Senior Data Scientist (f/m/d)

Местоположение: Гамбург

Тип занятости: Полная занятость

Отдел: adjoe

adjoe разрабатывает технологии для роста и монетизации мобильных приложений. С нашим основным продуктом Playtime Arcade мы стали мировым лидером в области рекламных вознаграждений (rewarded advertising) — рекламного формата, основанного на простом принципе: пользователи получают реальные внутриигровые вознаграждения за взаимодействие с новыми приложениями. В результате получается один из самых эффективных видов обмена ценностями в adtech, ежегодно связывающий рекламодателей и издателей с более чем 770 миллионами пользователей.

Разработка интеллекта для оптимизации более 200 миллионов ежедневных решений

Наша команда Data Science, являясь интеллектуальным ядром нашей инженерной организации, не просто развертывает модели — мы разрабатываем фундаментальный движок принятия решений, который обеспечивает работу нашей платформы. В масштабе 770 миллионов пользователей и более 100 000 предсказаний в секунду мы решаем многоцелевую задачу оптимизации, которая в реальном времени балансирует между пользовательскими стимулами, рентабельностью инвестиций рекламодателей и долгосрочным здоровьем платформы.

Наша архитектура построена на озеро поведенческих данных объемом более 1PB, предоставляя высокоточные входные данные, необходимые для обучения моделей глубокого обучения, которые с высокой точностью предсказывают индивидуальное вовлечение пользователей. Мы оптимизируем не просто клики, мы динамически рассчитываем оптимальные структуры вознаграждений для поддержания глобального обмена ценностями.

Наша система, разработанная с упором на производительность, использует Tensorflow и PyTorch для обучения моделей, NVIDIA Triton для достижения времени вывода менее 100 мс. Мы управляем полным жизненным циклом ML — от высокоуровневых исследований и инжиниринга признаков до развертывания и A/B-тестирования. Здесь вы найдете автономию, глубину данных и огромный масштаб, необходимые для решения самых сложных задач оптимизации в экосистеме adtech.

Ваша миссия и кого мы ищем:

• Подтвержденный опыт работы с ML в производственной среде. У вас более 5 лет опыта работы в Data Science с историей развернутых моделей, которые повлияли на реальные бизнес-метрики, а не только на исследования, оставшиеся в блокнотах. В adjoe вы будете создавать модели, предсказывающие LTV, конверсию и поведение пользователей среди 770 миллионов пользователей, напрямую влияя на ROAS рекламодателей и доход издателей.
• Глубокое обучение — ваш основной инструмент. У вас есть большой практический опыт работы с PyTorch или TensorFlow, и вы развертывали модели глубокого обучения в производственных средах, обрабатывающих более 1 миллиона ежедневных предсказаний. Вы знаете разницу между моделью, которая работает при оценке, и той, которая выдерживает реальную нагрузку.
• Полное владение жизненным циклом ML. Вы отвечаете за проблему от начала до конца: от извлечения информации из терабайтов поведенческих данных с помощью Trino, Spark или AWS Athena, до разработки моделей и A/B-валидации, и до развертывания в производственной среде. Опыт работы с Airflow или хостингом моделей будет большим плюсом.
• Свободное владение Python и данными в большом масштабе. Вы уверенно работаете с основным стеком DS (pandas/polars, numpy, scikit-learn, LightGBM, CatBoost, XGBoost) и имеете продвинутые навыки SQL для анализа больших распределенных наборов данных.
• Налаживание связей между ML и продуктом. Вы можете преобразовывать требования к продукту в логику ML и объяснять поведение и влияние модели нетехническим заинтересованным сторонам, не теряя при этом технической глубины. Опыт работы в AdTech будет большим плюсом.

Что мы предлагаем?

🌎 Мы приветствуем заявки от талантливых специалистов со всего мира и предоставляем поддержку при переезде в Гамбург, Германия, для тех, кто готов присоединиться к нашей команде.

В adjoe вы будете не просто закрывать JIRA-тикеты, а помогать строить инфраструктуру одной из самых влиятельных платформ в adtech. Системы, над которыми вы будете работать, охватят сотни миллионов пользователей и будут обеспечивать миллиарды решений каждый день.

• Действуйте масштабно. Возьмите на себя проекты, влияющие на 770 миллионов пользователей, и раздвигайте границы adtech.
• Двигайтесь быстро. Отправляйте решения несколько раз в день, учитесь на результатах и сохраняйте темп.
• Будьте прямолинейны. Решайте проблемы открыто и сотрудничайте с другими командами.
• Процветайте вместе. Растите в разнообразной, глобальной команде людей из более чем 40 стран, которые учатся друг у друга.
• Веселитесь. Празднуйте успехи, наслаждайтесь ежедневными победами и привносите свою энергию.

Мы приветствуем заявки от людей, которые внесут вклад в разнообразие нашей компании.