Познакомьтесь с Arago и арагонцами

Arago — это компания, занимающаяся разработкой ИИ и компьютерного оборудования, чья миссия — двигать историю вперед. Мы достигаем этого, ускоряя прорывы на стыке ИИ и полупроводников.

Основанная в 2024 году исследователями в области ИИ и физиками, обладающими глубокими знаниями в области фотоники, электроники, программного обеспечения, математики и машинного обучения, Arago объединяет компактную команду инженеров и ученых из ведущих мировых компаний и исследовательских лабораторий.

Состоящая из представителей девяти национальностей и работающая из центров во Франции, Северной Америке и Израиле, мы верим в великую науку и быстрые достижения. Наша работа руководствуется следующими основными принципами:

1. Делать великие дела: мы выполняем работу, которую не стыдно подписать своим именем.
2. Высокая скорость: скорость имеет значение. Мы движемся быстро, шаг за шагом.
3. Единое целое: мы все вместе, наши отношения основаны на доверии, уважении и товариществе.

Arago поддерживается руководителями из Apple, Arm, Nvidia, Microsoft и Hugging Face, а также видными американскими и европейскими венчурными фондами в сфере deeptech и основателями успешных стартапов.

Что вы будете делать

В качестве старшего научного сотрудника по ИИ/МО вы будете работать на стыке современных моделей ИИ, числовой точности и новых вычислительных архитектур. Ваша миссия будет заключаться в разработке методов, которые позволят моделям ИИ работать точно, эффективно и надежно на вычислительной системе Arago.

Эта позиция сочетает в себе сильные аспекты квантования и «цифрового двойника»: понимание того, как передовые модели переносят пониженную точность, определение правильных числовых форматов и стратегий квантования, а также создание программных представлений процессора для моделирования физических эффектов, влияющих на точность моделей ИИ.

Эта роль является одновременно научной и практической. Вы поможете сформировать мост между моделями ИИ и оборудованием Arago.

Требуемые навыки и опыт

• Опыт работы в области математики, физики, информатики или смежной количественной области.
• Глубокий интерес и навыки в прикладной математике и статистике.
• Значительный опыт квантования моделей машинного обучения и ИИ.
• Глубокое понимание современных архитектур моделей, включая языковые модели, диффузионные модели, модели генерации видео и/или мировые модели.
• Опыт изучения влияния числовой точности, шума или аппроксимации на точность модели.
• Опыт оптимизации производительности вывода.
• Хорошее знание архитектуры компьютеров, архитектуры GPU или параллельных вычислений.
• Способность создавать строгие конвейеры экспериментов и преобразовывать научные идеи в практические инженерные решения.
• Профиль GitHub с недавними и релевантными проектами.
• Язык: английский на продвинутом уровне. Французский — плюс.

Обязанности

• Разработка стратегии квантования Arago для современных моделей ИИ, включая исследования точности, изучение числовых форматов и методы на уровне моделей для сохранения точности при ограниченной точности.
• Изучение влияния аналогового шума на производительность и точность вывода моделей машинного обучения, включая языковые модели, диффузионные модели, модели генерации видео и мировые модели.
• Разработка симуляционных инструментов для моделирования аналогового поведения с минимальными вычислительными затратами.
• Создание и поддержка внутренних конвейеров экспериментов Arago для исследований точности и производительности как на физических, так и на эмулируемых прототипах.
• Выступление в качестве технического контактного лица между клиентами и Arago: анализ, портирование и оптимизация моделей клиентов на оборудовании Arago сбалансирование пропускной способности и точности.
• Сотрудничество с командами разработчиков программного обеспечения и цифровой архитектуры для поддержки архитектурных улучшений на основе операторского контента передовых архитектур моделей.

Оплата и льготы

• Конкурентоспособная денежная компенсация, окончательный пакет зависит от местоположения, опыта и оплаты труда членов команды на аналогичных должностях.
• Значительный план опционов на акции, предлагаемый на самой ранней стадии компании (включен в большинство предложений о полной занятости).
• Бонус на переезд и покрытие расходов на переезд в пределах 20 минут от места расположения компании.
• Медицинское страхование (включая варианты для семей), пенсионные взносы, поддержка профессионального развития и 25 дней оплачиваемого отпуска в дополнение к государственным праздникам.
• Владение ключевой технической областью со значительными возможностями вертикального и/или горизонтального роста, основанными на производительности и индивидуальных стремлениях.
• Компенсация 50% стоимости подписки на общественный транспорт.
• Высокоскоростная, мультикультурная (с представителями 10 национальностей) и инженерно-ориентированная среда.