Title: Member of Technical Staff (Machine Learning Engineer, Search & Agents)
Company: Perplexity
Location: Belgrade / London / Berlin / Hybrid / Remote
Perplexity ищет опытного инженера по машинному обучению для улучшения способов поиска, рассуждений и совместной работы систем ИИ для решения сложных задач. Наша работа охватывает поиск и извлечение информации, пост-тренировку LLM, обучение мультиагентных систем и инструменты, которые делают эти системы эффективными.
Мы контролируем полный стек: модели, инструменты для агентов и инфраструктуру поиска под ними. Это дает нам свободу разрабатывать новые подходы во всех трех моделях обучения, чтобы более эффективно использовать поиск, создавать инструменты и среды выполнения на основе обученного поведения, а также улучшать извлечение информации для поддержки фактической работы агентов.
ОБЯЗАННОСТИ
- Повышать качество поиска и работы агентов посредством улучшений моделей, обучающих данных, инструментов и системного дизайна.
- Разрабатывать методы пост-тренировки LLM, включая обучение с подкреплением, для улучшения рассуждений, поиска, использования инструментов и выполнения задач.
- Обучать и оценивать мультиагентные системы, исследуя, как агенты разделяют работу, обмениваются информацией и эффективно координируются.
- Проектировать и создавать инструменты для агентов, связанные с инструментами, управлением контекстом, средами выполнения и оркестровкой, которые поддерживают надежную работу на протяжении многих шагов.
- Улучшать модели извлечения и ранжирования, а также интерфейсы поиска, которые агенты используют для нахождения и оценки информации.
- Создавать наборы данных, сигналы вознаграждения и оценки, которые выявляют значимые сбои и направляют улучшения.
- Полностью управлять экспериментами, от четкой гипотезы до масштабируемого обучения, развертывания и измеримого повышения качества, задержки и стоимости.
- Сотрудничать с командами AI, Search, Infrastructure, Data и Product для внедрения новых возможностей в производство.
КВАЛИФИКАЦИИ
- Богатый опыт построения и запуска ML-систем с глубоким опытом в одной или нескольких областях: пост-тренировка LLM, обучение с подкреплением, поиск и извлечение информации, или агентные системы.
- Сильные навыки программной инженерии и способность работать с обучением моделей, инфраструктурой экспериментирования и производственными системами.
- Опыт проектирования строгих оценок, диагностики сбоев и преобразования экспериментальных результатов в практические улучшения.
- Уверенность в работе с открытыми проблемами, требующими как исследовательского суждения, так и практической инженерии.
- Сильное чувство ответственности, любознательность и стремление довести идею до рабочего состояния.
ПРИВЕТСТВУЕТСЯ
- Опыт обучения моделей использованию инструментов или выполнению задач за много шагов.
- Обучение, координация или оценка мультиагентных систем.
- Создание инструментов для агентов, распределенных систем обучения или масштабируемой инфраструктуры вывода.
- Масштабируемый поиск, ранжирование или рекомендательные системы.
