Свяжитесь напрямую по этой вакансии
Кандидат должен иметь степень PhD или эквивалентный уровень исследовательского опыта с подтвержденным опытом технического наставничества. Степень PhD в области Computer Science, статистики, математики или физики. Публикации в SIGIR, KDD, NeurIPS или ICLR и 5+ лет опыта создания крупномасштабных рекомендательных систем в AdTech, e-commerce или социальных сетях. Вы отвечали за архитектурные решения и несли ответственность за результаты.
Вы определяете направление исследований. Вы выявляете наиболее перспективные проблемы на стыке генеративного ИИ и рекомендательных систем, определяете многоквартальную исследовательскую повестку дня и согласовываете ее с руководством инженерного и продуктового отделов. Это означает, что вы будете отвечать за развитие генеративного поиска, глубокого ранжирования и переранжирования в стеке, построенном на поведенческих данных 770 миллионов пользователей.
Глубокая экспертиза в PyTorch и оптимизации крупномасштабных моделей. Опыт работы с оптимизацией для высоких нагрузок, квантованием и дистилляцией — обеспечение работы больших генеративных моделей в условиях экстремальных производственных ограничений, а не только в исследовательских средах.
Вы являетесь главным экспертом компании по генеративным рекомендательным системам. Вы трансформируете исследования SOTA в системы, которые adjoe может внедрять, рецензируете архитектурные решения в различных командах и повышаете общий уровень качества ML в компании. Когда возникает серьезное узкое место, вы — первый, к кому обращаются.
Вы развиваете команды вокруг себя. Вы наставляете старших и средних научных сотрудников, руководите обсуждением архитектурных решений и управляете долгосрочными инвестициями, не нуждаясь в готовой дорожной карте.
В adjoe вы не просто закрываете JIRA-тикеты, вы помогаете создавать инфраструктуру для одной из самых влиятельных платформ в adtech. Системы, над которыми вы будете работать, охватят сотни миллионов пользователей и будут принимать миллиарды решений каждый день.
🌎 Мы приветствуем заявки от талантов со всего мира и предоставляем поддержку по релокации в Гамбург, Германия, для тех, кто готов присоединиться к нашей команде.
Германия, Гамбург
Релокация
от 5 лет
Опыт работы
Полная занятость
Тип занятости
Офис
Формат работы
Lead
Грейд
C1 - Продвинутый
Уровень английского
Data Science & ML
Специализация
AdTech
Отрасль
Продуктовая компания
Тип компании
По городу
Lead
Грейд
C1 - Продвинутый
Уровень английского
Data Science & ML
Специализация
AdTech
Отрасль
Продуктовая компания
Тип компании