Название: Старший инженер по данным (аналитика и прикладной ИИ)
Местоположение: США - Удаленно (любое местоположение)
Местоположение: США - Удаленно (любое местоположение)
Занятость: Полная
Семейство должностей:
Разработка и поддержка программного обеспечения
Требуются командировки:
Нет
Требуется допуск:
Возможность получения Public Trust
Старший инженер по данным (аналитика и прикладной ИИ)
О роли
Мы создаем производственные платформы данных, которые превращают большие, сложные наборы данных в надежную аналитику и приложения. Мы ищем Старшего инженера по данным, который одинаково силен как инженер-программист, так и инженер по данным — того, кто пишет Python производственного качества, проектирует и оркеструет облачные конвейеры данных и гарантирует правильность чисел, которые производят эти конвейеры.
Это старшая роль с высокой степенью автономии. Вы будете полностью отвечать за системы, принимать архитектурные решения и самостоятельно продвигать работу с минимальным надзором. Вам должно быть комфортно устанавливать техническое направление, а не просто выполнять задачи. Ожидается опыт работы с автономными кодировочными помощниками (использование инструментов ИИ для ускорения работы при сохранении высокого качества) — мы создаем с использованием современных инструментов и хотим инженеров, которые ими хорошо пользуются.
Необходима беглость в области анализа данных — вы рассуждаете о числах, а не просто перемещаете их.
Что вы будете делать
- Полная ответственность за платформы данных — от приема исходных данных до преобразования и слоев аналитики и приложений, которые их используют — с правильностью, идемпотентностью и аудируемостью в качестве первоклассных требований.
- Пишите Python производственного качества и создавайте программное обеспечение, а не только SQL — сервисы, API, инструменты и хорошо протестированный, поддерживаемый код. Это роль инженера-программиста в такой же степени, как и роль специалиста по данным.
- Проектируйте и оркеструйте облачные конвейеры данных в AWS с планированием, повторными попытками, проверками качества данных и корректной обработкой ошибок.
- Моделируйте данные для аналитики и обслуживания приложений — размерностное/фактографическое моделирование, решения по гранулярности, медленно меняющиеся измерения, идемпотентные шаблоны перерасчета и различие между аналитическим хранилищем данных и системой записей приложения.
- Внедряйте проверки качества данных и сверки, которые выполняются при каждом конвейере и контролируют публикацию — вы не отправляете числа, которые не можете обосновать.
- Самостоятельно принимайте архитектурные и технические решения — оценивайте компромиссы, выбирайте подходы и руководите реализацией с ограниченным надзором.
- Эффективно используйте автономные кодировочные помощники — используйте инструменты разработки на базе ИИ для ускорения доставки при сохранении качества кода и дисциплины ревью.
- Развивайтесь в области прикладного ИИ/МО — разрешение сущностей/связывание записей, аналитика на основе LLM для структурированных и неструктурированных данных, а также оценка аномалий/рисков по мере расширения работы.
Что вам понадобится
- ШЕСТЬ (6+) лет опыта в области инжиниринга данных и/или разработки программного обеспечения, создания и эксплуатации производственных систем.
- Степень университета и минимум ШЕСТЬ (6) лет соответствующего опыта; ЧЕТЫРЕ (4) года соответствующего опыта могут быть заменены формальным образованием.
- Сильная инженерия программного обеспечения — Python производственного качества, чистая архитектура, тестирование, ревью кода и CI/CD. Вы создаете программное обеспечение, а не просто скрипты.
- Экспертный SQL — оконные функции, сложные соединения, рассуждения о гранулярности агрегации и производительность запросов.
- Стек данных и вычислений AWS — практический опыт работы с несколькими из следующих: Glue, Step Functions, S3, Redshift, Aurora/RDS, Lambda, EventBridge, ECS/Fargate, IAM.
- Моделирование данных — размерностное/аналитическое моделирование, гранулярность, SCD и идемпотентные шаблоны перерасчета.
- Дисциплина качества данных — вы проверяете результаты, сверяете итоги и отстаиваете свои числа.
- Инфраструктура как код — Terraform или CDK в реальном проекте.
- Высокая автономия — подтвержденная способность полностью отвечать за системы и доводить их до завершения самостоятельно, с здравым суждением относительно архитектуры и компромиссов.
- Автономные кодировочные помощники — продемонстрированное, эффективное использование инструментов кодирования на базе ИИ в реальном рабочем процессе.
- Беглость в аналитике — профилирование набора данных, выявление аномалий, рассуждение о значении метрики и объяснение несоответствий.
- Должны иметь возможность получить и поддерживать федеральный допуск "public trust" Министерства обороны; кандидаты должны получить одобрение своего допуска "public trust" до начала работы в Guidehouse. Предпочтение отдается кандидатам с действующим допуском "public trust" или подтвержденной пригодностью.
Что было бы неплохо иметь
- Прикладной ИИ/МО — практическое использование LLM (RAG, извлечение структурированной информации из неструктурированного текста), эмбеддинги или ML-оценка рисков; сильный интерес засчитывается даже при отсутствии глубокого производственного опыта.
- Агентные фреймворки — AWS Strands Agents, Bedrock AgentCore или аналогичные для создания систем, использующих инструменты / многоагентных систем.
- Разрешение сущностей/связывание записей — вероятностное сопоставление.
- Разработка API — FastAPI или аналогичный; достаточное понимание фронтенда для сотрудничества с инженерами UI.
- Потоки данных на основе DuckDB / Parquet и форматы таблиц data-lake (Iceberg/Delta).
- Опыт работы в регулируемых или государственных средах данных.
Годовой диапазон заработной платы для этой должности составляет $113 000,00–$188 000,00. Решения о компенсации зависят от широкого круга факторов, включая, помимо прочего, набор навыков, опыт и обучение, допуски безопасности, лицензии и сертификаты, а также другие деловые и организационные потребности.
Что мы предлагаем
Guidehouse предлагает комплексный пакет вознаграждений, который включает конкурентоспособную компенсацию и гибкий пакет льгот, отражающий нашу приверженность созданию разнообразной и поддерживающей рабочей среды.
Льготы включают:
- Медицинское страхование, страхование рецептурных препаратов, стоматологическое страхование и страхование зрения
- Личное и семейное время по болезни и оплачиваемые компанией праздники
- Отпуск по уходу за ребенком
- Пенсионный план 401(k)
- Групповое страхование жизни и помощь в поездках
- Добровольное страхование жизни и от несчастных случаев/потери трудоспособности
- Счет для сбережений на здравоохранение, гибкие счета на медицинские расходы и расходы на иждивенцев
- Транспортные льготы на проезд и парковку
- Страхование от кратковременной и долговременной нетрудоспособности
- Компенсация обучения, личное развитие, сертификация и возможности обучения
- Программа поощрения сотрудников за рекомендации
- Корпоративные мероприятия и общественная работа
- Ежегодное членство в Care.com
- Программа помощи сотрудникам
- Дополнительные льготы через Corestream (страхование от критических заболеваний, госпитализации, несчастных случаев, юридическая помощь и защита от кражи личных данных и т. д.)
Позиция может давать право на получение дискреционного переменного бонусного вознаграждения.
О Guidehouse
Guidehouse является работодателем с равными возможностями — защищенные ветераны, лица с ограниченными возможностями или любая другая категория, защищенная законом, постановлением или нормативным актом.
Guidehouse будет рассматривать для трудоустройства квалифицированных кандидатов с криминальным прошлым в соответствии с требованиями применимого закона или постановления, включая Ордонанс о справедливых шансах Лос-Анджелеса и Сан-Франциско.
Если вы посетили наш веб-сайт для получения информации о вакансиях или подачи заявки на должность и вам требуется помощь, пожалуйста, свяжитесь с отделом подбора персонала Guidehouse по телефону контакт рекрутера или по электронной почте контакт рекрутера. Вся предоставленная вами информация будет сохранена в конфиденциальности и будет использоваться только в той мере, в какой это необходимо для предоставления необходимой разумной помощи.
Все сообщения, касающиеся подбора персонала на должность в Guidehouse, будут отправляться с доменов электронной почты Guidehouse, включая @guidehouse.com или контакт рекрутера. Корреспонденция, полученная кандидатом из любого другого домена, должна считаться несанкционированной и не будет признаваться Guidehouse. Обратите внимание, что Guidehouse никогда не будет взимать плату или требовать денежного перевода на любом этапе процесса подбора персонала и не собирает плату с образовательных учреждений за участие в мероприятии по подбору персонала. Никогда не предоставляйте информацию о своем банковском счете третьим лицам, которые утверждают, что нуждаются в этой информации для продолжения процесса найма.
Если какое-либо лицо или организация требует деньги в связи с вакансией в Guidehouse, пожалуйста, сообщите об этом на горячую линию Guidehouse по этике. Если вы хотите проверить действительность полученной корреспонденции, свяжитесь с контакт рекрутера. Guidehouse не несет ответственности за убытки (денежные или иные), понесенные в результате сделок кандидата с неуполномоченными третьими лицами.
Guidehouse не принимает незапрошенные резюме от кадровых агентств или агентств по подбору персонала. Все незапрошенные резюме будут считаться собственностью Guidehouse, и Guidehouse не будет обязан выплачивать комиссию за размещение.
