Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
Mirantis
Бостон, Соединенные Штаты · Познань1 месяц назад
Грейд
Senior
Опыт работы
от 8 лет
Формат работы
Удалённо
Уровень английского
C1, продвинутый
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
We are seeking a Senior Solutions Architect with deep security expertise to join the Voyager team in the Mirantis Office of the CTO. You will own the security solutioning of k0rdent AI, our platform for building and operating GPU clouds and AI factories, from metal to model. You will define how k0rdent AI environments are secured end to end: the hardware and firmware they boot from, the hosts, virtual machines and Kubernetes clusters they run, the networks and storage they share, the secrets and certificates that hold them together, and the AI models and applications they serve. You will turn that design into published reference architectures, working code and proofs of concept that run on real hardware with our customers and partners. As part of the Office of the CTO, research is a core part of the job. You will explore threats, designs and technologies before customers ask for them, prototype ideas that may not ship, and challenge established practice when a better approach exists. Your work will shape where k0rdent AI goes next, not only how it is deployed today. This role combines research with hands-on, outward-facing work. You will split your time between exploring new designs, writing architecture, building and validating it in the lab, and explaining it to engineers, security teams, executives and conference audiences. You will work with Solutions Architects, Partner Management and Engineering colleagues across many countries and time zones.
Key Responsibilities Reference architecture Design and publish security reference architectures and solution designs for k0rdent AI, covering single-tenant private AI clouds, multi-tenant GPU clouds and hybrid deployments that span public cloud and on-premises infrastructure. Define a defence-in-depth model across the stack, from hardware root of trust and firmware to hosts, virtual machines, Kubernetes, networks, storage, models and applications. Define tenant isolation boundaries and their guarantees, and document where each boundary is strong, where it is weak, and what it costs to strengthen. Map designs to the controls and frameworks customers must meet, and document trade-offs (risk, cost, performance, operability) with defensible reasoning a customer can follow.
Platform and infrastructure security Bare-metal and host security: secure and measured boot, TPM-based attestation, BMC and Redfish hardening, firmware integrity, and hardened Linux hosts. Virtual machine security: hypervisor and KubeVirt hardening, VM isolation, and the security implications of PCI passthrough and SR-IOV for GPUs and NICs. Kubernetes security: RBAC, Pod Security Standards, admission control and policy-as-code, runtime security, and secure multi-cluster and multi-tenant operation. Secrets management: secret stores, KMS and HSM integration, envelope encryption, secret delivery to workloads, and rotation. Certificates and PKI: internal certificate authorities, automated issuance and rotation, mTLS between services, and workload identity. Network security: segmentation and zero-trust designs, Kubernetes network policy, tenant isolation on front-end and GPU fabrics, and DPU-based security enforcement. Storage security: encryption at rest and in transit, key management, and tenant isolation on shared block, file and object storage used for training data and model weights. Public cloud security: secure landing zones, identity and access management, and network controls on major public clouds, and how they extend to hybrid deployments.
AI model and application security Define how Transformer-based models are protected through their lifecycle: provenance and signing of model weights, integrity of training and fine-tuning data, and secure model registries. Secure inference services and AI applications against threats such as prompt injection, data and model exfiltration, model theft and abuse of agentic tool access. Design isolation for shared GPU infrastructure (MIG, vGPU, passthrough) and assess confidential computing options for protecting models and data in use. Secure the software supply chain for platforms, containers and models: image signing, SBOMs, vulnerability management and provenance.
Research and exploration Track and evaluate emerging security technologies, standards and threats, such as confidential computing on GPUs, remote attestation, post-quantum cryptography, model signing and AI agent security. Prototype alternative designs in the lab, including ones customers have not yet asked for, and measure them against current practice. Challenge established or customer-preferred designs when evidence points to a better option, and make the case with data. Publish findings as internal research notes and design proposals and, where appropriate, as external papers, blog posts or talks.
Code and proofs of concept Build and run proofs of concept with customers and partners, on Mirantis lab hardware and on customer sites, and report results against agreed success criteria. Write automation, policies and tooling (Python, Go, Bash, Ansible, Helm, Kubernetes manifests, Terraform, policy-as-code) that make the reference architectures reproducible. Assess designs and deployments through threat modelling, configuration review and hands-on testing, and turn findings into design guidance.
Customers, partners and community Act as the security subject matter expert in customer discovery, design reviews and architecture workshops, bringing thought leadership and new ideas rather than only reflecting current practice. Engage with customer security, risk and compliance teams, and support security questionnaires and architecture reviews for strategic opportunities. Work with hardware, software and security partners (e.g. NVIDIA, server OEMs, security vendors) on joint designs and validations. Innovate and feed research results back to Product, Engineering and the Mirantis security team, and help shape the k0rdent AI roadmap. Present at industry events, webinars and partner summits, and run hands-on workshops for technical audiences. Write technical content: reference architecture documents, solution briefs, blog posts and internal enablement.
Location, travel and working model This role is remote and based in the United States, with a strong preference for the East Coast. You will work with a team spread across many time zones; some meetings will fall outside standard local hours. Travel of up to 25% for customer engagements, partner meetings, lab work and industry events, primarily within the US and EU. Mirantis is an equal opportunity employer. Compensation and benefits are set according to the local market and employment arrangement.
Education and experience Bachelor's degree in Computer Science, Computer Engineering, Cybersecurity or a related field, or equivalent practical experience. 8+ years in security engineering or security architecture, with at least 3 years securing cloud, Kubernetes or large-scale infrastructure platforms. Customer-facing experience as a solutions architect, pre-sales engineer, consultant or technical lead.
Required technical skills Cloud security: designing and operating secure deployments on at least one major public cloud (AWS, Azure or GCP) and on private cloud or bare-metal infrastructure. Host and virtualisation security: Linux hardening (e.g. SELinux or AppArmor, CIS benchmarks), secure boot, TPM, and hypervisor and VM isolation, including KubeVirt. Kubernetes security: RBAC, Pod Security Standards, admission controllers and policy engines (e.g. Kyverno, OPA Gatekeeper), runtime security (e.g. Falco), and multi-tenancy patterns. Secrets and key management: tools such as HashiCorp Vault or OpenBao, External Secrets Operator, cloud KMS and HSMs. PKI and identity: certificate lifecycle with tools such as cert-manager, mTLS, OIDC and SSO, and workload identity (e.g. SPIFFE/SPIRE). Network security: segmentation, firewalling, zero-trust architectures and Kubernetes network policy (e.g. Cilium, Calico). Storage and data security: encryption at rest and in transit, key hierarchy design, and access control on shared storage. AI security: a working understanding of how Transformer-based models are trained, packaged and served, and the threats specific to them (e.g. OWASP Top 10 for LLM Applications, MITRE ATLAS). Software supply chain security: image signing (e.g. Sigstore/cosign), SBOMs, vulnerability scanning and SLSA concepts. Programming or scripting in at least one language (Python or Go preferred), and comfortable using Git, CI and infrastructure-as-code.
How you work We hire for these behaviours as much as for technical depth, and will ask for concrete examples of each. Curious. You dig into how attacks actually work, read the specs, advisories and source, and keep up with how AI and infrastructure threats are changing. You question established designs, including the ones customers are used to, when there is a better way. Ownership. You take a reference architecture or a POC from the first sketch to a published, validated result, and you stand behind it. Proactive. You spot risks and gaps in the product, the documentation or a customer design before you are asked, and you act on them. Fast learner. You get productive quickly in unfamiliar hardware, software or customer environments. Business acumen. You frame security decisions in terms of risk, cost, compliance and time-to-value, and explain them in those terms to decision makers.
Communication and collaboration Excellent written and spoken English; you write documents others can build from. Comfortable presenting to large audiences at conferences and events, and running hands-on workshops. Able to adapt the message to the audience, from engineers to CISOs and customer executives. Experience working in an international, distributed company, across time zones and different work cultures, with Solutions Architects, Partner Management and Engineering teams.
Nice to have Experience with compliance frameworks and benchmarks relevant to cloud and AI infrastructure, such as NIST SP 800-53, NIST AI RMF, FedRAMP, SOC 2, ISO/IEC 27001, CIS benchmarks or DISA STIGs. Hands-on experience with confidential computing (e.g. AMD SEV-SNP, Intel TDX, NVIDIA GPU confidential computing) and remote attestation. Experience securing GPU cloud, neocloud or HPC environments, or NVIDIA Cloud Partner (NCP) style deployments. Experience with DPUs (e.g. NVIDIA BlueField) for infrastructure isolation and security offload. Offensive security or red-teaming experience, including against AI systems. Experience with Mirantis products, MKE, k0s, k0rdent security. Security certifications such as CISSP, CCSP, CKS, OSCP, or public cloud security specialty certifications. Contributions to open-source security or Kubernetes projects, or a track record of public talks and technical writing. Participation in standards or industry bodies (e.g. CNCF TAG Security, OpenSSF, Confidential Computing Consortium, CoSAI), or published research, CVEs, patents or white papers. Additional languages beyond English.
Why you’ll love Mirantis Build the observability foundation for the AI cloud era, working directly with leading GPU cloud operators, NeoClouds, sovereign clouds, and AI-first enterprises Collaborate with a world-class, distributed team committed to openness and technical excellence Shape the product narrative and influence go-to-market success It is understood that Mirantis, Inc. may use automated decision-making technology (ADMT) for specific employment-related decisions. Opting out of ADMT use is requested for decisions about evaluation and review connected with the specific employment decision for the position applied for. You also have the right to appeal any decisions made by ADMT by sending your request to By submitting your resume, you consent to the processing and storage of your personal data in accordance with applicable data protection laws, for the purposes of considering your application for current and future job opportunities. We are a Leader for Container Management in G2 (#2 after AWS)!
Mirantis, an IREN company, is the Kubernetes-native AI infrastructure company, enabling organizations to build and operate scalable, secure, and sovereign infrastructure for modern AI, machine learning, and data-intensive applications. By combining open source innovation with deep expertise in Kubernetes orchestration, Mirantis empowers platform engineering teams to deliver composable, production-ready developer platforms across any environment—on-premises, in the cloud, at the edge, or in sovereign data centers. As enterprises navigate the growing complexity of AI-driven workloads, Mirantis delivers the automation, GPU orchestration, and policy-driven control needed to manage infrastructure with confidence and agility. Committed to open standards and freedom from lock-in, Mirantis ensures that customers retain full control of their infrastructure strategy.
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Мы ищем старшего архитектора решений с глубокими знаниями в области безопасности, который присоединится к команде Voyager в офисе CTO Mirantis. Вы будете отвечать за разработку решений безопасности для k0rdent AI, нашей платформы для создания и эксплуатации GPU-облаков и AI-фабрик, от аппаратного обеспечения до моделей. Вы определите, как будут обеспечиваться комплексные меры безопасности сред k0rdent AI: аппаратное и микропрограммное обеспечение, с которого они загружаются, хосты, виртуальные машины и кластеры Kubernetes, которые они используют, сети и хранилища, которые они совместно используют, секреты и сертификаты, которые их связывают, а также AI-модели и приложения, которые они обслуживают. Вы преобразуете этот дизайн в опубликованные эталонные архитектуры, рабочий код и концепции, которые будут работать на реальном оборудовании с нашими клиентами и партнерами. В рамках офиса CTO исследования являются основной частью работы. Вы будете изучать угрозы, проекты и технологии до того, как они понадобятся клиентам, прототипировать идеи, которые могут не быть реализованы, и оспаривать устоявшуюся практику, когда существует лучший подход. Ваша работа определит дальнейшее развитие k0rdent AI, а не только то, как она развертывается сегодня. Эта роль сочетает исследования с практической работой, ориентированной на внешних клиентов. Вы будете разделять свое время между изучением новых дизайнов, написанием архитектуры, ее построением и проверкой в лаборатории, а также объяснением ее инженерам, группам безопасности, руководителям и аудиториям конференций. Вы будете работать с архитекторами решений, менеджерами по работе с партнерами и коллегами-инженерами из многих стран и часовых поясов.
Мы являемся лидером в области управления контейнерами по версии G2 (#2 после AWS)!
Mirantis, компания IREN, — это компания, специализирующаяся на AI-инфраструктуре на базе Kubernetes, позволяющая организациям создавать и эксплуатировать масштабируемую, безопасную и суверенную инфраструктуру для современных AI, машинного обучения и ресурсоемких приложений. Сочетая инновации в области открытого исходного кода с глубоким опытом в оркестрации Kubernetes, Mirantis предоставляет командам инженеров платформ возможность создавать композитные, готовые к производству платформы разработчиков в любой среде — локально, в облаке, на периферии или в суверенных центрах обработки данных. Поскольку предприятия сталкиваются с растущей сложностью AI-рабочих нагрузок, Mirantis предоставляет автоматизацию, оркестрацию GPU и контроль на основе политик, необходимые для уверенного и гибкого управления инфраструктурой. Придерживаясь открытых стандартов и свободы от привязки к поставщику, Mirantis гарантирует, что клиенты сохраняют полный контроль над своей стратегией инфраструктуры.
Эталонная архитектура Разрабатывать и публиковать эталонные архитектуры безопасности и проектные решения для k0rdent AI, охватывающие частные AI-облака с одним клиентом, GPU-облака с несколькими клиентами и гибридные развертывания, охватывающие публичные облака и локальную инфраструктуру. Определять модель глубокой защиты (defense-in-depth) по всему стеку, от аппаратного доверенного корневого каталога и микропрограммного обеспечения до хостов, виртуальных машин, Kubernetes, сетей, хранилищ, моделей и приложений. Определять границы изоляции клиентов и их гарантии, а также документировать, где каждая граница сильна, где она слаба и сколько стоит ее укрепить. Сопоставлять проекты с элементами управления и структурами, которым должны соответствовать клиенты, и документировать компромиссы (риск, стоимость, производительность, эксплуатационная пригодность) с обоснованными доводами, которые клиент может понять.
Безопасность платформы и инфраструктуры Безопасность bare-metal и хостов: безопасная загрузка и загрузка с проверкой целостности, аттестация на основе TPM, усиление защиты BMC и Redfish, целостность микропрограммного обеспечения и усиленные Linux-хосты. Безопасность виртуальных машин: усиление защиты гипервизора и KubeVirt, изоляция ВМ и последствия безопасности для PCI passthrough и SR-IOV для GPU и NIC. Безопасность Kubernetes: RBAC, Pod Security Standards, управление доступом и политика как код (policy-as-code), безопасность во время выполнения (runtime security) и безопасная эксплуатация нескольких кластеров и нескольких клиентов. Управление секретами: хранилища секретов, интеграция KMS и HSM, шифрование по обертке (envelope encryption), доставка секретов рабочим нагрузкам и ротация. Сертификаты и PKI: внутренние центры сертификации, автоматизированное выдача и ротация, mTLS между службами и идентификация рабочих нагрузок. Сетевая безопасность: сегментация и архитектуры нулевого доверия (zero-trust), сетевые политики Kubernetes, изоляция клиентов в сетях front-end и GPU, а также обеспечение безопасности на основе DPU. Безопасность хранилищ: шифрование при хранении и передаче, управление ключами, а также изоляция клиентов в общих блочных, файловых и объектных хранилищах, используемых для данных обучения и весов моделей. Безопасность публичных облаков: безопасные зоны посадки (landing zones), управление идентификацией и доступом, а также сетевые элементы управления в основных публичных облаках и то, как они распространяются на гибридные развертывания.
Безопасность AI-моделей и приложений Определить, как модели на основе Transformer защищены на протяжении всего их жизненного цикла: происхождение и подписание весов моделей, целостность данных для обучения и дообучения, а также безопасные реестры моделей. Защита сервисов инференса и AI-приложений от угроз, таких как инъекции промптов (prompt injection), эксфильтрация данных и моделей, кража моделей и злоупотребление доступом к агентским инструментам. Проектирование изоляции для общих GPU-ресурсов (MIG, vGPU, passthrough) и оценка вариантов конфиденциальных вычислений (confidential computing) для защиты моделей и данных в использовании. Защита цепочки поставок программного обеспечения для платформ, контейнеров и моделей: подписание образов, SBOM, управление уязвимостями и происхождение.
Исследования и разработки Отслеживать и оценивать новые технологии безопасности, стандарты и угрозы, такие как конфиденциальные вычисления на GPU, удаленная аттестация, постквантовая криптография, подписание моделей и безопасность AI-агентов. Прототипировать альтернативные решения в лаборатории, включая те, которые клиенты еще не запрашивали, и измерять их по сравнению с текущей практикой. Оспаривать устоявшиеся или предпочитаемые клиентами решения, когда доказательства указывают на лучший вариант, и обосновывать это данными. Публиковать результаты в виде внутренних исследовательских заметок и предложений по дизайну, а при необходимости — в виде внешних статей, сообщений в блогах или докладов.
Код и концепции Создавать и запускать концепции с клиентами и партнерами на оборудовании лаборатории Mirantis и на площадках клиентов, а также сообщать о результатах в соответствии с согласованными критериями успеха. Писать автоматизацию, политики и инструменты (Python, Go, Bash, Ansible, Helm, Kubernetes manifests, Terraform, policy-as-code), которые делают эталонные архитектуры воспроизводимыми. Оценивать дизайны и развертывания посредством моделирования угроз, проверки конфигурации и практического тестирования, а также использовать полученные результаты для разработки руководств.
Клиенты, партнеры и сообщество Выступать в качестве эксперта по безопасности в процессе поиска клиентов, обзоров дизайна и архитектурных семинаров, предлагая новые идеи и демонстрируя лидерство мнений, а не просто отражая текущую практику. Взаимодействовать с командами клиентов по вопросам безопасности, управления рисками и соответствия требованиям, а также поддерживать клиентов в заполнении анкет по безопасности и проведении обзоров архитектуры для стратегических возможностей. Работать с аппаратными, программными и технологическими партнерами (например, NVIDIA, производители серверов, поставщики решений безопасности) над совместными разработками и валидацией. Внедрять инновации и передавать результаты исследований в отделы Product, Engineering и команду безопасности Mirantis, а также помогать формировать дорожную карту k0rdent AI. Выступать на отраслевых мероприятиях, вебинарах и партнерских саммитах, а также проводить практические семинары для технических аудиторий. Писать технический контент: документы по эталонной архитектуре, краткие описания решений, сообщения в блогах и внутренние обучающие материалы.
Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, кибербезопасности или смежной области, или эквивалентный практический опыт. Более 8 лет опыта в области инженерной безопасности или архитектуры безопасности, с не менее чем 3 годами опыта защиты облачных платформ, Kubernetes или крупномасштабных инфраструктурных платформ. Опыт работы с клиентами в качестве архитектора решений, инженера предпродажной поддержки, консультанта или технического руководителя.
Требуемые технические навыки Облачная безопасность: проектирование и эксплуатация безопасных развертываний в как минимум одном крупном публичном облаке (AWS, Azure или GCP), так и в частном облаке или bare-metal инфраструктуре. Безопасность хостов и виртуализации: усиление защиты Linux (например, SELinux или AppArmor, CIS benchmarks), безопасная загрузка, TPM, а также изоляция гипервизоров и ВМ, включая KubeVirt. Безопасность Kubernetes: RBAC, Pod Security Standards, контроллеры допуска и движки политик (например, Kyverno, OPA Gatekeeper), безопасность во время выполнения (например, Falco) и шаблоны мультиарендности. Управление секретами и ключами: инструменты, такие как HashiCorp Vault или OpenBao, External Secrets Operator, облачные KMS и HSM. PKI и идентификация: жизненный цикл сертификатов с использованием таких инструментов, как cert-manager, mTLS, OIDC и SSO, а также идентификация рабочих нагрузок (например, SPIFFE/SPIRE). Сетевая безопасность: сегментация, межсетевое экранирование, архитектуры нулевого доверия и сетевые политики Kubernetes (например, Cilium, Calico). Безопасность хранилищ и данных: шифрование при хранении и передаче, проектирование иерархии ключей и контроль доступа к общим хранилищам. AI-безопасность: практическое понимание того, как обучаются, упаковываются и обслуживаются модели на основе Transformer, и специфические для них угрозы (например, OWASP Top 10 для LLM Applications, MITRE ATLAS). Безопасность цепочки поставок программного обеспечения: подписание образов (например, Sigstore/cosign), SBOM, сканирование уязвимостей и концепции SLSA. Программирование или написание сценариев на одном из языков (предпочтительно Python или Go), и уверенное использование Git, CI и инфраструктуры как кода (infrastructure-as-code).
Как вы работаете Мы нанимаем сотрудников, ориентируясь на эти поведенческие качества не меньше, чем на технические знания, и будем запрашивать конкретные примеры каждого. Любознательность. Вы глубоко разбираетесь в том, как на самом деле работают атаки, читаете спецификации, бюллетени и исходный код, и следите за тем, как меняются угрозы в области ИИ и инфраструктуры. Вы ставите под сомнение устоявшиеся решения, в том числе те, к которым привыкли клиенты, если существует лучший путь. Ответственность. Вы доводите эталонную архитектуру или POC от первого наброска до опубликованного, проверенного результата и несете за нее ответственность. Проактивность. Вы замечаете риски и пробелы в продукте, документации или дизайне клиента до того, как вас об этом попросят, и принимаете меры. Быстрое обучение. Вы быстро осваиваете незнакомое оборудование, программное обеспечение или клиентские среды. Деловая хватка. Вы оцениваете решения по безопасности с точки зрения риска, стоимости, соответствия требованиям и времени окупаемости, а также объясняете их с этой точки зрения лицам, принимающим решения.
Коммуникация и сотрудничество Отличное владение письменным и устным английским языком; вы пишете документы, на основе которых другие смогут работать. Уверенность в выступлении перед большой аудиторией на конференциях и мероприятиях, а также в проведении практических семинаров. Способность адаптировать сообщение к аудитории, от инженеров до CISO и руководителей клиентов. Опыт работы в международной, распределенной компании, в разных часовых поясах и культурах, с архитекторами решений, отделами управления партнерами и инженерами.
Эта должность предполагает удаленную работу в США, с особым предпочтением к Восточному побережью. Вы будете работать с командой, распределенной по разным часовым поясам; некоторые совещания будут проходить вне стандартного местного рабочего времени. Командировки до 25% для взаимодействия с клиентами, встреч с партнерами, лабораторных работ и отраслевых мероприятий, в основном в США и ЕС. Создайте основу для наблюдаемости (observability) в эпоху AI-облаков, работая напрямую с ведущими операторами GPU-облаков, NeoClouds, суверенными облаками и предприятиями, ориентированными на AI. Сотрудничайте с командой мирового класса, распределенной по всему миру, приверженной открытости и техническому совершенству. Формируйте нарратив продукта и влияйте на успех при выводе на рынок.
Чаще всего от 193 000 до 248 000
Чаще всего от 193 000 до 248 000
Опыт работы с платформами и эталонами соответствия, применимыми к облачной и AI-инфраструктуре, такими как NIST SP 800-53, NIST AI RMF, FedRAMP, SOC 2, ISO/IEC 27001, CIS benchmarks или DISA STIGs. Практический опыт работы с конфиденциальными вычислениями (например, AMD SEV-SNP, Intel TDX, NVIDIA GPU confidential computing) и удаленной аттестацией. Опыт защиты GPU-облаков, NeoClouds, суверенных облаков или сред HPC, или развертываний типа NVIDIA Cloud Partner (NCP). Опыт работы с DPU (например, NVIDIA BlueField) для изоляции инфраструктуры и выгрузки функций безопасности. Опыт в области наступательной безопасности или red-teaming, в том числе против AI-систем. Опыт работы с продуктами Mirantis, MKE, k0s, k0rdent security. Сертификаты по безопасности, такие как CISSP, CCSP, CKS, OSCP, или специализированные сертификаты по безопасности публичных облаков. Вклад в проекты с открытым исходным кодом по безопасности или Kubernetes, или послужной список публичных выступлений и технического письма. Участие в работе стандартизирующих или отраслевых организаций (например, CNCF TAG Security, OpenSSF, Confidential Computing Consortium, CoSAI), или опубликованные исследования, CVE, патенты или технические документы. Дополнительные языки помимо английского.
