Описание

Мы разрабатываем и внедряем сервисы, пайплайны и AI-агентов для получения полезных знаний из взаимодействий с клиентами на поверхностях Банка и Экосистемы. Есть рабочее пилотное решение и сейчас находимся в фазе расширения обрабатываемых поверхностей.

Обязанности

• Дорабатывать и поддерживать существующий сервис. Разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами
• Разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML моделями
• Помогать с разработкой ETL для сбора полученных данных
• Проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты.

Требования

• Опыт внедрения в ПРОД сервисов с ML моделями
• Python, FastAPI/Flask/Django
• Kafka, PostgreSQL
• Docker, Openshift/K8s на уровне разработчика
• Понимание принципов работы ML и LLM
• Знакомство с ML-стеком (Pytroch, transformers).

Будет плюсом:

• Hadoop, PySpark, Airflow
• Scala, SQL
• CI/CD (у нас Jenkins+Bitbucket+Nexus), DevOps.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - гибрид
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.