Используем cookie для работы сайта и статистики. «Хорошо» разрешит ещё и запись сессий.
HHuawei Technologies
Киста, Швеция12 дней назад
Уровень английского
B2, выше среднего
Письмо на почту или сообщение рекрутеру в Telegram
Основанная в 1987 году, компания Huawei Technologies превратилась в мирового лидера в области телекоммуникационных и сетевых решений, где инновации являются основой всего, что мы делаем. Huawei основала свой первый зарубежный научно-исследовательский центр в Швеции в 2000 году, и с тех пор мы стремительно расширялись. Сегодня более 400 инженеров-исследователей раздвигают границы в Стокгольме, Гётеборге и Лунде, работая над передовыми системами беспроводной связи 6G, которые формируют технологии завтрашнего дня.
Присоединяйтесь к нам в нашем путешествии по разработке будущего технологий и станьте частью команды, которая стремится к инновациям, усердно работает над решением самых больших проблем отрасли и сотрудничает с ведущими инженерами по всему миру. Если вы готовы внести свой вклад в изменения мира, мы хотим видеть вас в нашей команде!
Сети следующего поколения требуют беспрецедентных скоростей передачи данных, сверхнизкой задержки и массового подключения, что создает большие вычислительные проблемы на физическом уровне базовой полосы. Высококомплексные рабочие нагрузки, такие как формирование диаграммы направленности MIMO, оценка канала и декодирование, требуют динамического сопоставления с гетерогенными ускорителями за доли миллисекунды.
Традиционное статическое или эвристическое планирование с трудом адаптируется к колеблющимся условиям трафика и канала, что приводит к недоиспользованию аппаратного обеспечения, пропускам сроков и высокому энергопотреблению. Чтобы обойти эти узкие места, необходимо внедрить динамический, интеллектуальный механизм сопоставления для максимизации использования аппаратного обеспечения при строгих ограничениях по задержке и энергопотреблению.
Учитывая текущие графики наших проектов, мы ищем магистрантов, которые смогут приступить к работе весной 2027 года.
Область знаний: Глубокое обучение (Deep learning), обучение с подкреплением (reinforcement learning), фреймворки машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch) и методы оптимизации моделей ИИ.
Коммуникация: Свободное владение английским языком, как устно, так и письменно.
Командная работа и самостоятельность: Способность эффективно работать как в команде, так и самостоятельно.
Приверженность качеству: Высокое внимание к деталям и стремление к созданию высококачественной работы.
Беспроводная связь, обработка сигналов, 5G/NR.
Founded in 1987, Huawei Technologies has grown into a global leader in telecommunications and network solutions, with innovation at the core of everything we do. Huawei established its first overseas R&D office in Sweden in 2000, and since then, we’ve expanded rapidly. Today, over 400 R&D engineers are pushing boundaries in Stockholm, Gothenburg, and Lund, working on groundbreaking 6G wireless systems that shape tomorrow’s technology.
Join us on our journey to develop the future of tech and be a part of a team that thrives on innovation, works hard to solve the industry’s biggest challenges, and collaborates with top engineers worldwide. If you’re ready to contribute to world-changing advancements, we want you on board!
Next-generation networks demand unprecedented data rates, ultra-low latency, and massive connectivity, introducing big computational challenges at the baseband physical layer. High-complexity workloads like massive MIMO beamforming, channel estimation, and decoding require dynamic, sub-millisecond mapping onto heterogeneous accelerators.
Traditional static or heuristic scheduling struggles to adapt to fluctuating traffic and channel conditions, causing hardware underutilization, missed deadlines, and high power consumption. To circumvent these bottlenecks, a dynamic, intelligent mapping mechanism must be introduced to maximize hardware utilization under strict latency and power constraints.
Given our current project schedules, we are looking for master’s students available to start in spring 2027.
Background: Deep learning, reinforcement learning, machine learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch), and AI model optimization techniques.
Communication: Strong command of English, both spoken and written.
Team & Independence: Capable of working effectively both in teams and independently.
Commitment to Quality: High attention to detail and dedication to producing high-quality work.
Desirable Experience: Wireless communication, signal processing, 5G/NR.
Are you ready to apply your skills in a real-world setting and help us lead the charge in tech innovation? Join Huawei Sweden R&D, and let’s make tech history together!
Сравним навыки, грейд, формат работы и зарплату
Чаще всего от 40 200 до 66 800
