Детали

Грейд

Senior

Формат работы

Гибрид

Уровень английского

C1, продвинутый

Сопроводительное письмо к вакансии

Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram

О вакансии

Вы находите открытые AI-возможности, создаете их от начала до конца и доставляете реальным пользователям. В качестве технического менеджера AI-продуктов (m/f/d) вы работаете на стыке наших трех продуктовых команд: вы самостоятельно превращаете неохваченные темы в продукты, передаете их, как только они начинают работать, и являетесь спарринг-партнером PM-ов команд по всем AI-темам. «Senior» у нас означает образ мышления, а не количество лет работы. Вы подчиняетесь напрямую руководству продуктового отдела.

Agile Mindset с открытой коммуникацией – каждый голос важен
Обратная связь является частью нашей культуры – мы верим в совместный рост

Задачи

Собственные AI-проекты (примерно половина вашего времени)

Вы находите AI-возможности с высоким потенциалом в наших юридических рабочих процессах – там, где ни одна команда не отвечает
Валидация происходит быстро: беседы с юристами, специалистами по операционной деятельности и страховщиками, прототипы следуют в ближайшее время
«Победителей» вы сами доводите до стадии Production: маршрутизация, цепочки, суммирование, агентные циклы
Готовые функции вы передаете команде – с документацией, оценками и планом передачи

Поддержка команд (вторая половина)

Техническая осуществимость, стоимость, выбор модели, риски: вы отвечаете на вопросы перед каждой AI-функцией
При разработке оценок (Evals), золотых наборов данных (Golden Datasets) и защитных механизмов (Guardrails) вы помогаете командам
Концепции вы рецензируете перед дорожной картой – включая риски внедрения промптов (Prompt Injection) и соблюдения нормативных требований (DSGVO, §203 StGB)
Вы передаете AI-навыки: стандарты Prompt Engineering, наблюдаемость LLM (LLM Observability), агентные рабочие процессы кодирования

Требования

Несколько Production AI/LLM-систем, которые вы внедрили и несли ответственность перед реальными пользователями – никаких прототипов
Подтвержденное владение продуктом (Product Ownership): от нечеткой проблемы к готовому продукту
Сильные знания Python и прочный фундамент в области программной инженерии (Git, Testing, CI/CD, Code Review)
Глубокий опыт работы с LangGraph, LangChain или аналогичными – включая понимание того, что происходит под капотом
Уверенное владение API провайдеров LLM: Function/Tool Calling, структурированные выводы, потоковая передача данных (Streaming)
Evals, Golden Datasets и Guardrails перед запуском
Прочный Prompt Engineering – вы знаете, какая техника работает в каком случае
Свободное владение английским языком; немецкий язык является большим плюсом из-за нашей юридической специфики

Soft Skills

Зрелость для работы без поддержки команды: вы сами устанавливаете приоритеты и знаете, когда сказать «нет»
Вы объясняете юристу технические компромиссы, а инженеру – юридический рабочий процесс

Условия

Офисный формат: 3 дня в офисе, 2 дня удаленно – с гибкостью в структурировании работы

Современный, кондиционированный офис с большим количеством естественного света и большой террасой на крыше над Берлином

Центральное расположение между Gleisdreieck и Potsdamer Platz

Полная компенсация Deutschlandticket
Корпоративное пенсионное обеспечение с 20% доплатой работодателя
Платформа Corporate Benefits со скидками от многих брендов
Офис, дружелюбный к собакам – четвероногие члены команды приветствуются
Регулярные корпоративные и командные мероприятия, After-Work-Fun с Switch, PS5, дартсом и кикером
Бесплатные напитки, свежие фрукты и мюсли

You find open AI opportunities, create them from scratch to delivery to real users. As a Technical AI Product Manager (m/f/d), you work at the intersection of our three product teams: you independently turn unaddressed topics into products, hand them over once they start running, and act as a sparring partner for the teams' PMs on all AI topics. "Senior" with us means a mindset, not years of experience. You report directly to the Product Department leadership.

Your Tasks

Own AI Projects (approx. half your time)

You identify high-potential AI opportunities in our legal workflows – where no team is responsible.
Validation is fast: conversations with lawyers, operations specialists, and insurers, followed by prototypes.
You bring "winners" to Production yourself: routing, chains, summarization, agentic loops.
You hand over completed features to the team – with documentation, estimates, and a handover plan.

Team Support (other half)

Technical feasibility, costs, model selection, risks: you answer questions before every AI feature.
You assist teams in developing Evals, Golden Datasets, and Guardrails.
You review concepts before the roadmap – including risks of Prompt Injection and regulatory compliance (DSGVO, §203 StGB).
You transfer AI skills: Prompt Engineering standards, LLM Observability, agentic coding workflows.

Must-haves

Multiple Production AI/LLM systems that you have launched and been responsible for with real users – no prototypes.
Proven Product Ownership: from an ambiguous problem to a finished product.
Strong Python skills and a solid software engineering foundation (Git, Testing, CI/CD, Code Review).
Deep experience with LangGraph, LangChain, or similar – including understanding what happens under the hood.
Confident use of LLM provider APIs: Function/Tool Calling, structured outputs, Streaming.
Evals, Golden Datasets, and Guardrails before launch.
Solid Prompt Engineering – you know which technique works for which case.
Fluent English; German is a big plus due to our legal focus.

Soft Skills

Maturity to work without team support: you prioritize yourself and know when to say "no".
You explain technical trade-offs to a lawyer and legal workflows to an engineer.

Working Environment & Flexibility

Office format: 3 days in the office, 2 days remote – with flexibility in structuring your work.

A modern, air-conditioned office with plenty of natural light and a large rooftop terrace overlooking Berlin.

Central location between Gleisdreieck and Potsdamer Platz.

Benefits

Full coverage of the Deutschlandticket.
Company pension plan with a 20% employer contribution.
Corporate Benefits platform with discounts from many brands.
Dog-friendly office – four-legged team members are welcome.
Regular company and team events, After-Work-Fun with Switch, PS5, darts, and kicker.
Free drinks, fresh fruit, and muesli.

Culture & Collaboration

Agile Mindset with open communication – every voice matters.
Feedback is part of our culture – we believe in growing together.

Quick Application Process

Your application as an AI Product Engineer (Senior) – short and to the point.

Approx. 20-minute introductory call with our HR team.
Approx. 60-minute in-person interview with your hiring manager.
Approx. 30-minute interview with the management team.
Shortly thereafter – an offer.

Your contact: Nadine · HR Managerin ·

Подходит ли тебе эта вакансия?

Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату

Ключевые навыки

Python
Git
Тестирование ПО
CI/CD
Code Review
LangGraph
LangChain
LLM Provider APIs
Tool Calling
Structured outputs
Streaming
Evals
Golden Dataset
Guardrails
Prompt Engineering
LLM Observability
Routing
Chaining
Summarization
Agentic workflows

Оценка зарплаты

80 800EURв год

Чаще всего от 79 400 до 94 100

Your Tasks

Own AI Projects (approx. half your time)

You identify high-potential AI opportunities in our legal workflows – where no team is responsible.
Validation is fast: conversations with lawyers, operations specialists, and insurers, followed by prototypes.
You bring "winners" to Production yourself: routing, chains, summarization, agentic loops.
You hand over completed features to the team – with documentation, estimates, and a handover plan.

Team Support (other half)

Technical feasibility, costs, model selection, risks: you answer questions before every AI feature.
You assist teams in developing Evals, Golden Datasets, and Guardrails.
You review concepts before the roadmap – including risks of Prompt Injection and regulatory compliance (DSGVO, §203 StGB).
You transfer AI skills: Prompt Engineering standards, LLM Observability, agentic coding workflows.

Must-haves

Multiple Production AI/LLM systems that you have launched and been responsible for with real users – no prototypes.
Proven Product Ownership: from an ambiguous problem to a finished product.
Strong Python skills and a solid software engineering foundation (Git, Testing, CI/CD, Code Review).
Deep experience with LangGraph, LangChain, or similar – including understanding what happens under the hood.
Confident use of LLM provider APIs: Function/Tool Calling, structured outputs, Streaming.
Evals, Golden Datasets, and Guardrails before launch.
Solid Prompt Engineering – you know which technique works for which case.
Fluent English; German is a big plus due to our legal focus.

Soft Skills

Maturity to work without team support: you prioritize yourself and know when to say "no".
You explain technical trade-offs to a lawyer and legal workflows to an engineer.

Working Environment & Flexibility

Office format: 3 days in the office, 2 days remote – with flexibility in structuring your work.

A modern, air-conditioned office with plenty of natural light and a large rooftop terrace overlooking Berlin.

Central location between Gleisdreieck and Potsdamer Platz.

Benefits

Full coverage of the Deutschlandticket.
Company pension plan with a 20% employer contribution.
Corporate Benefits platform with discounts from many brands.
Dog-friendly office – four-legged team members are welcome.
Regular company and team events, After-Work-Fun with Switch, PS5, darts, and kicker.
Free drinks, fresh fruit, and muesli.

Culture & Collaboration

Agile Mindset with open communication – every voice matters.
Feedback is part of our culture – we believe in growing together.

Quick Application Process

Your application as an AI Product Engineer (Senior) – short and to the point.

Approx. 20-minute introductory call with our HR team.
Approx. 60-minute in-person interview with your hiring manager.
Approx. 30-minute interview with the management team.
Shortly thereafter – an offer.

Your contact: Nadine · HR Managerin ·

Детали

Сопроводительное письмо к вакансии