Schedule: Mid Shift

The Position: The Software Engineer will play a critical role in the design, development, and operationalization of predictive analytics platforms and analytical applications supporting enterprise-wide insurance analytics initiatives.

This role sits within the Strategic Analytics function and is responsible not only for hands-on engineering delivery, but also for technical leadership, solution design, code quality governance, and cross-functional collaboration with data scientists, actuaries, product owners, and business stakeholders across global teams.

The position requires deep expertise in Python-based backend development, API-driven architectures, and Azure cloud services, with the ability to guide technical decisions in a fast-evolving analytics and cloud environment. The Software Engineer is expected to mentor engineers, influence architectural direction, and ensure production stability of analytics-enabled applications.

Job Responsibilities:

Technical Leadership & Architecture

Serve as a technical lead for analytics-enabled applications, APIs, and backend services supporting predictive models and analytical tools.
Contribute to solution architecture, design standards, and best practices for scalable, cloud-native analytics platforms.
Evaluate, recommend, and implement new technologies and frameworks aligned with Azure and analytics modernization initiatives.
Ensure adherence to secure coding standards, performance benchmarks, and enterprise engineering guidelines.

Software Development & Engineering

Design, develop, and maintain Python-based backend services supporting analytical models and data-driven applications.
Lead the development and integration of RESTful APIs, ensuring reliability, scalability, and test coverage.
Build and support applications leveraging Azure Functions, Azure Container Apps, Blob Storage, and Azure SQL.
Ensure high-quality code through code reviews, unit testing, and technical documentation.

DevOps, Cloud & Automation

Lead and improve CI/CD pipelines using Azure DevOps to enable automated testing, deployment, and monitoring.
Collaborate with DevOps and platform teams to optimize cloud resource utilization, cost efficiency, and system resilience.
Support production releases, incident response, root-cause analysis, and continuous improvement initiatives.

Application Support & Operations

Provide Level 3 application support for analytics platforms, including issue investigation, resolution, and post-incident reviews.
Proactively identify risks and performance bottlenecks and escalate critical issues when required.
Partner with business and analytics stakeholders to ensure solutions meet functional and operational requirements.

Collaboration & People Development

Mentor and coach junior and mid-level engineers, fostering technical growth and engineering discipline.
Work closely with data scientists, actuaries, product owners, and global technology teams to translate analytical requirements into production-ready solutions.
Act as a technical point of contact for analytics engineering initiatives within the region.

Required Skills:

8–12 years of professional experience in software engineering, backend development, or analytics platforms
Strong, hands-on expertise in Python development for enterprise-grade applications
Proven experience building and consuming RESTful APIs
Experience with cloud-native and serverless architectures, preferably in Microsoft Azure
Solid experience with SQL and data warehouse platforms (Azure SQL, Snowflake, or equivalent)
Demonstrated experience supporting production systems and user-facing applications
Strong analytical, problem-solving, and debugging skills
Excellent communication skills, with the ability to collaborate across technical and non-technical teams

Technical Skills: Required (R) / Optional (O)

Python — Required (R)
Application Development and Support Experience — Required (R)
API Development (REST) — Required (R)
Cloud/Container/Serverless Technologies — Required (R)
Azure Functions, Container Apps, Storage, SQL — Required (R)
CI/CD (Azure DevOps or equivalent) — Required (R)
Unit Testing & Code Quality Practices — Required (R)
Design & Architecture — Optional (O)
Monitoring Tools (Dynatrace, Splunk, Azure Insights) — Optional (O)

Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, Data Analytics, or a related field Equivalent professional experience may be considered in lieu of formal education

AGSI was incorporated in April 2016. We are committed to supporting the goals of Arch divisions through exceptional service delivery. We pride ourselves on maintaining flexibility and responsiveness to adapt to business unit and industry demands while focusing on sound project management. We are dedicated to growing and developing our employees as we build strong teams with strategic leadership.

Schedule: Mid Shift

Job Responsibilities:

Technical Leadership & Architecture

Serve as a technical lead for analytics-enabled applications, APIs, and backend services supporting predictive models and analytical tools.
Contribute to solution architecture, design standards, and best practices for scalable, cloud-native analytics platforms.
Evaluate, recommend, and implement new technologies and frameworks aligned with Azure and analytics modernization initiatives.
Ensure adherence to secure coding standards, performance benchmarks, and enterprise engineering guidelines.

Software Development & Engineering

Design, develop, and maintain Python-based backend services supporting analytical models and data-driven applications.
Lead the development and integration of RESTful APIs, ensuring reliability, scalability, and test coverage.
Build and support applications leveraging Azure Functions, Azure Container Apps, Blob Storage, and Azure SQL.
Ensure high-quality code through code reviews, unit testing, and technical documentation.

DevOps, Cloud & Automation

Lead and improve CI/CD pipelines using Azure DevOps to enable automated testing, deployment, and monitoring.
Collaborate with DevOps and platform teams to optimize cloud resource utilization, cost efficiency, and system resilience.
Support production releases, incident response, root-cause analysis, and continuous improvement initiatives.

Application Support & Operations

Provide Level 3 application support for analytics platforms, including issue investigation, resolution, and post-incident reviews.
Proactively identify risks and performance bottlenecks and escalate critical issues when required.
Partner with business and analytics stakeholders to ensure solutions meet functional and operational requirements.

Collaboration & People Development

Mentor and coach junior and mid-level engineers, fostering technical growth and engineering discipline.
Work closely with data scientists, actuaries, product owners, and global technology teams to translate analytical requirements into production-ready solutions.
Act as a technical point of contact for analytics engineering initiatives within the region.

Required Skills:

8–12 years of professional experience in software engineering, backend development, or analytics platforms
Strong, hands-on expertise in Python development for enterprise-grade applications
Proven experience building and consuming RESTful APIs
Experience with cloud-native and serverless architectures, preferably in Microsoft Azure
Solid experience with SQL and data warehouse platforms (Azure SQL, Snowflake, or equivalent)
Demonstrated experience supporting production systems and user-facing applications
Strong analytical, problem-solving, and debugging skills
Excellent communication skills, with the ability to collaborate across technical and non-technical teams

Technical Skills: Required (R) / Optional (O)

Python — Required (R)
Application Development and Support Experience — Required (R)
API Development (REST) — Required (R)
Cloud/Container/Serverless Technologies — Required (R)
Azure Functions, Container Apps, Storage, SQL — Required (R)
CI/CD (Azure DevOps or equivalent) — Required (R)
Unit Testing & Code Quality Practices — Required (R)
Design & Architecture — Optional (O)
Monitoring Tools (Dynatrace, Splunk, Azure Insights) — Optional (O)

Bachelor’s degree in Computer Science, Information Technology, Data Analytics, or a related field Equivalent professional experience may be considered in lieu of formal education

Разработчик программного обеспечения будет играть ключевую роль в проектировании, разработке и внедрении платформ предиктивной аналитики и аналитических приложений, поддерживающих общекорпоративные инициативы в области аналитики страхования.

Эта должность находится в подразделении стратегической аналитики, и сотрудник будет отвечать не только за практическую разработку, но и за техническое руководство, проектирование решений, управление качеством кода и межфункциональное взаимодействие с дата-сайентистами, актуариями, владельцами продуктов и бизнес-стейкхолдерами в глобальных командах.

Должность требует глубоких знаний в области бэкенд-разработки на Python, API-ориентированных архитектур и облачных сервисов Azure, а также способности руководить принятием технических решений в быстро меняющейся среде аналитики и облачных технологий. Ожидается, что разработчик программного обеспечения будет наставлять инженеров, влиять на архитектурное направление и обеспечивать стабильность работы аналитических приложений в производственной среде.

AGSI была основана в апреле 2016 года. Мы стремимся поддерживать цели подразделений Arch посредством исключительного предоставления услуг. Мы гордимся тем, что сохраняем гибкость и отзывчивость для адаптации к требованиям бизнес-подразделений и отрасли, уделяя при этом внимание надежному управлению проектами. Мы стремимся к росту и развитию наших сотрудников, формируя сильные команды со стратегическим руководством.

Техническое руководство и архитектура

Выступать в качестве технического руководителя для аналитических приложений, API и бэкенд-сервисов, поддерживающих предиктивные модели и аналитические инструменты
Участвовать в разработке архитектуры решений, стандартов проектирования и лучших практик для масштабируемых, облачных аналитических платформ
Оценивать, рекомендовать и внедрять новые технологии и фреймворки, соответствующие инициативам по модернизации Azure и аналитики
Обеспечивать соблюдение стандартов безопасного кодирования, показателей производительности и корпоративных инженерных руководств

Разработка программного обеспечения и инжиниринг

Проектировать, разрабатывать и поддерживать бэкенд-сервисы на Python, поддерживающие аналитические модели и приложения, основанные на данных
Руководить разработкой и интеграцией RESTful API, обеспечивая надежность, масштабируемость и покрытие тестами
Создавать и поддерживать приложения с использованием Azure Functions, Azure Container Apps, Blob Storage и Azure SQL
Обеспечивать высокое качество кода посредством ревью кода, модульного тестирования и технической документации

DevOps, облачные технологии и автоматизация

Руководить и улучшать CI/CD пайплайны с использованием Azure DevOps для автоматизации тестирования, развертывания и мониторинга
Сотрудничать с командами DevOps и платформенными командами для оптимизации использования облачных ресурсов, экономической эффективности и отказоустойчивости системы
Поддерживать выпуск в продакшн, реагирование на инциденты, анализ первопричин и инициативы по непрерывному улучшению

Поддержка приложений и эксплуатация

Обеспечивать поддержку приложений 3-го уровня для аналитических платформ, включая расследование проблем, их решение и анализ после инцидентов
Проактивно выявлять риски и узкие места в производительности и эскалировать критические проблемы при необходимости
Взаимодействовать с бизнес- и аналитическими стейкхолдерами для обеспечения соответствия решений функциональным и эксплуатационным требованиям

Сотрудничество и развитие персонала

Наставлять и обучать младших и средних инженеров, способствуя их техническому росту и инженерной дисциплине
Тесно сотрудничать с дата-сайентистами, актуариями, владельцами продуктов и глобальными технологическими командами для преобразования аналитических требований в готовые к производству решения
Выступать в качестве технического контактного лица по инициативам в области аналитической инженерии в регионе

8–12 лет профессионального опыта в разработке программного обеспечения, бэкенд-разработке или аналитических платформах
Глубокие практические знания в разработке на Python для корпоративных приложений
Подтвержденный опыт создания и использования RESTful API
Опыт работы с облачными и бессерверными архитектурами, предпочтительно в Microsoft Azure
Уверенный опыт работы с SQL и платформами хранилищ данных (Azure SQL, Snowflake или аналогичными)
Подтвержденный опыт поддержки производственных систем и пользовательских приложений
Сильные аналитические навыки, навыки решения проблем и отладки
Отличные коммуникативные навыки, способность к сотрудничеству с техническими и нетехническими командами

Технические навыки: Требуемые (R) / Опциональные (O)

Python — Требуется (R)
Опыт разработки и поддержки приложений — Требуется (R)
Разработка API (REST) — Требуется (R)
Облачные/Контейнерные/Бессерверные технологии — Требуется (R)
Azure Functions, Container Apps, Storage, SQL — Требуется (R)
CI/CD (Azure DevOps или аналогичные) — Требуется (R)
Модульное тестирование и практики качества кода — Требуется (R)
Проектирование и архитектура — Опционально (O)
Инструменты мониторинга (Dynatrace, Splunk, Azure Insights) — Опционально (O)

Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных технологий, аналитики данных или смежной области. Эквивалентный профессиональный опыт может быть рассмотрен вместо формального образования.

График работы: Средняя смена

Software Engineer (Mid Shift)

Software Engineer (Mid Shift)

Подходит ли тебе эта вакансия?

Ключевые навыки

Оценка зарплаты

Похожие вакансии

Senior Software Engineer

Senior Backend Developer

FullStack Developer (Azure + Angular + Python)

Software Technical, Senior Engineer

Senior .Net Backend Engineer

Full Stack разработчик