Member of Technical Staff, Integration/RL Team (Research Engineer)

Заголовок: Член технического персонала, команда интеграции/RL (инженер-исследователь) Компания: Cohere Местоположение: Париж / Лондон / Нью-Йорк / Торонто / Монреаль / Удаленно

Кто мы?

Cohere — ведущая компания в области корпоративного ИИ, ориентированная на безопасность. Мы создаем передовые фундаментальные модели ИИ и комплексные продукты, предназначенные для решения реальных бизнес-задач.

Мы обучаем и развертываем передовые модели для предприятий, которые создают системы ИИ. Мы верим, что наша работа имеет решающее значение для широкого внедрения ИИ, и мы ищем людей, которые хотят стать его частью.

Мы одержимы тем, что создаем. Каждый из нас несет ответственность за повышение возможностей наших моделей и ценности, которую они приносят нашим клиентам. Cohere — это команда исследователей, инженеров, дизайнеров и других специалистов, увлеченных своим делом.

Мы — глобальная технологическая компания со штаб-квартирой в Торонто и ключевыми офисами в Лондоне, Нью-Йорке, Сан-Франциско, Монреале, Париже, Берлине и Сеуле. Присоединяйтесь к нам!

Обзор роли:

Команда интеграции отвечает за разработку и масштабирование алгоритмов машинного обучения и инфраструктуры для постобработки LLM, с акцентом на крупномасштабные распределенные методы RL. Мы стремимся к совершенству как в инженерии, так и в науке, тщательно проектируя эксперименты и проектные документы. Хотя задачи назначаются в соответствии с опытом каждого, существует глобальное командное усилие по написанию производственного кода и поддержке исследовательских усилий команды, в зависимости от индивидуальных интересов и потребностей организации.

В частности, эта роль направлена на повышение общего качества кодовой базы постобработки путем внедрения новых инструментов для облегчения и поддержки исследований, оптимизации алгоритмов постобработки и масштабирования распределенных RL до беспрецедентных уровней.

Пожалуйста, обратите внимание:

У нас есть офисы в Лондоне, Париже, Торонто, Сан-Франциско, Нью-Йорке, но мы также дружелюбны к удаленным работникам! Кандидаты на эту должность могут работать в любом месте в пределах UTC−06:00 и UTC+01:00.

Ключевые обязанности:

• Проектировать и писать высокопроизводительное и масштабируемое программное обеспечение для обучения моделей.
• Разрабатывать новые инструменты для поддержки и ускорения исследований и обучения LLM.
• Координировать работу с другими инженерными командами (инфраструктура, эффективность, обслуживание) и научными командами (агенты, мультимодальные, многоязычные и т. д.) для создания сильной и интегрированной экосистемы постобработки.
• Разрабатывать и внедрять методы для повышения производительности и ускорения наших циклов обучения, как в SFT, при автономном выборе, так и в режиме RL.
• Исследовать, внедрять и экспериментировать с идеями на нашей кластерной и инфраструктурной основе данных.
• Сотрудничать, сотрудничать и еще раз сотрудничать с другими учеными, инженерами и командами!

Квалификация:

• Чрезвычайно сильные навыки разработки программного обеспечения.
• Ценить методы разработки на основе тестирования, чистый код и стремиться к снижению технического долга на всех уровнях.
• Свободное владение Python и связанными фреймворками ML, такими как JAX, PyTorch и/или XLA/MLIR.
• Опыт использования и отладки крупномасштабных распределенных стратегий обучения (профилирование памяти/скорости).
• [Бонус] Опыт работы с распределенными инфраструктурами обучения (Kubernetes) и связанными фреймворками (Ray).
• [Бонус] Практический опыт в области постобработки обучения моделей с сильным акцентом на масштабируемость и производительность.
• [Бонус] Опыт академических исследований в области ML, LLM и RL.

Эта роль идеально подходит вам, если вы:

• Имеете глубокую страсть к качественной работе.
• Наслаждаетесь настройкой и оптимизацией больших LLM-моделей.
• Умеете работать с людьми с разным уровнем навыков в разработке программного обеспечения, от начинающих до более продвинутых.
• Комфортно чувствуете себя, погружаясь в сложные кодовые базы ML для выявления и устранения проблем, обеспечивая бесперебойную работу наших систем.
• Преуспеваете в быстро меняющейся, технически сложной среде, где вы можете внести свои инновационные идеи и решения.

Место работы:

Эта должность может быть как удаленной, так и из одного из наших офисов, указанных в описании вакансии — минимальных требований по работе в офисе нет. Нас больше всего волнует наем исключительных людей независимо от местоположения, хотя, пожалуйста, проверьте местоположение, указанное в объявлении, для получения информации об ожидаемом основном часовом поясе или рабочем времени для данной роли.

ПОЛНОСТЬЮ ШТАТНЫЕ СОТРУДНИКИ COHERE ПОЛЬЗУЮТСЯ СЛЕДУЮЩИМИ ПРИВИЛЕГИЯМИ:

• Еженедельная стипендия на обед в размере 75 долларов США/75 фунтов стерлингов или эквивалент в вашей местной валюте.
• Полное медицинское и стоматологическое страхование, включая отдельный бюджет на психическое здоровье.
• Совпадение взносов RRSP, 401K, пенсионный план.
• 100% доплата к отпуску по уходу за ребенком до 6 месяцев для любого из родителей.
• Ежегодные льготы на развитие:
  • Искусство и культура, фитнес/оздоровление, время для отдыха и кредит на улучшение рабочего места.
  • Стипендия на образование и обучение для конференций, курсов и коучинга.
• 6 недель оплачиваемого отпуска (30 рабочих дней!)
• Бюджет на поездки в другие офисы, если вы работаете удаленно, плюс ежегодные корпоративные выезды.

КАК И ГДЕ МЫ РАБОТАЕМ:

• Cohere дружелюбен к удаленной работе, но у нас также есть офисы в Торонто, Лондоне, Нью-Йорке, Сан-Франциско, Монреале, Париже, Берлине и Сеуле, и скоро откроются новые.
• Для тех, кто находится в офисе: ежедневная программа обеда, множество закусок и регулярные общественные мероприятия.
• Для тех, кто находится не рядом с офисом: льготы по коворкингу, чтобы вы могли работать вместе с другими в вашем городе.
• Каждый получает 500 долларов США на обустройство домашнего офиса.

Если что-то из вышеперечисленного не совпадает точно с вашим опытом, мы все равно призываем вас подать заявку.

Мы стремимся создать инклюзивную рабочую среду для всех; мы приветствуем кандидатов из всех слоев общества и стремимся предоставлять равные возможности. Если вам требуются какие-либо меры предосторожности в процессе набора персонала, пожалуйста, подайте Запрос на меры предосторожности, и мы будем работать вместе, чтобы удовлетворить ваши потребности.

Мы можем использовать инструменты на базе ИИ для отбора и оценки кандидатов на соответствие критериям данной должности. Это помогает нашим рекрутерам выявлять потенциально квалифицированных кандидатов, но не ограничивает заявки, которые наши рекрутеры могут просмотреть или рассмотреть.

Остерегайтесь мошенничества:

Cohere никогда не будет запрашивать оплату или сторонние услуги (например, написание резюме) в рамках нашего процесса найма. Все законные вакансии размещаются только на карьерной странице Cohere и LinkedIn, при этом вся переписка от сотрудников Cohere осуществляется с использованием псевдонима электронной почты @cohere.com или @cw.cohere. Если вакансии просматриваются на других сайтах, пожалуйста, проверьте их через нашу официальную карьерную страницу.