Data Engineer

Blend — ведущий поставщик услуг в области ИИ, стремящийся совместно создавать значительное влияние для своих клиентов с помощью науки о данных, ИИ, технологий и людей. Руководствуясь миссией по реализации смелых видений, Blend решает значительные проблемы, беспрепятственно объединяя человеческую экспертизу с искусственным интеллектом. Компания стремится раскрывать ценность и способствовать инновациям для своих клиентов, используя лучшие в своем классе кадры и стратегию, основанную на данных. Мы верим, что сила людей и ИИ может оказать значительное влияние на ваш мир, создавая более полноценную работу и проекты для наших сотрудников и клиентов. Для получения дополнительной информации посетите

Мы ищем Аналитика-инженера данных, который внесет вклад в наш следующий этап роста и расширения.

Описание вакансии О чем эта позиция?

Мы ищем Аналитика-инженера данных для участия в проектировании и внедрении масштабируемых, ориентированных на предметные области решений для корпоративной инициативы с высоким уровнем воздействия. Вы будете работать в конкретной области данных — такой как сбор данных (Ingestion), данные о клиентах (Customer Data), обогащение (Enrichment) или маркетинговые сигналы (Marketing Signals) — обеспечивая высококачественные, надежные конвейеры данных, которые питают аналитику и критически важные для бизнеса рабочие процессы. Вы можете работать 100% удаленно из любой точки Мексики!

• Участвовать в проектировании и разработке масштабируемых конвейеров данных на AWS (Glue, S3, Athena, Step Functions)
• Создавать и оптимизировать пакетные конвейеры приема данных и конвейеры потоковой передачи данных, включая архитектуры на основе CDC (Change Data Capture)
• Поддерживать проектирование и внедрение моделей данных, соответствующих потребностям бизнеса и аналитики
• Обеспечивать качество, надежность и производительность данных во всех конвейерах и наборах данных
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами для согласования технических решений с требованиями бизнеса
• Применять лучшие практики в области инженерии данных, включая модульное проектирование, повторное использование и управление данными (governance)
• Использовать инструменты разработки с поддержкой ИИ для повышения производительности и качества кода
• Проактивно выявлять риски, узкие места и возможности оптимизации в рабочих процессах обработки данных

Опыт: Средний/Старший уровень

Технические требования

• Способность проектировать и реализовывать Proof of Concepts (POC) с использованием ИИ/автоматизации для рабочих процессов обработки заказов
• Опыт проверки полноты и точности выходных данных для обработанных пакетов заказов
• Способность генерировать и проверять подтверждения для клиентов на основе обработанных данных
• Опыт создания или симуляции рабочих процессов управления документами, включая структуры папок SharePoint, маршрутизацию документов и журналы архивирования
• Способность генерировать структурированные выходные данные, совместимые с последующими системами (например, Odoo-ready payloads, CSV, электронные таблицы, JSON или результаты работы в песочнице)
• Значительный опыт составления отчетов о проверке, включая метрики точности, обработку исключений, предполагаемое повышение эффективности и анализ режимов сбоев
• Способность оценивать производительность решения и предоставлять рекомендации о продолжении или прекращении работы (go/no-go), включая соображения по масштабируемости и готовности к производству

Что касается языков?

Английский: Продвинутый (требуется для эффективного общения с глобальными командами).

Сколько у меня должно быть опыта?

Более 3 лет опыта работы в области инженерии данных или смежных дисциплинах, с практическим опытом создания и обслуживания конвейеров данных на облачных платформах, таких как AWS.

Дополнительная информация

🏥 Здоровье и благополучие:

• Медицинская помощь на дому через EMI (или аналогичного поставщика) через Asobursatil, доступная всем сотрудникам от уровня AllStar до Analyst
• Частные медицинские планы для должностей уровня Lead и выше

🎉 Праздники и признания:

• Рождественский набор, доставляемый всем сотрудникам
• 1 выходной день в связи с окончанием учебного заведения
• День семьи: 1 выходной день каждый семестр (должен быть использован в течение того же семестра)

💰 Финансовое здоровье и сбережения (Работаем вместе, Встречаемся вместе Программа):

• Программа стимулирования сбережений через Asobursatil:
  • Год 1: Blend вносит 50% от ваших ежемесячных сбережений
  • Год 2: Blend вносит 100% от ваших ежемесячных сбережений
  • Год 3+: Blend вносит 150% от ваших ежемесячных сбережений
• Сбережения можно снять в июле и декабре

📚 Образовательные кредиты и субсидии:

• Прощаемые образовательные кредиты при условии одобрения комитетом и наличия бюджета
• Требования: 1+ год работы в Blend, отсутствие дисциплинарных взысканий за последние 6 месяцев, успешное завершение предыдущего обучения и обмен знаниями в течение 6 месяцев после обучения
• График списания, основанный на удержании, применяется после завершения программы