Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Blend
Монтевидео, Уругвай2 месяца назад
Грейд
Lead
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
C1, продвинутый
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Blend — ведущий поставщик услуг в области искусственного интеллекта, стремящийся совместно создавать значимое влияние для своих клиентов с помощью науки о данных, искусственного интеллекта, технологий и людей. С миссией по реализации смелых видений Blend решает серьезные задачи, безупречно сочетая экспертные знания людей с искусственным интеллектом. Компания стремится раскрывать ценность и стимулировать инновации для своих клиентов, используя лучших в своем классе людей и стратегию, основанную на данных. Мы считаем, что сила людей и искусственного интеллекта может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полноценную работу и проекты для наших людей и клиентов. Для получения дополнительной информации посетите Мы ищем ведущего инженера бэкенда для содействия нашему следующему этапу роста и расширения
Разрабатывайте и создавайте масштабируемые серверные системы с использованием Java, обладая глубокими знаниями в разработке производственных приложений. Руководите архитектурой и внедрением распределенных систем, обеспечивая надежность, масштабируемость и производительность в сложных многосервисных средах, обрабатывающих большие объемы данных. Разрабатывайте и оптимизируйте конкурентные и многопоточные приложения, внедряя паттерны синхронизации потоков, блокировки, барьеры и атомарные операции для высокопроизводительных, ресурсоемких систем. Создавайте и поддерживайте конвейеры и инфраструктуру больших данных для обработки, обработки и хранения больших объемов данных в масштабе. Управляйте контейнеризированными рабочими нагрузками с помощью Kubernetes, определяя стратегии развертывания, политики масштабирования и управление ресурсами для серверных служб, обрабатывающих большие объемы данных. Обучайте младших и средних инженеров передовым практикам разработки серверной части, проектированию систем и методам оптимизации производительности. Сотрудничайте с межфункциональными командами для определения контрактов служб, API и шаблонов интеграции. Внедряйте решения по наблюдаемости и мониторингу для обеспечения работоспособности системы и видимости производительности. Поддерживайте развертывания в производственной среде, устраняйте сложные проблемы и продвигайте инициативы по непрерывному совершенствованию.
Глубокое знание Java с глубоким пониманием расширенных функций языка и передовых практик. Прочные знания в области конкурентных шаблонов, многопоточности, синхронизации потоков (блокировки, барьеры, мьютексы), атомарных операций и семантики volatile. Подтвержденный практический опыт проектирования и внедрения распределенных систем в масштабе. Глубокие знания SQL с возможностью проектирования и оптимизации запросов и схем баз данных. Практический опыт работы с Apache Spark и Apache Airflow для обработки данных и оркестрации конвейеров. Практические знания Kubernetes для оркестрации контейнеров и управления службами. Опыт профилирования систем, анализа производительности и методов оптимизации. Знакомство с инструментами мониторинга и наблюдаемости, такими как Grafana, Prometheus или Loki. Что насчет языков? Английский: Продвинутый (требуется для эффективного общения с глобальными командами) Сколько опыта мне нужно? 5+ лет опыта работы в Backend Engineering или смежных областях, таких как Systems Engineering или Full-Stack Development, с подтвержденным опытом работы с распределенными системами и многопоточными приложениями.
Spring Framework или другие современные серверные фреймворки Java приветствуются. Kafka или архитектуры потоковой передачи событий приветствуются. Фреймворки реактивного программирования или проектирование реактивных систем приветствуются. Apache Pinot или аналогичные аналитические хранилища данных приветствуются. Terraform или Infrastructure as Code приветствуются. GitLab CI, Jenkins (Groovy) или аналогичные инструменты CI/CD приветствуются. GCP или другие облачные платформы приветствуются. Инструменты разработки с помощью ИИ (GitHub Copilot, Claude и т. д.) приветствуются.
Ежедневные обеды! (штаб-квартира): Вегетарианские, веганские, безглютеновые и без сахара варианты. Изысканные блюда каждую пятницу с нашим шеф-поваром на месте! ⚖️ Гибкие варианты работы, чтобы помочь вам найти правильный баланс. 💻 Все необходимое оборудование для раскрытия вашего таланта (Macbook и аксессуары). 🍎 Закуски и напитки доступны каждый день (штаб-квартира). 🎉 Мероприятия после работы, футбол, теннис и игровые вечера (штаб-квартира). ⚽ Каждый желающий может присоединиться к нашей футбольной лиге каждую среду и пятницу. 🎱 Бросьте вызов своим товарищам по команде в игре в пул и выиграйте трофей офиса! 🎾 Теннисные корты доступны для дружеских матчей. 🎮 Не любите спорт? Не волнуйтесь, у нас также есть шахматные турниры, игровые и музыкальные вечера, к которым вы можете присоединиться! 📚 Возможности для обучения: Сертификация AWS (мы являемся партнерами AWS). Учебные планы, курсы и другие сертификаты. Уроки английского языка. Учитесь у своих товарищей по команде на наших Tech Tuesdays! 🧭 Возможности наставничества и развития для формирования вашего карьерного пути. 🎁 Подарки на годовщину и день рождения. 📍 Отличное расположение и еще более классные товарищи по команде!
What is this position about? Design and build scalable backend systems using Java, with deep expertise in production-grade application development. Lead the architecture and implementation of distributed systems, ensuring reliability, scalability, and performance across complex multi-service environments handling large-scale data processing. Develop and optimize concurrent and multi-threaded applications, implementing thread synchronization patterns, locks, barriers, and atomic operations for high-performance, data-intensive systems. Build and maintain big data pipelines and infrastructure to handle high-volume data ingestion, processing, and storage at scale. Manage containerized workloads using Kubernetes, defining deployment strategies, scaling policies, and resource management for backend services processing big data workloads. Mentor junior and mid-level engineers on backend best practices, system design, and performance optimization techniques. Collaborate with cross-functional teams to define service contracts, APIs, and integration patterns. Implement observability and monitoring solutions to ensure system health and performance visibility. Support production deployments, troubleshoot complex issues, and drive continuous improvement initiatives.
Deep proficiency in Java with strong understanding of advanced language features and best practices. Solid expertise in concurrency patterns, multi-threading, thread synchronization (locks, barriers, mutexes), atomic operations, and volatile semantics. Proven hands-on experience designing and implementing distributed systems at scale. Strong SQL expertise with ability to design and optimize database queries and schemas. Hands-on experience with Apache Spark and Apache Airflow for data processing and pipeline orchestration. Practical knowledge of Kubernetes for container orchestration and service management. Experience with system profiling, performance analysis, and optimization techniques. Familiarity with monitoring and observability tools such as Grafana, Prometheus, or Loki. Spring Framework or other modern Java backend frameworks is a plus. Kafka or event-streaming architectures is a plus. Reactive programming frameworks or reactive systems design is a plus. Apache Pinot or similar analytical data stores is a plus. Terraform or Infrastructure as Code is a plus. GitLab CI, Jenkins (Groovy), or similar CI/CD tools is a plus. GCP or other cloud platforms is a plus. AI-assisted development tools (GitHub Copilot, Claude, etc.) is a plus. What about languages? English: Advanced (required for effective communication with global teams) How much experience must I have? 5+ years of experience in Backend Engineering or related disciplines such as Systems Engineering or Full-Stack Development, with demonstrated expertise in distributed systems and multi-threaded application design.
Our Perks and Benefits: Every day lunches! (headquarters): Vegetarian, vegan, gluten and sugar free options. Gourmet meals every Friday with our on-site chef! ⚖️ Flexible working options to help you strike the right balance. 💻 All the equipment you need to harness your talent (Macbook and accessories). 🍎 Snacks and beverages available everyday (headquarters). 🎉 After office events, football, tennis and game nights (headquarters). ⚽ Everyone is welcome to join our football league every Wednesday's and Friday's. 🎱 Challenge your teammates to a pool game and win the office's trophy! 🎾 Tennis courts available for friendly matches. 🎮 Not a sports person? Don't worry, we also have chess championships, game and music nights for you to join! 📚 Learning opportunities: AWS Certifications (we are AWS Partners). Study plans, courses and other certifications. English Lessons. Learn from your teammates on our Tech Tuesdays! 🧭 Mentoring and Development opportunities to shape your career path. 🎁 Anniversary and birthday gifts. 📍 Great location and even greater teammates! So what are the next steps? Our team is eager to learn about you! Send us your resume or LinkedIn profile below and we'll explore working together!
Blend is a premier AI services provider, committed to co-creating meaningful impact for its clients through the power of data science, AI, technology, and people. With a mission to fuel bold visions, Blend tackles significant challenges by seamlessly aligning human expertise with artificial intelligence. The company is dedicated to unlocking value and fostering innovation for its clients by harnessing world-class people and data-driven strategy. We believe that the power of people and AI can have a meaningful impact on your world, creating more fulfilling work and projects for our people and clients. For more information, visit We are seeking a Lead Backend Engineer to contribute to our next level of growth and expansion
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 5 060 до 7 370