Старший инженер по машинному обучению (все гендеры)

Сейчас идеальное время, чтобы присоединиться к Zalando на нашем пути от пионера в мире электронной коммерции к Отправной точке моды в Европе. Мы объединяем клиентов, бренды и партнеров на 23 рынках. Помогите нам создавать цифровые и устойчивые решения для моды, логистики, рекламы и исследований, предлагая модные образы от головы до ног для более чем 49 миллионов активных клиентов с помощью команды, обладающей разнообразными навыками, культурным опытом и интересами.

РОЛЬ И КОМАНДА

Zalando Marketing Services (ZMS) — это новая эра маркетинга в сфере модной электронной коммерции. Мы позволяем партнерам в сфере моды, красоты и образа жизни взаимодействовать с более чем 60 миллионами активных клиентов на европейских рынках на Zalando и за его пределами, предоставляя доступ к эксклюзивной аудитории и интеллектуальным маркетинговым инструментам. Мы амбициозны и стремимся стать отправной точкой моды для наших клиентов и партнеров; поэтому мы перестраиваем и масштабируем наш научно-технический фундамент для персонализации рекламы, работая, исходя из понимания пользователя, контента и контекста. В ZMS Tech мы в настоящее время развиваем нашу систему прогнозирования с в режиме реального времени и создаем совершенно новую систему поиска рекламных кандидатов для обработки миллионов рекламных предложений в режиме реального времени, с низкой задержкой и большим объемом в сфере моды. Как старший ML/Data Engineer, вы будете работать в талантливой междисциплинарной команде, состоящей из прикладных ученых, инженеров-программистов, инженеров данных, менеджеров по продуктам и дизайнеров. Вместе вы будете создавать и масштабировать конвейеры данных и инфраструктуру машинного обучения для нашей платформы AdTech следующего поколения.

ИНКЛЮЗИВНОСТЬ ПО ОПРЕДЕЛЕНИЮ Если вы считаете, что у вас есть необходимые навыки, мы призываем вас подать заявку, даже если вы не соответствуете каждому отдельному требованию. Возможно, вы именно тот кандидат, который нам нужен, для этой или других вакансий! В Zalando наша цель — стать ведущей общеевропейской экосистемой для электронной коммерции в сфере моды и образа жизни — экосистемой, которая процветает благодаря разнообразию и действительно инклюзивна по своему дизайну. Мы верим, что разнообразные команды способствуют инновациям и творчеству, и мы активно ищем таланты из всех слоев общества. Мы активно стремимся к снижению предвзятости в наших процессах найма и трудоустройства, фокусируясь на ваших квалификациях, навыках и вкладе. Для поддержки этого мы просим вас не включать личные данные, такие как фотография, возраст или семейное положение, в ваше резюме, обеспечивая справедливую и равную оценку, основанную исключительно на ваших способностях и потенциале.

Мы стремимся обеспечить исключительный и доступный опыт для каждого кандидата. Если вам требуются какие-либо приспособления для поддержки вас на протяжении всего процесса найма, пожалуйста, сообщите нам — мы готовы помочь вам.

ЧТО БЫ МЫ ХОТЕЛИ, ЧТОБЫ ВЫ ДЕЛАЛИ (И ЧТО БЫ ВАМ НРАВИЛОСЬ ДЕЛАТЬ)

• Дизайн и архитектура: играйте ключевую роль в проектировании, архитектуре и разработке комплексных решений по инженерии данных и MLOps с полными операционными обязанностями по облачной инфраструктуре (AWS, Databricks, Kubernetes).
• Потоковые конвейеры: собирайте требования и проектируйте пакетные и потоковые конвейеры данных с высокой пропускной способностью и низкой задержкой, используя Apache Flink (Java) и Spark (Python) для предоставления производственных функций в нашем центральном Hopsworks Feature Store.
• Операционализация систем: управляйте операционализацией, обслуживанием моделей и поддержкой (MLOps/MLaaS) нашей системы прогнозирования в режиме реального времени и новых систем поиска рекламных кандидатов.
• Научное сотрудничество: тесно сотрудничайте с прикладными учеными для оптимизации времени выполнения конвейеров данных, качества данных и производительности моделей, задержки и использования памяти.
• Операционное совершенство: возьмите на себя ответственность за операционное совершенство наших систем ИИ, внедряя надежные конвейеры CI/CD, непрерывный мониторинг и автоматизированное оповещение для распределенных систем, чтобы максимизировать масштабируемость и надежность.
• Коммуникация и дорожная карта: эффективно общайтесь с менеджерами по продуктам, специалистами по данным и коллегами-инженерами, преобразуя сложные инженерные концепции в действенные дорожные карты.
• Автоматизация рабочего процесса: стремитесь постоянно улучшать и автоматизировать время вывода на рынок для рабочих процессов команды от экспериментов до производства.

МЫ БУДЕМ РАДЫ ВСТРЕТИТЬСЯ С ВАМИ, ЕСЛИ

• Прочный фундамент: у вас есть степень в области компьютерных наук, смежной технической области или соответствующий практический опыт, демонстрирующий сильные основы программной инженерии.
• Потоковая передача и инженерия данных: у вас есть значительный практический опыт проектирования, создания и обслуживания приложений потоковой передачи данных с высокой пропускной способностью и низкой задержкой. Практический опыт работы с Apache Flink и Spark строго требуется.
• MLOps и обслуживание моделей: у вас есть профессиональный опыт в операционализации машинного обучения, обслуживании моделей (например, Triton, SageMaker), управлении версиями данных и оркестрации рабочих процессов (например, Airflow или Databricks workflows).
• Сильные навыки программирования: вы владеете Java и/или Python, с большой страстью к написанию чистого, тестируемого и поддерживаемого производственного кода. Знание библиотек ML (например, PyTorch, TensorFlow) является большим плюсом.
• Современные практики: вы хорошо разбираетесь в гибких методологиях, конвейерах CI/CD и установлении эффективных метрик и мониторинга для крупномасштабных распределенных систем.
• Сотрудничество и наставничество: у вас есть опыт тесной работы с прикладными учеными и наставничества других инженеров, с отличными устными и письменными коммуникативными навыками для преодоления технических разрывов между заинтересованными сторонами.

НАШЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ Zalando предлагает ряд льгот, вот обзор того, что вы можете ожидать.

• 27 дней отпуска в год для начала для штатных сотрудников (+1 день за каждый календарный год до 30 дней)
• 2 оплачиваемых дня волонтерства в год
• Гибридная модель работы с возможностью удаленной работы до 60% в неделю, фактическая практика определяется каждой командой для наилучшей поддержки сотрудничества
• Возможность работать из-за границы до 30 рабочих дней в год
• Программа акций для сотрудников
• Скидка 40% на модные товары и косметику, продаваемую и доставляемую Zalando, 30% на Lounge by Zalando, скидки от внешних партнеров
• Помощь при переезде доступна (по предварительному соглашению)
• Семейные услуги, включая консультации и поддержку
• Варианты оздоровления (включая Wellhub, ранее Gympass)
• Доступна поддержка и коучинг по психическому здоровью
• Развивайте свое развитие через нашу учебную платформу и проводимые два раза в год обзоры коллег