Lead Product Analyst / Analytics Engineer - AI & Experimentation

Создание AI-native аналитических процессов, автоматизация экспериментов и надежных внутренних аналитических инструментов для роста юнит-экономики. Подать заявку

ArtWorkout — это мобильное приложение для рисования, которым пользуются миллионы людей по всему миру. Мы сочетаем креативность, образование и геймификацию, чтобы помочь пользователям научиться рисовать, расслабиться и развить новые навыки.

Вы будете работать над продуктом, которым пользуются более 1 миллиона пользователей iOS MAU и более 1,5 миллионов пользователей Android MAU, обрабатывая около 80 миллионов событий ClickHouse в день, с историей более 600 A/B тестов.

Мы ищем Lead Product Analyst / Analytics Engineer, который поможет нам создавать AI-native аналитические процессы, автоматизировать эксперименты и систематически находить возможности для улучшения юнит-экономики.

Вы будете тесно сотрудничать с основателем, продакт-менеджерами и инженерами. Эта роль сочетает в себе практический продуктовый анализ с созданием надежных инструментов и AI-агентов, которые превратят повторяющуюся аналитическую работу в масштабируемые процессы.

Обязанности

• Создание AI-агентов и автоматизированных рабочих процессов, которые выявляют и проверяют возможности в конверсии, удержании, подписках, рекламе, ARPU и LTV.
• Разработка повторяемого процесса от сигнала данных до проверенного инсайта, продуктовой гипотезы и эксперимента.
• Автоматизация ключевых частей жизненного цикла A/B тестирования: проверка настройки, выбор метрик, мониторинг, контроль, анализ результатов и сбор знаний.
• Определение и поддержание ключевых продуктовых метрик и метрик юнит-экономики.
• Анализ воронок, когорт, удержания, монетизации и поведения пользователей с использованием SQL и Python.
• Создание и поддержка многоразовых аналитических инструментов, запланированных рабочих процессов, дашбордов и проверок качества данных.
• Обеспечение отслеживаемости, воспроизводимости и независимой валидации инсайтов, сгенерированных AI.
• Разработка внутреннего кодовой базы аналитики через GitHub, ревью кода, тесты, CI и документацию.
• Сотрудничество с инженерами для улучшения отслеживания событий, сбора данных и аналитической инфраструктуры.
• Преобразование бизнес-вопросов и сигналов данных в четкие продуктовые решения.

Требования

• 5+ лет опыта в продуктовой аналитике, инженерной аналитике или аналитике роста.
• Отличные навыки SQL и опыт работы с ClickHouse, BigQuery или аналогичными аналитическими базами данных.
• Отличные навыки Python для анализа данных и автоматизации.
• Глубокое понимание продуктовых метрик, воронок, удержания, монетизации и юнит-экономики.
• Опыт проектирования и анализа A/B экспериментов.
• Опыт создания многоразовых аналитических инструментов или автоматизированных процессов, а не только дашбордов и разовых анализов.
• Практический опыт работы с AI-агентами или рабочими процессами на основе LLM: интеграция инструментов, оркестрация, оценка, контроль, человеческий обзор.
• Уверенная работа с Git/GitHub, включая pull requests, ревью кода, тесты и документацию.
• Способность самостоятельно валидировать анализ, сгенерированный AI, и выявлять его сбои.
• Высокий уровень ответственности и пристальное внимание к качеству данных.
• Английский язык B2+.

Желательно

• Опыт работы с B2C мобильными приложениями, играми или EdTech продуктами.
• Опыт работы с продуктами подписки и монетизацией через рекламу.
• Опыт работы с GrowthBook или аналогичными платформами для экспериментов.
• Опыт работы с аналитической инфраструктурой, семантическими слоями или контрактами данных.
• Знание байесовской статистики или продвинутых методов экспериментирования.
• Опыт работы с оценкой LLM, RAG, графами знаний или наблюдаемостью агентов.

Используемые технологии

• ClickHouse, Redash, GrowthBook, Apphud, Firebase Analytics, GitHub, Python, SQL, AI-агенты и внутренние интеграции.

Что мы предлагаем

• Возможность формировать AI-native аналитическую функцию в быстрорастущем глобальном продукте.
• Прямое сотрудничество с основателем и продуктовой командой.
• Миллионы пользователей и реальные продуктовые задачи.
• Высокий уровень ответственности и возможность превратить успешные аналитические рабочие процессы в повседневные инструменты компании.
• Полностью удаленная работа из любой точки мира.
• Гибкий рабочий график.
• Конкурентная заработная плата в USD.