Аналитик данных

По всем вопросам — контакт рекрутера

‼️ВАЖНО: Москва, строго офис 5/2

Компания, работающая на стыке науки и ИТ, - разрабатываем различные информационные системы сбора научных данных в медицине и генетике

О проекте: Мы ищем аналитика данных для работы с лабораторной информационной системой (ЛИС). Это не абстрактные цифры — вы будете работать с реальными данными лабораторных процессов, разбираться в предметной области генетики и напрямую влиять на качество и достоверность информации в системе.

Стек: PostgreSQL, ELK, Docker, Python, Bash, Ubuntu

Что предстоит: • Готовить аналитические срезы для оценки показателей лабораторных исследований и загрузки системы; • Разрабатывать SQL-запросы для формирования выборок по запросам руководства и пользователей; • Агрегировать и предобрабатывать большие массивы данных из ИС; • Обрабатывать регулярные и разовые запросы на массовые выгрузки, приводить данные к единому формату; • Разрабатывать и поддерживать SQL-запросы для внутренних аналитических инструментов; • Анализировать и оптимизировать производительность SQL-запросов, разбираться в архитектуре БД; • Выявлять и исправлять ошибочно занесённые данные, включая массовые изменения; • Ретроспективно вносить данные по лабораторным исследованиям; • Настраивать и поддерживать актуальность системных справочников; • Анализировать архитектуру БД и процессы лаборатории, предлагать оптимизацию хранения данных; • Участвовать в подготовке ТЗ на модернизацию ИС. Подготовка предложений по оптимизации данных и бизнес-процессов.

Требования: • Высшее образование (ИТ/математика/инженерия/медицина); • Опыт работы от 2 лет; • Сильный SQL и уверенное владение PostgreSQL — ключевое требование; • Уверенное владение MS Excel (сложные формулы); • Опыт не только выборок, но и аккуратного изменения/удаления данных в продуктовой базе; • Опыт работы с большими объёмами данных (от 500 000 строк); • Готовность к рутинной, кропотливой работе с неструктурированными данными.

Будет плюсом Опыт в биоинформатике, лабораторной сфере, медтехе, генетике. ELK или любой другой опыт работы с логами (нужен, чтобы разбираться, кто и как внёс данные). Python, Docker, Bash, Ubuntu. Визуализация и BI: построение динамических срезов и дашбордов под разных заказчиков.

Условия: Оформление по ТК РФ. Рабочий график: 5/2, работа в офисе. Рабочее время: с 9:30 до 18:00. Достойный уровень з/п, обсуждается индивидуально в зависимости от навыков. Работа в быстрорастущей, стабильной организации, которой не страшен кризис. Работа в команде профессионалов на стыке передовых ИТ и науки. Только современное оборудование для рабочих мест. Бесплатная парковка рядом с офисом. Прикрепление к корпоративной поликлинике. Возможность профессионального роста, обучение.