Data Engineer

Название: Data Engineer Местоположение: Лиссабон / Рига, Латвия

О нас

GoCardless, компания Mollie, является мировым лидером в области банковских платежей. Более 100 000 предприятий, от стартапов до известных брендов, используют GoCardless для сбора, управления и отправки банковских платежей через Direct Debit, платежи в реальном времени и Open Banking. С годовым оборотом более 130 млрд долларов США в более чем 30 странах мы обрабатываем регулярные и разовые платежи без необходимости отслеживания, стресса или высоких комиссий. Наша комплексная платежная платформа также включает решения на базе ИИ для повышения успешности платежей и снижения мошенничества, а также интеграции с более чем 350 платформами, которые бизнес использует ежедневно. Штаб-квартира компании находится в Великобритании, а команды и операции охватывают Северную Америку, Европу и Азиатско-Тихоокеанский регион. Mollie — ведущий партнер бизнеса в области платежей и финансовых услуг, укоренившийся в Европе, с глобальным охватом.

Данные в GoCardless

Вы будете работать в нашей группе Data and Business Systems, взаимодействуя с техническими и нетехническими специалистами по всей компании. Вы станете частью совместной команды инженеров данных, тесно сотрудничая с аналитическими инженерами, аналитиками и заинтересованными сторонами бизнеса для предоставления масштабируемых решений в области данных для нашего быстрорастущего бизнеса. Мы — большая команда с обширным кругом задач, и мы ожидаем, что каждый член команды будет проявлять инициативу и целеустремленность — привлекая друг друга к ответственности и поддерживая высокие стандарты. Присоединившись к нашей команде, вы будете работать бок о бок с людьми, которые стремятся к лучшему, над сложными проектами в стеке данных и бизнес-систем GoCardless. Наши технологии: Мы стремимся создавать простые, надежные системы и верим в использование лучших технологий для каждой задачи. Технологии, которые мы используем в GoCardless, включают Python, Google Cloud Platform, dbt, Airflow, BigQuery и другие. От вас не ожидается экспертных знаний во всех этих областях — большинство членов нашей команды осваивают инструменты после начала работы с нами.

Роль

Мы ищем талантливого инженера данных, который поможет нам создавать и поддерживать надежную, масштабируемую и эффективную инфраструктуру данных — от сбора данных из сторонних источников до конвейеров и оркестрации, которые перемещают наши данные, до моделей, которые их формируют. Тесно сотрудничая с аналитическими инженерами, аналитиками и заинтересованными сторонами бизнеса, вы поможете трансформировать необработанные данные в ценные сведения, которые будут способствовать принятию бизнес-решений. Мы нанимаем сотрудников с различным уровнем опыта — от инженеров, самостоятельно разрабатывающих конвейеры и модели, до тех, кто руководит проектированием систем большего масштаба и более широкого охвата.

Основные элементы этой роли будут включать:

• Моделирование данных и разработка конвейеров: Проектирование, разработка и итерационное совершенствование моделей и схем данных, а также создание конвейеров ETL/ELT для эффективной и надежной обработки больших объемов данных.
• Разработка инфраструктуры данных: Внедрение и поддержка масштабируемых архитектур данных и оркестрации конвейеров (планирование, зависимости, повторные попытки) с использованием облачных технологий, обеспечивающих высокую доступность и производительность.
• Качество и управление данными: Внедрение проверок качества данных, процессов мониторинга и валидации для обеспечения точности и согласованности данных в различных системах.
• Сотрудничество и предоставление результатов: Тесное взаимодействие с инженерами, специалистами по данным, инженерами AI/ML, аналитиками и бизнес-командами по всей компании для понимания требований и предоставления решений в области данных, отвечающих их потребностям.
• Технические инновации: Будьте в курсе новых технологий и лучших практик в области данных, предлагая и внедряя улучшения в нашей инфраструктуре и процессах работы с данными.
• Документация и обмен знаниями: Создание и поддержка технической документации, обмен знаниями с членами команды и вклад в лучшие инженерные практики.
• Отражайте ценности GoCardless (GC Values), которые помогают нам эффективно работать друг с другом.

Кто мы ищем

Вам понравится эта роль, если:

• Вы увлечены работой с данными в больших масштабах и решением сложных задач в области данных — будь то формирование моделей данных, их перемещение или надежная доставка.
• Вы пишете чистый, поддерживаемый и эффективный код и заботитесь о мелочах.
• Вы любите сотрудничать в разных командах и можете трансформировать бизнес-требования в технические решения.
• Вы критически мыслите и методично решаете проблемы — отлаживая сложные проблемы с данными и оптимизируя производительность системы.
• Вы берете на себя ответственность за свою работу, активно ища способы ее улучшить.
• Вы стремитесь учиться и расти в быстро развивающейся финтех-среде.

Требования

• Глубокое знание SQL с опытом работы с реляционными и/или NoSQL базами данных.
• Опыт проектирования и поддержки моделей данных (меры, нормализованные или широкие таблицы) и схем данных для аналитических или продуктовых задач.
• Практический опыт создания и поддержки конвейеров ETL/ELT и сбора данных из сторонних или внутренних источников с использованием современных инструментов инженерии данных (например, Apache Airflow, Dataflow или аналогичных).
• Опыт работы с облачными платформами данных, в частности Google Cloud Platform (BigQuery, CloudSQL, Dataflow, Pub/Sub) или аналогичными сервисами AWS/Azure.
• Знание Python или другого языка программирования, часто используемого в инженерии данных.
• Опыт работы с системами контроля версий (Git) и практиками CI/CD.
• Знание принципов управления данными, лучших практик безопасности и нормативных актов о конфиденциальности данных.
• Отличные коммуникативные навыки, способность объяснять технические концепции нетехническим специалистам.
• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежной области, или эквивалентный практический опыт.

Желательно

• Опыт работы в финтех- или платежной индустрии.
• Знакомство с инфраструктурой как кодом (Terraform, CloudFormation).
• Опыт проектирования или настройки платформ оркестрации данных и систем управления рабочими процессами, выходящий за рамки повседневного планирования конвейеров.
• Знакомство с технологиями потоковой передачи данных и обработкой данных в реальном времени.
• Знание конвейеров машинного обучения и поддержки рабочих процессов ML.
• Опыт работы с инструментами визуализации данных и платформами бизнес-аналитики.

Диапазон базовой заработной платы: 49 600 - 74 400 евро Диапазоны базовой заработной платы основаны на должности, уровне должности, местоположении и рыночных данных. Обратите внимание, что, хотя мы стремимся предлагать конкурентоспособную компенсацию, наш подход заключается в том, чтобы платить в пределах от минимума до середины указанного диапазона, пока не будет оценена производительность на данной должности. Предложения будут учитывать уровень опыта, оценку на собеседовании, бюджеты и паритет между вами и вашими коллегами в GoCardless, выполняющими аналогичную работу.

(кое-что из) Приятностей

• Благополучие — будьте здоровы благодаря специальной поддержке и медицинскому страхованию.
• Программа "Work Away" — дает вам возможность работать за пределами страны проживания до 90 дней в течение любого 12-месячного периода.
• Адаптивное рабочее место — позволяет вам гибко работать, подстраиваясь под ваш образ жизни.
• Отпуск по уходу за ребенком — для всех, кто отправляется в великое жизненное приключение.
• Бюджет на обучение — руководите своим развитием с помощью ежегодного бюджета на обучение.
• Отдых — щедрое количество дней отпуска, плюс 3 ежегодных дня волонтерства, плюс 4 ежегодных общекорпоративных дня благополучия («GC Fridays»).

Жизнь в GoCardless

Мы — организация, определяемая нашими ценностями; Мы начинаем с "почему" перед тем, как приступить к любому проекту, чтобы гарантировать его соответствие нашей миссии. Мы добиваемся результатов, действуя оперативно и беря на себя личную ответственность за выполнение задач. Мы всегда действуем добросовестно. Мы глубоко заботимся о том, что делаем, и знаем, что важно оставаться скромными, делая это. Наши ценности являются частью ДНК GoCardless и используются не только для воспитания и развития нашей культуры, но и для выполнения значимой работы, которая поможет нам достичь нашего видения.

Многообразие и инклюзивность

По состоянию на апрель 2025 года у нас было 806 сотрудников (GeeCees) по всему миру, из них 524 в Великобритании, 163 в Латвии и 119 в наших других офисах. Чтобы гарантировать, что мы представляем мир вокруг нас — и иметь возможность анализировать соответствующие ориентиры — мы просим GeeCees добровольно раскрывать данные о многообразии. В этом году доля GeeCees, предоставивших данные, увеличилась до 88% (по сравнению с 79% в 2024 году). Что касается многообразия в GoCardless, мы видим, что GeeCees идентифицируют себя как:

• Азиаты, чернокожие, смешанной расы или другие — 25%
• Нейроотличные — 9%
• ЛГБТКИА+ — 9%
• Инвалиды — 1%
• Средний возраст — 33 года
• Женщины — 45%
• Мужчины — 55%

Мы поддерживаем вас на протяжении всего процесса подачи заявки, и GoCardless стремится предоставлять разумные приспособления, чтобы сделать наш процесс найма таким же выдающимся и доступным, насколько это возможно. Пожалуйста, поговорите со своим Talent Partner, если вам нужна дополнительная поддержка. Если вы хотите узнать больше, вы можете прочитать о наших группах поддержки сотрудников и целях здесь.

Устойчивое развитие

Мы стремимся уменьшить наше воздействие на окружающую среду, оставляя более устойчивый мир будущим поколениям. Ознакомьтесь с нашим планом действий по обеспечению устойчивого развития здесь. Узнайте больше о жизни в GoCardless через Twitter, Instagram и LinkedIn.