Senior VLA Pre-training Engineer

🤖 Старший инженер по предварительному обучению VLA

Мы ищем специалиста в команду, создающую "мозг" следующего поколения промышленных человекоподобных роботов.

🔬 Проект Наш клиент — быстрорастущий стартап в области человекоподобной робототехники, создающий роботов для реальных промышленных сред: производства, логистики, складов, крупномасштабных физических операций. Не только исследования — у них уже есть 30 000 предварительных заказов по всему миру, подписаны контракты с крупным европейским производителем и успешные пилотные проекты с мировыми лидерами в области инженерии автомобильной и промышленной автоматизации.

Команда VLA (Vision-Language-Action) отвечает за основной интеллект: как робот воспринимает мир, понимает инструкции, изучает новые навыки и автономно выполняет манипуляционные задачи.

🧠 Ваша роль В качестве старшего инженера по предварительному обучению VLA вы будете отвечать за полный жизненный цикл базовых моделей для роботизированного поведения:

• Предварительное обучение и дообучение VLA-моделей на крупномасштабных мультимодальных наборах данных;
• Создание и поддержка конвейеров данных: сбор, курирование, генерация синтетических данных;
• Проектирование распределенной инфраструктуры обучения;
• Перенос из симуляции в реальность (Sim-to-real transfer): проверка политик в симуляции перед развертыванием в реальном мире;
• Тесное сотрудничество с инженерами по симуляции, специалистами по данным и встраиваемыми командами;
• Отправка моделей, которые напрямую управляют реальными роботами в производстве.

🛠 Что мы ищем

• Опыт работы более 5 лет в создании систем глубокого обучения (промышленность или исследования) с выпущенными моделями или опубликованными работами;
• Опыт работы с LLM, VLM или VLA моделями — архитектура, обучение, дообучение;
• Масштабное распределенное обучение: PyTorch DDP, конвейеры данных, сохранение контрольных точек (checkpointing);
• Опыт работы с симуляторами робототехники (MuJoCo, Isaac Sim, Gazebo) или реальными роботизированными системами;
• Отличное знание Python + PyTorch/JAX; вы умеете отлаживать численность и писать производственный код;
• Самостоятельность, инициативность, четкая коммуникация.

Желательно: Опыт в робототехнике, опыт переноса из симуляции в реальность (sim-to-real), фреймворки OpenVLA или аналогичные VLA-фреймворки.

💰 Что предлагаем Вознаграждение: £150 000 – £230 000 брутто/год, в зависимости от опыта Лондон, 100% на месте — ежедневный доступ к роботам, лабораториям и прототипам Поддержка при переезде: до £8 000 + спонсорство визы Skilled Worker Льготы: частное медицинское страхование, пенсионное обеспечение (8%), 23 дня отпуска, акции компании (equity).

📩 Заинтересованы? Напишите в DM контакт рекрутера 3–5 строк о вашем опыте предварительного обучения VLA/LLM, масштабах распределенного обучения и опыте в робототехнике. Мы действуем быстро.