AI Researcher - Post-Training

Компания: Sonar
Местоположение: Женева / onsite

Кто такой Sonar?

Sonar позволяет организациям с уверенностью выпускать агентный код. Создание кода изобилует, но уверенность дефицитна. Наша основная платформа, SonarQube, ежедневно проверяет более 750 миллиардов строк кода, обеспечивая агентную верификацию и управление для всего кода. Sonar, которому доверяют более 7 миллионов разработчиков и 75% компаний из списка Fortune 100, включая команды Nvidia, ServiceNow, Booking.com, Goldman Sachs, AstraZeneca и Ford Motor Company, позволяет организациям сокращать простои, повышать безопасность и снижать затраты и риски разработки агентного программного обеспечения.

Основанная в Женеве, а теперь со штаб-квартирой в Остине, Техас, Sonar имеет глобальную команду, работающую в офисах и хабах, включая Кремниевую долину, Лондон, Бохум, Барселону, Сингапур, Токио и район Вашингтона, округ Колумбия. В Sonar мы помогаем предприятиям создавать агентные фабрики программного обеспечения, которые могут работать быстро, сохраняя при этом контроль, согласованность и доказательства, необходимые для уверенного выпуска.

Описание вакансии

В Sonar мы ищем амбицициозного старшего исследователя, который присоединится к нашей междисциплинарной команде, разрабатывая и создавая решения нового поколения для создания корпоративных кодирующих агентов и моделей. Вы будете использовать глубокий опыт Sonar в области статического анализа и сочетать его с вашим опытом и передовыми методами в области пост-тренировки больших языковых моделей. Если вы заинтересованы в практической работе с передовыми исследованиями, создании практических решений, которые приносят высокую пользу клиентам, и работе в команде новаторских исследователей и инженеров, эта роль для вас.

Что вы будете делать

• Разработка, ориентированная на результат: Работайте в команде, разрабатывая и внедряя передовые продукты, которые позволяют клиентам пост-тренировать модели для использования в своих агентных практиках кодирования. Эти агенты должны генерировать высококачественный код, соответствующий корпоративным стандартам и лучшим практикам разработки программного обеспечения.
• Трансляция прототипов в продукты: Тесно сотрудничайте с исследователями, инженерами-исследователями, MLOps и инженерами в команде для разработки гипотез и экспериментов, быстрого итерирования доказательств концепции и преобразования успешных прототипов в передовые продукты.
• Эксперт в предметной области: Вы будете вносить свой вклад и обсуждать идеи в нашей междисциплинарной команде, стремясь к созданию следующего поколения пост-тренировки кодирующих моделей для корпораций.
• Руководство исследованиями и инновациями: Будьте в курсе последних достижений в области LLM и агентных технологий; вас движет желание учиться и обучать других. Вам потребуется объяснять сложные технические детали и концепции как технической, так и нетехнической аудитории.

Опыт и квалификация

Идеальный кандидат будет иметь:

• Углубленное академическое образование (магистр или PhD) в области компьютерных наук, машинного обучения или смежной количественной области.
• Более 4 лет опыта работы в области машинного обучения с глубоким пониманием современных практик и инструментов разработки программного обеспечения.
• Свободное владение Python, включая основные ML-фреймворки; опыт работы с Rust или любым из флагманских языков SonarQube (C#, C++, JS/TS, Java) будет плюсом.
• Экспертиза в пост-тренировке больших языковых моделей, включая:
  • Алгоритмы оптимизации политик (например, GRPO, PPO)
  • RL-фреймворки на основе верификатора (RLVR)
  • Супервайзед файнтюнинг (SFT)
  • Методы Data-centric AI, включая синтетические данные и курацию
  • Parameter-efficient fine-tuning (PEFT)
  • Preference and Safety Alignment
• Опыт руководства исследовательскими проектами, получения ценных результатов и прототипов, а затем их преобразования в продукты.
• Отличные коммуникативные навыки на английском языке и талант к четкому и лаконичному объяснению сложных научных тем.

Дополнительные комментарии

Эта роль базируется в Женеве. Мы не можем рассматривать кандидатов, не желающих находиться в этом месте, но мы готовы к релокации подходящего кандидата.

Культура в офисе

Мы намеренно подходим к этому. Мы считаем, что лучшие команды строятся вместе. Три якорных дня — понедельник, вторник и четверг — создают ритм сотрудничества, который делает хаб-офис ценным.

Кандидаты должны реально проживать в месте, где размещена вакансия — если это не так, мы будем рады оказать поддержку в переезде для подходящего человека.

Мы ценим разнообразие, равенство и инклюзивность

В Sonar мы считаем, что наше разнообразие — наша сила. Мы — глобальная компания, которая ценит и уважает различные происхождения, точки зрения и культуры. Мы стремимся создавать разнообразную и инклюзивную рабочую среду, где каждый чувствует себя ценным и имеет возможность внести свой вклад. Мы гордимся тем, что являемся работодателем равных возможностей, и приветствуем всех квалифицированных кандидатов, независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста или статуса ветерана.

Если вам требуется какое-либо содействие, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера.

Все предложения о работе в Sonar зависят от результатов всесторонней проверки биографии и подтверждения рекомендаций, проводимых до даты начала работы.

Заявки, поданные через агентства или сторонних рекрутеров, рассматриваться не будут.