Title: Senior Software Engineer (all genders) Description: Сейчас идеальное время присоединиться к Zalando в нашем путешествии от пионера в мире электронной коммерции к "Отправной точке для моды" в Европе. Мы связываем клиентов, бренды и партнеров на 23 рынках. Помогите нам внедрять цифровые и устойчивые решения для моды, логистики, рекламы и исследований, предлагая модные решения "от головы до ног" более чем 49 миллионам активных клиентов благодаря команде с разнообразными навыками, культурным опытом и интересами.

РОЛЬ И КОМАНДА

Наша команда ML Platform создает основные возможности ML-платформы, лежащие в основе AI-решений Zalando. Мы предоставляем функции с низкой задержкой, эмбеддинги, инфраструктуру для инференса в реальном времени и масштабируемые возможности ML-платформы, которые позволяют командам прикладных наук и продуктов обеспечивать поиск, рекомендации, персонализацию, прогнозирование и новые варианты использования GenAI.

Сегодня мы управляем центральным Feature Store Zalando и развиваем следующее поколение Kubernetes-native AI runtime инфраструктуры, обеспечивая масштабируемое онлайн-обслуживание, распределенные GPU-нагрузки и самообслуживание ML-платформы по всей компании.

В качестве Senior Software Engineer (ML Platform) вы будете играть ключевую роль в проектировании, создании и масштабировании этих основных сервисов ML-инфраструктуры. Вы будете работать с распределенными системами, потоковыми конвейерами, Kubernetes-native serving инфраструктурой и автоматизацией платформы, а также наставлять коллег и вносить вклад в лучшие инженерные практики команды.

ИНКЛЮЗИВНЫЙ ДИЗАЙН

Если вы считаете, что обладаете необходимыми качествами, мы призываем вас подать заявку, даже если вы не соответствуете каждому отдельному требованию. Возможно, именно вы станете подходящим кандидатом для этой или других вакансий!

В Zalando наша цель — стать ведущей панъевропейской экосистемой для модной и лайфстайл электронной коммерции — экосистемой, процветающей благодаря разнообразию и истинно инклюзивной по дизайну. Мы верим, что разнообразные команды стимулируют инновации и творчество, и мы активно ищем таланты из всех слоев общества.

Мы активно стремимся уменьшить предвзятость в наших процессах найма и трудоустройства, фокусируясь на ваших квалификациях, навыках и вкладе. Для поддержки этого мы просим вас не включать личную информацию, такую как фото, возраст или семейное положение, в ваше резюме, обеспечивая справедливую и равноправную оценку, основанную исключительно на ваших способностях и потенциале.

Мы стремимся предоставить исключительный и доступный опыт для всех кандидатов. Если вам требуются какие-либо меры поддержки на протяжении всего процесса найма, пожалуйста, дайте нам знать — мы готовы помочь вам.

Узнайте больше о нашей приверженности созданию разнообразного и инклюзивного рабочего места:

ЧТО МЫ ХОТИМ, ЧТОБЫ ВЫ ДЕЛАЛИ (И ЛЮБИЛИ ДЕЛАТЬ)

• Руководить проектированием и внедрением масштабируемых платформ функций реального времени, инфраструктуры онлайн-обслуживания и распределенных систем ML runtime. Применять сильное техническое суждение для обеспечения надежности, повторного использования и эксплуатационной зрелости основ нашей платформы.
• Достигать и поддерживать SLO для свежести функций, качества данных, онлайн/офлайн согласованности и надежности runtime; внедрять мониторинг, наблюдаемость и безопасные практики развертывания.
• Продвигать автоматизацию и самообслуживание (IaC, GitOps, CI/CD), повторно используемые шаблоны развертывания и операционные инструменты, которые снижают трение и ускоряют время до первого успеха для прикладных ученых и инженеров.
• Вносить вклад в повторно используемые интеграции платформы и автоматизацию развертывания, которые улучшают взаимодействие ML-систем с инструментами разработчиков и внутренними возможностями AI-платформы.
• Внедрять управление идентификацией и доступом, управление секретами, сетевую изоляцию и управление данными, встроенные с самого начала для обеспечения соответствия и доверия по умолчанию.
• Выступать в качестве ключевого технического эксперта по сложным задачам ML-инфраструктуры, наставлять младших коллег и повышать инженерный уровень посредством ревью, парной работы и обмена знаниями.
• Брать на себя ответственность за технические проектные решения внутри команды и вносить обоснованный вклад в долгосрочную стратегию платформы и инфраструктуры runtime с руководством продуктовыми командами и старшими инженерами.
• Активно участвовать в найме, адаптации и наставничестве инженеров, помогая создавать сильную техническую культуру вокруг ML-инфраструктуры и инженерии платформ.

МЫ ХОТИМ ПОЗНАКОМИТЬСЯ С ВАМИ, ЕСЛИ

• У вас есть 5+ лет опыта создания и эксплуатации ML-инфраструктуры или крупномасштабных распределенных систем на облачной платформе (AWS/EKS или эквивалент), с сильными навыками в контейнеризации (Docker), Kubernetes и потоковой/пакетной обработке (например, Kafka/Kinesis, Spark/Flink).
• У вас есть практический опыт работы с конвейерами данных/функций, эволюцией схем и обеспечением онлайн/офлайн согласованности, с опытом работы с feature stores (например, Feast, SageMaker).
• Вы имеете опыт проектирования и эксплуатации распределенных систем с низкой задержкой и высокой масштабируемостью, которые соответствуют строгим целевым показателям пропускной способности, включая кэширование, управление запросами и трафиком.
• У вас есть опыт эксплуатации Kubernetes-native ML-нагрузок (например, обслуживание моделей, развертывание, runtime) с использованием таких технологий, как NVIDIA Triton, MLflow, Kubeflow или ZenML.
• У вас есть опыт создания или интеграции инструментов разработчика, автоматизации платформы или систем рабочих процессов, включая разработку с помощью ИИ или агентские рабочие процессы.
• У вас есть подтвержденный опыт создания надежных систем с SLO, мониторингом и защитными механизмами развертывания, и вы комфортно справляетесь с реагированием на инциденты и планированием мощностей.
• Вы владеете навыками обеспечения безопасности и управления (например, IAM, управление секретами, сетевые границы) и имеете опыт встраивания соответствия в инженерные рабочие процессы.
• У вас сильные навыки сотрудничества и общения, позволяющие эффективно работать с инженерами, прикладными учеными и продуктовыми партнерами для преобразования требований в надежные возможности платформы.

НАШЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ

Zalando предлагает ряд льгот, вот обзор того, что вы можете ожидать. Обратитесь к своему Talent Acquisition Partner, чтобы узнать больше о том, что мы предлагаем.

• 27 дней отпуска в год для штатных сотрудников (+1 день за каждый календарный год до 30 дней)
• 2 оплачиваемых дня волонтерства в год
• Программа акций для сотрудников
• Скидка 40% на модные и косметические товары, продаваемые и доставляемые Zalando, 30% на Lounge by Zalando, скидки от внешних партнеров
• Помощь при переезде (при наличии предварительного соглашения)
• Семейные услуги, включая консультирование и поддержку
• Варианты здоровья и благополучия (включая Wellhub, ранее Gympass)
• Доступна поддержка и коучинг по психическому здоровью
• Развивайте свое обучение через нашу платформу обучения и двугодичный взаимный пересмотр