различаться в зависимости от страны трудоустройства и характера вашего сотрудничества. В регионах, где у StackAdapt нет юридического лица, трудоустройство и льготы регулируются в соответствии с местными нормами и политиками партнеров.

StackAdapt — это разнообразная и инклюзивная команда сплоченных, трудолюбивых людей, стремящихся оставить след во Вселенной. Независимо от того, кто вы, откуда, кого любите, какую религию исповедуете, имеете ли инвалидность (или суперспособность), какова ваша этническая принадлежность или гендерная идентичность (если вам комфортно, сообщите нам ваши местоимения), вы желанны в StackAdapt. Если у вас есть какие-либо запросы или требования для поддержки на любом этапе процесса собеседования, пожалуйста, сообщите об этом нашей команде по подбору персонала.

Мы используем искусственный интеллект (AI) для оптимизации просмотра резюме кандидатов и оценки их соответствия критериям, указанным в описании вакансии. Мы не используем AI для принятия окончательных решений о найме или приглашении на собеседование.

О компании StackAdapt

Мы получили признание за наше разнообразное и поддерживающее рабочее место, высокоэффективные кампании, отмеченное наградами обслуживание клиентов и инновации. Среди наших наград:

G2 Top Software за 2026 год Лучшие рабочие места 2026 года™ для молодых талантов и в Канаде по версии Great Place to Work® DSP №1 на G2 и лидер в ряде категорий, включая кросс-канальную рекламу