Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
MMerkle Science
Бангалор, Индия3 месяца назад
Грейд
Intern
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
⚡️ About Merkle Science Merkle Science provides blockchain transaction monitoring and intelligence solutions for web3 companies, digital asset service providers, financial institutions, law enforcement and government agencies to detect, investigate and prevent illicit use of cryptocurrencies. Our vision is to make cryptocurrencies safe and provide infrastructure for the safe and compliant growth of cryptocurrencies.
Merkle Science is headquartered in New York with offices in Singapore, Bangalore and London. The team has combined experience across Bank of America, Paypal, Luno, Thomson Reuters and Amazon. The company has raised over US$27 MM from SIG, Beco, Republic, DCG, Kenetic, GGV and several others.
Responsibilities Design, build, and maintain backend services and REST APIs using Python(Django/FastAPI) Write efficient queries and manage data models in PostgreSQL Work with Redis for caching, queues, and improving service performance Collaborate with frontend and QA engineers to ship end-to-end features Write clean, tested, well-documented code and participate in code reviews Debug and optimize existing services for performance and scale Work with large datasets related to blockchain transactions (exposure to tools like ClickHouse is a plus)
Required Skills Strong fundamentals in Python and object-oriented programming Understanding of Django/FastAPI or any Python web framework Working knowledge of relational databases (PostgreSQL preferred) — schema design, indexing, query optimization Basic understanding of caching concepts and tools like Redis Understanding of REST API design principles Strong problem-solving and DSA fundamentals (arrays, trees, graphs, hashing) Familiarity with Git and collaborative version control workflows
Good to Have Exposure to Docker/containers Familiarity with message queues (Celery, Kafka, RabbitMQ) Personal projects, open-source contributions, or competitive programming profile Curiosity about blockchain/crypto — no prior crypto knowledge required Exposure to relevant AI tools (e.g., GitHub Copilot, Claude, Cursor, or similar AI-assisted coding tools)
Eligibility Final year (graduating 2027) B.Tech/B.E./Dual Degree students From IIT / NIT / IIIT only CSE, IT, or closely related computer science branches only Strong academic record and demonstrated coding ability (via projects, competitive programming, or coursework) Preference given to candidates with open-source contributions, external/personal projects beyond academic coursework, and prior internship experience
Duration: 1 year Work Mode: Hybrid (3 days/week in office, 2 days work-from-home) Stipend: [As per company policy] Post-internship: High performers may be offered a full-time role, subject to a 2-year service lock-in period
❤️ Well Being, Compensation and Benefits We care about your well-being. Along with excellent health insurance, we offer flexible time off, learning & development initiatives and hours that are designed to provide work/life balance. We regularly host team-building sessions and encourage discussions around mental health.
We reward talent and believe in acknowledging people for their contributions. We offer industry-leading compensation, along with generous equity. As a rapidly growing business, there are endless opportunities to grow your career with Merkle Science.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Merkle Science предоставляет решения для мониторинга и анализа блокчейн-транзакций для компаний web3, поставщиков услуг цифровых активов, финансовых учреждений, правоохранительных органов и государственных учреждений для обнаружения, расследования и предотвращения незаконного использования криптовалют. Наше видение — сделать криптовалюты безопасными и обеспечить инфраструктуру для безопасного и соответствующего нормам роста криптовалют.
Штаб-квартира Merkle Science находится в Нью-Йорке, офисы — в Сингапуре, Бангалоре и Лондоне. Команда имеет совокупный опыт работы в Bank of America, Paypal, Luno, Thomson Reuters и Amazon. Компания привлекла более 27 миллионов долларов США от SIG, Beco, Republic, DCG, Kenetic, GGV и нескольких других.
Разрабатывать, создавать и поддерживать серверные службы и REST API с использованием Python (Django/FastAPI) Писать эффективные запросы и управлять моделями данных в PostgreSQL Работать с Redis для кэширования, очередей и повышения производительности сервиса Сотрудничать с инженерами frontend и QA для выпуска сквозных функций Писать чистый, протестированный, хорошо документированный код и участвовать в ревью кода Отлаживать и оптимизировать существующие сервисы по производительности и масштабируемости Работать с большими наборами данных, связанными с блокчейн-транзакциями (опыт работы с такими инструментами, как ClickHouse, является плюсом)
Прочные основы Python и объектно-ориентированного программирования Понимание Django/FastAPI или любого веб-фреймворка Python Практический опыт работы с реляционными базами данных (предпочтительно PostgreSQL) — проектирование схем, индексирование, оптимизация запросов Базовое понимание концепций кэширования и таких инструментов, как Redis Понимание принципов проектирования REST API Сильные фундаментальные знания в области решения проблем и DSA (массивы, деревья, графы, хэширование) Знакомство с Git и рабочими процессами совместного контроля версий
Любопытство к блокчейну/криптовалютам — предварительные знания о криптовалютах не требуются Критерии отбора Студенты выпускного курса (окончание в 2027 г.) B.Tech/B.E./Dual Degree Только из IIT / NIT / IIIT Только CSE, IT или близко связанные компьютерные специальности Отличная академическая успеваемость и продемонстрированные навыки программирования (через проекты, соревновательное программирование или учебный курс) Предпочтение отдается кандидатам с вкладом в open-source, внешними/личными проектами, выходящими за рамки академической программы, и предыдущим опытом стажировки
Опыт работы с Docker/контейнерами Знакомство с системами очередей сообщений (Celery, Kafka, RabbitMQ) Личные проекты, вклад в open-source или профиль соревновательного программирования Опыт работы с соответствующими инструментами ИИ (например, GitHub Copilot, Claude, Cursor или аналогичными инструментами кодирования с поддержкой ИИ)
Продолжительность: 1 год Режим работы: Гибридный (3 дня в неделю в офисе, 2 дня удаленная работа) Стипендия: [Согласно политике компании] После стажировки: Высокоэффективным сотрудникам может быть предложена полная ставка, при условии обязательного срока отработки 2 года
❤️ Благополучие, компенсация и льготы Мы заботимся о вашем благополучии. Помимо отличной медицинской страховки, мы предлагаем гибкий график отпусков, инициативы в области обучения и развития, а также рабочие часы, разработанные для обеспечения баланса между работой и личной жизнью. Мы регулярно проводим командные мероприятия и поощряем обсуждение вопросов психического здоровья.
Мы вознаграждаем таланты и верим в признание заслуг людей. Мы предлагаем ведущую в отрасли компенсацию, а также щедрые опционы на акции. Поскольку мы быстро растущий бизнес, существуют безграничные возможности для карьерного роста в Merkle Science.
Чаще всего от 606 000 до 1 490 000
Чаще всего от 606 000 до 1 490 000
