Старший MLOps инженер (f/m/d)

Местоположение: Гамбург

Тип занятости: Полная занятость

Отдел: adjoe

adjoe создает технологии для роста и монетизации мобильных приложений. С нашим основным продуктом Playtime Arcade мы стали мировым лидером в области вознаграждаемой рекламы — рекламного формата, основанного на простой предпосылке: пользователи получают реальные вознаграждения в приложении за взаимодействие с новыми приложениями. Результатом является один из самых эффективных обменов ценностями в adtech, объединяющий рекламодателей и издателей с более чем 770 миллионами пользователей ежегодно.

Архитектура интеллекта для оптимизации более 200 миллионов ежедневных решений

Являясь интеллектуальным ядром нашей инженерной организации, наша команда Data Science не просто развертывает модели, мы создаем фундаментальный движок принятия решений, который обеспечивает работу нашей платформы. В масштабе 770 миллионов пользователей и более 100 000 предсказаний в секунду мы решаем многоцелевую оптимизационную задачу, которая в реальном времени балансирует стимулы для пользователей, рентабельность инвестиций рекламодателей и долгосрочное здоровье платформы.

Наша архитектура построена на озете поведенческих данных объемом более 1 PB, предоставляющем входные данные высокой точности, необходимые для обучения моделей глубокого обучения, которые с высокой точностью предсказывают взаимодействие с отдельными пользователями. Мы оптимизируем не просто клики, мы динамически рассчитываем оптимальные структуры вознаграждений для поддержания глобального обмена ценностями.

Наша платформа, разработанная с упором на производительность, использует Tensorflow и PyTorch для обучения моделей, NVIDIA Triton для достижения времени вывода менее 100 мс. Мы отвечаем за полный жизненный цикл ML — от высокоуровневых исследований и инжиниринга признаков до развертывания и A/B-тестирования. Здесь вы найдете автономию, глубину данных и огромный масштаб, необходимые для решения самых сложных задач оптимизации в экосистеме adtech.

Ваша миссия и кого мы ищем:

• MLOps в производственном масштабе. У вас есть 5+ лет опыта работы в MLOps или ML Engineering с подтвержденным опытом развертывания и поддержки моделей в средах с высокой посещаемостью. В adjoe это означает поддержание актуальности и производительности моделей при более чем 2 миллиардах ежедневных запросов, где снижение качества модели напрямую влияет на пользовательский опыт и KPI рекламодателей.
• Непрерывное обучение и автоматизация. Вы проектируете и управляете конвейерами CT и логикой планирования, чтобы модели оставались актуальными по мере поступления новых данных. Вы достаточно хорошо понимаете полный жизненный цикл ML, чтобы знать, когда модель нуждается в переобучении.
• Наблюдаемость — это часть системы, а не запоздалая мысль. Вы создаете системы мониторинга, которые выявляют смещение данных, сдвиги распределения и снижение производительности в производственной среде, используя такие фреймворки, как Evidently, с оповещениями, интегрированными непосредственно в производственные конвейеры.
• Обслуживание с низкой задержкой при высокой нагрузке. Вы упаковываете модели глубокого обучения в производственные API и проводите нагрузочное тестирование для проверки производительности в масштабе. Вы владеете фреймворками обслуживания, такими как Triton, ONNX Runtime или TF Serving, и используете глубокий профилирование ресурсов для обеспечения эффективности и оптимизации.
• Владение ML-платформой. Вы работаете с командами инфраструктуры над архитектурой ML-платформы, автоматизированным доступом к кластерам CPU/GPU через Kubernetes, Docker и инструментам оркестрации, таким как Airflow или Kubeflow, чтобы специалисты по данным могли сосредоточиться на моделях, а не на инфраструктуре.
• Бонус: опыт работы в AdTech. Вы понимаете, как работают системы доставки рекламы и лежащую в их основе бизнес-логику.

🌎 Мы приветствуем заявки от специалистов со всего мира и предоставляем поддержку по переезду в Гамбург, Германия, тем, кто готов присоединиться к нашей команде.

Что мы предлагаем вам?

• Go Big. Берите на себя ответственность за проекты, влияющие на 770 миллионов пользователей, и раздвигайте границы adtech.
• Move Fast. Отгружайте решения несколько раз в день, учитесь на результатах и сохраняйте импульс.
• Be Direct. Решайте проблемы открыто и сотрудничайте между командами.
• Thrive Together. Развивайтесь в разнообразной, глобальной команде людей из более чем 40 разных стран, которые учатся друг у друга.
• Have Fun. Отмечайте успехи, наслаждайтесь ежедневными победами и привносите свою энергию.

Мы приветствуем заявки от людей, которые внесут вклад в разнообразие нашей компании.