Lead Applied AI Researcher

Должность: Ведущий специалист по прикладным ИИ-исследованиям Местоположение: Лондон / Великобритания / Лондон, Великобритания

Fuse — энергетическая компания, ориентированная на ИИ, миссия которой — сделать энергию изобильной, доступной и быстрой. Мы объединяем мышление от первых принципов с передовыми технологиями для создания радикально лучшей энергетической системы. Мы привлекли более 200 миллионов долларов от ведущих инвесторов, включая Balderton, Lakestar, Accel, Creandum, Lowercarbon, Ribbit, 20VC, Hummingbird и Collaborative Fund, а также от стратегических ангелов, включая Нико Росберга и управляющих партнеров Meta, Revolut, Spotify и Uber. Мы строим полностью интегрированную энергетическую компанию: разрабатываем собственные проекты по солнечной, аккумуляторной и другой генерации, строим собственное оборудование, улучшаем и разрабатываем сетевую инфраструктуру, торгуем электроэнергией в режиме реального времени и устанавливаем распределенную энергетику в домах. Продавая напрямую потребителям, мы устраняем посредников, снижаем затраты и передаем сэкономленные средства нашим клиентам. Энергетика — редкая область для применения ИИ на всех уровнях: от помощи клиентам и создания программного обеспечения до эксплуатации физической инфраструктуры и торговли электроэнергией. Наша цель — сделать энергию дешевле и изобильнее с помощью ИИ, одновременно создавая энергетическую и вычислительную инфраструктуру, которая потребуется следующему поколению ИИ. Обязанности Разрабатывать эксперименты для поиска наилучшей модели и подхода для каждой рабочей нагрузки, балансируя точность, задержку и стоимость. Отвечать за нашу систему оценки: создавать высококачественные наборы данных и эталонные ответы, комбинировать суждения человека и LLM и измерять, насколько можно доверять каждому оценщику. Исследовать методы постобучения, включая дообучение с учителем и обучение с подкреплением. Создавать каркасы агентов, которые делают длительные задачи надежными: использование инструментов, детерминированные проверки, отслеживание состояния, повторные попытки, распределение ресурсов и соответствующие разрешения человека. Устанавливать пороговые значения оценки и эскалации в соответствии с последствиями сбоя. Работать с командами по всей Fuse, чтобы превратить результаты исследований в производственные системы и внедрить в компанию новые методы и ценные уроки, полученные на переднем крае прикладного ИИ. Требования Обширный опыт применения современных ИИ-моделей для решения реальных задач с доказанным опытом улучшения измеримых результатов посредством экспериментов. Глубокое понимание оценок, качества наборов данных и анализа сбоев. Вы знаете, как отличить подлинное улучшение от ненадежного результата эталонного тестирования. Практический опыт работы с несколькими из следующих областей: выбор и маршрутизация моделей, дообучение, обучение с подкреплением, системы агентов или использование компьютеров. Сильные навыки программной инженерии, включая Python и способность создавать надежные инструменты для экспериментов и производства. Хорошее понимание стоимости, задержки, надежности и рисков, особенно при принятии решений о том, где требуются детерминированные проверки или человеческий контроль. Способность переключаться между исследованиями и внедрением: сформулировать гипотезу, провести строгий тест, проанализировать сбои и внедрить работающее решение. Опыт работы в передовой ИИ-лаборатории или команде, работающей на аналогичном уровне экспериментов, будет особенно ценен. Преимущества Конкурентная заработная плата и право на получение опционов (equity). Двухгодичная бонусная схема. Полностью оплачиваемая техника, соответствующая вашим потребностям. Частная медицинская страховка. Компенсация завтраков и ужинов для сотрудников, работающих в офисе. Поскольку мы нанимаем сотрудников по всему миру, льготы могут варьироваться в зависимости от местоположения.